quartz集群部署方式解决方案

男娘i 2022-11-04 13:22 246阅读 0赞

# 需求 #

最近有一个项目需要从原来的单机部署修改为 集群方式部署，因为银行要求所有的的服务不能有单点的情况，所以我们需要 对该项目就行改造，别的需求改造还是比较容易的，但是项目中采用了quartz执行定时任务，所以我们需要改造这个地方，在本文中采用quartz自身支持的基于DB的集群部署方案。

# 版本 #

2.2.3

# 创建DB #

sql文件地址：[https://download.csdn.net/download/u013045437/15534461][https_download.csdn.net_download_u013045437_15534461]

数据字段说明：[https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/114291197][https_blog.csdn.net_hao134838_article_details_114291197]

# pom文件引入包 #

<dependency>
                <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
                <artifactId>quartz</artifactId>
                <version>2.2.3</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
                <artifactId>quartz-jobs</artifactId>
                <version>2.2.3</version>
            </dependency>

# 定时任务xml配置 #

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
    		 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd">
    
    
        
        <bean id="myJobFactory" class="com.jack.platformweb.task.service.MyJobFactory"></bean>
    
        <bean id="startQuertz " lazy-init="false" autowire="no"
              class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
            <property name="jobFactory" ref="myJobFactory"/>
            <property name="dataSource" ref="urgeRobotDataSource"/>
            <property name="configLocation" value="classpath:properties/quartz.properties"/>
    
            
            <property name="startupDelay" value="30"/>
            
            <property name="overwriteExistingJobs" value="true"/>
            
            <property name="applicationContextSchedulerContextKey" value="applicationContext"/>
    
            <property name="triggers">
                <list>
                    <ref bean="sendCaseTrigger"/>
                </list>
            </property>
        </bean>
    
        
        <bean id="sendCaseTaskClass" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailFactoryBean">
            <property name="jobClass">
                <value>com.jack.platformweb.quartz.service.SendCaseTaskService</value>
            </property>
            <property name="durability" value="true"/>
            <property name="requestsRecovery" value="true"/>
        </bean>
    
        <bean id="sendCaseTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerFactoryBean">
            <property name="jobDetail" ref="sendCaseTaskClass"/>
            <property name="cronExpression" value="0/20 * * * * ?"/> 
        </bean>
    
    </beans>

上面配置文件有几个点需要说明一下：

1、<bean id="myJobFactory" class="com.jack.platformweb.task.service.MyJobFactory"></bean>

这是我们自己定义的一个Factory，主要是解决我们在定时任务中可以自动注入我们的业务service

package com.jack.platformweb.task.service;
    
    import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
    import org.springframework.scheduling.quartz.AdaptableJobFactory;
    
    
    public class MyJobFactory extends AdaptableJobFactory {
        //这个对象Spring会帮我们自动注入进来,也属于Spring技术范畴.
        @Autowired
        private AutowireCapableBeanFactory capableBeanFactory;
    
        protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
            //调用父类的方法
            Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);
            //进行注入,这属于Spring的技术,不清楚的可以查看Spring的API.
            capableBeanFactory.autowireBean(jobInstance);
            return jobInstance;
        }
    }

2、<property name="dataSource" ref="urgeRobotDataSource"/>  urgeRobotDataSource 就是我们自己项目中配置的数据源，可以与mybatis使用一个

其余的一些配置就和我们xml配置quartz 的方式差不多了，只是这种 部署方式控制粒度到类上，目前还没有找到控制到方法上的解决方案。

# 属性配置 #

#============================================================================
    
    # Configure Main Scheduler Properties
    
    #============================================================================
            
    org.quartz.scheduler.instanceName = Mscheduler
    
    org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
    
    org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval=20000
    
    #============================================================================
    
    # Configure ThreadPool
    
    #============================================================================
            
    org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
    
    org.quartz.threadPool.threadCount = 3
    
    org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
    
            
    
    org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
    
    org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
    
    org.quartz.jobStore.useProperties = true
    
    org.quartz.jobStore.dataSource = myDS
    #数据库表开头表示
    org.quartz.jobStore.tablePrefix = qrtz_
    
    org.quartz.jobStore.isClustered = true
    
    org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime=1

# 任务类代码 #

package com.jack.platformweb.quartz.service;
    
    import org.quartz.DisallowConcurrentExecution;
    import org.quartz.JobExecutionContext;
    import org.quartz.PersistJobDataAfterExecution;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    
    import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
    
    
    /**
     * @author zhenghao
     * @description: 推送案件任务
     * @date 2020/3/2011:10
     */
    @Service
    @Transactional
    @PersistJobDataAfterExecution
    @DisallowConcurrentExecution// 不允许并发执行
    public class SendCaseTaskService extends QuartzJobBean {
    
        private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(SendCaseTaskService.class);
    
    //    @Autowired
    //    private FsCallBaseService fsCallBaseService;
    
        @Override
        protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) {
            //业务逻辑
    //        fsCallBaseService.sendCaseAll();
            log.info("task_task_tak");
        }
    }

# 总结 #

通过上面的方式我们就完成了基于DB的quartz的集群部署方式，关于这种方案的的原理网上有很多的文章就行介绍，其实非常的简单，就是讲执行任务写到数据库中，多个部署节点都基于同一个DB就行并发控制。

这种解决方案有几个弊端：

1、每一个定时任务的方法都需要一个类，这里需要改的工作量比较大，暂时还没有找到基于注解的，粒度到方法上的集群部署方式。

2、多个部署节点的集机器需要进行时间同步。

这里主要是考虑到改造工作量大，并且xml配置方式复杂，所以这几天也在考虑其他的方案，基于现有的部署要求，可以使用AOP+分布式锁(基于rediss)来实现，在一篇博客中分享这种解决方案。

[https_download.csdn.net_download_u013045437_15534461]: https://download.csdn.net/download/u013045437/15534461
[https_blog.csdn.net_hao134838_article_details_114291197]: https://blog.csdn.net/hao134838/article/details/114291197