手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

左手的ㄟ右手 2022-11-04 05:26 44阅读 0赞

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今

日

鸡

汤

不堪玄鬓影，来对白头吟。

## 一、前言 ##

大家好，我是崔艳飞。前两天给大家分享了Python自动化文章：[手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件][Python_Excel_CSV]，而后在Python进阶交流群里边有读者遇到一个问题，他有很多个Excel表格，他需要对这些Excel文件进行合并。

![bf3cbeb28bfb788873619edc5b381376.png][]

诚然，一个一个打开复制粘贴固然可行，但是该方法费时费力，还容易出错，几个文件还可以手动处理，要是几十个甚至上百个，你就抓瞎了，不过这问题对Python来说，so easy，一起来看看吧！

## 二、项目目标 ##

用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。

## 三、项目准备 ##

软件：PyCharm

需要的库：pandas， xlrd，os

## 四、项目分析 ##

### 1）如何选择要合并的Excel文件？ ###

利用os，获取所有要合并的Excel文件。

### 2）如何选择要合并的Sheet？ ###

利用xlrd库进行Excel读取，获取要合并的Sheet名。

### 3）如何合并？ ###

利用pandas库，对所有Sheet名逐一循环打开，通过concat（）进行数据追加合并即可。

### 4）如何保存文件？ ###

利用to\_excel保存数据，得到最终合并后的目标文件。

## 五、项目实现 ##

#### 1、第一步导入需要的库 ####

import pandas as pd
    import xlrd
    import os

#### 2、第二步选择要合并的Excel文件 ####

#要合并文件路径
        path="D:/b/"
        #获取文件夹下所有EXCEL名
        xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")]

#### 3、第三步选择要合并的Sheet    ####

# 获取第一个EXCEL名
        xlsx_names1 = xlsx_names[0]
    
    
        aa = path + xlsx_names1
        #打开第一个EXCEL
        first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa)
        # 获取SHEET名
        first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

#### 4、第四步对Sheet内容进行循环合并    ####

#按SHEET名循环
        for sheet_name in sheet_names:
            df = None
            # 按EXCEL名循环
            for xlsx_name in xlsx_names:
                sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names
                if sheet_name in sheet_na:
                    #print(sheet_name)
                    _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)
                    if df is None:
                        df = _df
                    else:
                        df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)
                else:continue

#### 5、第五步保存合并后的文件 ####

df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)
            print(sheet_name + "  保存成功！共%d个，第%d个。" % (len(sheet_names),num))
            num += 1
        writer.save()
        writer.close()

## 六、效果展示    ##

1、处理前Excel数据：

![84e5ff770364cc7e19d2273475261241.png][]

2、运行进度提示：

![3f37772d669e54b51a67f2157281e56c.png][]

3、合并后的结果：

![b6aab55cd57a66c13c12455e29f45a5e.png][]

## 七、总结 ##

本文介绍了如何利用Python对多个Excel文件、多Sheet进行合并处理，减少了很多复制粘贴的麻烦，省时省力，还不容易出错，代码不多，循环追加有点绕，想想也就明白了，不懂的随时留言提问，大家一起学习进步。

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包，做成一个exe可执行的小软件，包装好发给别人使用，也可以赚点小费噢，关于打包的教程这里不再赘述，欢迎前往：[三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe][Pyinstaller_Python_exe]。

## 八、彩蛋 ##

下面两份代码是群内小伙伴提供了，小编也自行测试了下，亲测有效，欢迎大家积极尝试噢！

来自群友Jayson的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
    # @Author: hebe
    # @Date:   2020-04-18 18:31:03
    # @Last Modified by:   hebe
    # @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48
    import os 
    import glob
    import openpyxl
    
    
    def merge_xlsx_files(xlsx_files):
        wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0])
        ws = wb.active
        ws.title = "merged result"
    
    
        for  filename in xlsx_files[1:]:
            workbook = openpyxl.load_workbook(filename)
            sheet = workbook.active
            for row in sheet.iter_rows(min_row=1):
                values = [cell.value for cell in row]
                ws.append(values)
        return wb
    
    
    #path is very important here , must true.
    def get_all_xlsx_files(path):
        xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\', '*.xlsx'))
        sorted(xlsx_files, key=str.lower)
        return xlsx_files
    
    
    def main():
        xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx'))
        wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)
        wb.save('merged_form.xlsx')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
        
    print("all excel append OK!")

来自好友刘早起的代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
    from openpyxl import load_workbook, Workbook
    import glob
    
    
    path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\"
    new_workbook = Workbook()
    new_sheet = new_workbook.active
    
    
    # 用flag变量明确新表是否已经添加了表头，只要添加过一次就无须重复再添加
    flag = 0
    
    
    for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'):
        workbook = load_workbook(file)
        sheet = workbook.active
    
    
        coloum_A = sheet['A']
        row_lst = []
        for cell in coloum_A:
            if cell:
                print(cell.row)
                row_lst.append(cell.row)
    
    
        if not flag:
            header = sheet[1]
            header_lst = []
            for cell in header:
                header_lst.append(cell.value)
            new_sheet.append(header_lst)
            flag = 1
    
    
        for row in row_lst:
            data_lst = []
            for cell in sheet[row]:
                data_lst.append(cell.value)
            new_sheet.append(data_lst)
    
    
    new_workbook.save(path + '/' + '符合筛选条件的新表.xlsx')

来自群友Engineer的代码：

import tkinter as tk
    from tkinter import filedialog
    import os
    import pandas as pd
    import glob
    
    
    root = tk.Tk()
    root.withdraw()
    
    
    # 选择文件夹位置
    filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd()))
    lst = []
    
    
    # 读取文件夹下所有文件（xls和xlsx都读取）
    for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"):
        if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]:
            lst.append(pd.read_excel(i))
    
    
    # 保存合并后的excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx",
                                                         filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"),
                                                                    ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")]))
    pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False)
    writer.save()
    
    
    print('\n%d个文件已经合并成功！' % len(lst))

最后需要本文项目代码的小伙伴，请在公众号后台回复“**合并文件**”关键字进行获取，如果在运行过程中有遇到任何问题，请随时留言或者加小编好友，小编看到会帮助大家解决bug噢！

当然了，实现本文功能不仅仅限于上面提及的3种方式，使用pandas也是可以做到的，如果你还有其他方法，欢迎交个朋友一起学习交流。

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**---\--\---\---\---\--\---** End **---\--\---\--\---\---\--\-**

![24236ffba1c3febb44ce9ebc91c8046d.png][]

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![4b21cf5e5e794a855eacc570e3d92586.png][]

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随便说一两句吧~

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[bf3cbeb28bfb788873619edc5b381376.png]: /images/20221023/1a65abd4471f4437beb7981616400e5c.png
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[Python_Django]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0ae86cbb727907a1b65d38a7b107d04d15f1f6584ebadf4f23cdcef425782d45c941b0d76&idx=1&mid=2247493805&scene=21&sn=0fdc6535ae41cab87573550e22853873#wechat_redirect
[Python]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzQxMjE2NA%3D%3D&chksm=fcc0ae81cbb7279704ae6f729f9cf42a7369cc99f7e487359d228cbb8e1b7f78f248978ad3e1&idx=1&mid=2247493802&scene=21&sn=963e7d24873f90fbfed491c0abf66e11#wechat_redirect
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