mysql 索引性能提升_亲身体验MySQL的索引对搜索性能的提升_MySQL

小鱼儿 2022-11-05 03:11 185阅读 0赞

1,创建一个user表，包含两列name,phone

2,用python(你喜欢的任何语言)插入100W条记录(lz的笔记本比较老，大概用了1分钟吧)：\#!/usr/bin/env python\# -\*- coding:utf-8 -\*-import MySQLdbconn =MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',db='millionMessage')cur = conn.cursor()for i in range(1,1000000):uname = "user" + str(i)uphone = "188000" + str(i)sql = "insert into user(name,phone) values('%s','%s')" % (uname,uphone)cur.execute(sql)conn.commit()cur.close()conn.close()

3,在没建立索引的情况下搜索：

mysql> select \* from user where name='user55555';

\+-------+-----------+-------------+

| uid | name | phone |

\+-------+-----------+-------------+

| 55567 | user55555 | 18800055555 |

\+-------+-----------+-------------+

1 row in set (0.53 sec)

mysql> select phone from user where name='user55555';

\+-------------+

| phone |

\+-------------+

| 18800055555 |

\+-------------+

1 row in set (0.46 sec)

4,对name属性建立索引：

mysql> alter table user add index index\_username(name);

Query OK, 0 rows affected (22.27 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

5,查询：

mysql> select \* from user where name='user55555';

\+-------+-----------+-------------+

| uid | name | phone |

\+-------+-----------+-------------+

| 55567 | user55555 | 18800055555 |

\+-------+-----------+-------------+

1 row in set(0.00 sec)mysql> select \* from user where name='user999999';

\+---------+------------+--------------+

| uid | name | phone |

\+---------+------------+--------------+

| 1000011 | user999999 | 188000999999 |

\+---------+------------+--------------+

1 row in set (0.00 sec)

结果秒出。可见在海量数据的数据库上，索引对搜索性能的提升是非常大的。

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本文系统来源：php中文网

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