[kubernetes]-kubernetes应用性能分析工具Kubectl Flame安装测试

水深无声 2022-11-05 13:54 181阅读 0赞

导语：看到博文有介绍flame 打算用用试试

## Kubernetes 上的性能分析 ##

性能分析是一项较为复杂的任务，大多数探查器有两个主要问题：

*  需要修改应用程序，通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。
 *  由于在分析过程中会严重影响性能，因此通常避免在生产环境中进行性能分析。

选择正确的探查器可能会解决这些问题，但是这需要仔细去进行研究，并且通常取决于编程语言和操作系统。

在 Kubernetes 集群中运行的应用程序上执行分析时，会变得更加困难。需要部署一个包含配置文件修改的新容器镜像，而不是当前正在运行的容器。此外，当应用程序重新启动时，某些性能问题可能会消失，这就使得调试变得困难。

## 运行原理 ##

`kubectl flame` 在与目标容器相同的节点上启动 Kubernetes Job。在后台kubectl-flame使用`async-profiler`来为Java应用程序生成火焰图。通过共享`/tmp`文件夹与目标JVM进行交互。Golang支持基于`ebpf`分析。Python支持基于`py-spy`。

## 使用要求 ##

*  支持的语言：Go，Java（任何基于JVM的语言）和 Python
 *  使用Docker作为容器运行时的Kubernetes集群（已在GKE，EKS和AKS上测试）

yum -y install git
    
    cat > t.1.sh  <<EOF
    (
      set -x; cd "\$(mktemp -d)" &&
      OS="\$(uname | tr '[:upper:]' '[:lower:]')" &&
      ARCH="\$(uname -m | sed -e 's/x86_64/amd64/' -e 's/$arm$$64$\?.*/\1\2/' -e 's/aarch64\$/arm64/')" &&
      curl -fsSLO "https://github.com/kubernetes-sigs/krew/releases/latest/download/krew.tar.gz" &&
      tar zxvf krew.tar.gz &&
      KREW=./krew-"\${OS}_\${ARCH}" &&
      "\$KREW" install krew
    )
    EOF
    
    sh t.1.sh

或者直接下载好安装包 解压安装也可以

tar zxvf krew.tar.gz
    cd krew
    
    
    OS="$(uname | tr '[:upper:]' '[:lower:]')"
    ARCH="$(uname -m | sed -e 's/x86_64/amd64/' -e 's/$arm$$64$\?.*/\1\2/' -e 's/aarch64$/arm64/')"
    KREW=./krew-"${OS}_${ARCH}" 
    "$KREW" install krew

![59d70d906846ab2a8ef9f67a696c1c7d.png][]

把环境变量加入到/etc/profile 并执行 `source /etc/profile`

kubectl krew install flame

![5d96883ef00e4283e890fb55c70a5c49.png][]

生成tomcat的火焰图测试

kubectl flame prod-myweb-67d7b766d-66xvl  -n prod -t 1m --lang java -f /tmp/flamegraph.svg

![5693319476f4472a8846395502b217f7.png][]

在浏览器中打开文件 如图

![b04c06ea42d48f9fb0988440556af0bf.png][]

目前并没有自己在prod环境测试 数据并非实时展示，抓取1分钟的性能数据，可能排错的时候比较有益。

参考文档

https://krew.sigs.k8s.io/docs/user-guide/setup/install/

[59d70d906846ab2a8ef9f67a696c1c7d.png]: /images/20221023/6b6db54f7b01478dbdbcf61913144438.png
[5d96883ef00e4283e890fb55c70a5c49.png]: /images/20221023/4a8b3a992dbe4bcd9e740311ec8be9f4.png
[5693319476f4472a8846395502b217f7.png]: /images/20221023/caff249f1de9415880d03c434a4f0f84.png
[b04c06ea42d48f9fb0988440556af0bf.png]: /images/20221023/e632fa3a8a134d679176a516f82b798e.png