不同的Python实现方式的区别

以你之姓@ 2022-11-03 11:50 141阅读 0赞

不同的Python实现方式之间是有区别的。Python从2017年开始受到关注和追捧，它与高科技人工智能有关，但python是什么?python能做什么?似乎是最热门的话题。这里我先解释一下:

python是什么:其实python是一种面向对象的解释性计算机编程语言，拥有丰富而强大的库。该语言因其简单性、可读性和可扩展性而广受欢迎。

python能做什么:python可以用于图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、用Python写简单爬虫、人工智能等等。

所以我们说Python的时候，一般指的是CPPython。但Python其实是一种语言规范，它只定义了Python应该具备什么语言元素，应该完成什么任务。这个语言规范可以用不同的方式实现，比如C，C++，Java，C\#，JavaScript，甚至Python本身。本文是对不同Python实现的简单介绍和比较，以后还会继续扩展。

CPython.

CPython是标准Python，是其他Python编译器的参考实现。一般来说，“Python”这个词指的是CPython。CPython是用c写的，c把Python源代码编译成CPython字节码，由虚拟机解释执行。不使用JIT等技术，垃圾收集使用引用计数。

所以，当有人问Python解释执行还是编译执行，答案可以是这样的:Python(CPython)将Python源代码编译成CPPython字节码，然后虚拟机解释执行这些字节码。

如果你需要大量使用C写的第三方扩展，或者让大部分用户直接使用你的Python代码，那就改用CPPython。

Jython.

Python由Jython在JVM上实现，Java编写。Jython将Python源代码编译成JVM字节码，JVM执行相应的字节码。所以可以很好的和JVM集成，比如利用JVM的垃圾收集和JIT直接在JVM上导入和调用其他语言编写的库和函数。

对于希望使用Python简化JVM上的工作流程，或者由于某些原因需要使用Python语言的Java相关代码的用户，强烈推荐使用Jython，不要使用太多的CPPython扩展。

IronPython.

IronPython和Jython类似，不同的是IronPython在CLR中实现Python，面向。NET平台，用C\#编写。IronPython将源代码编译成TODOCLR，也可以很好地与。.NET平台。也就是说，像Jython一样，它可以使用JIT、垃圾收集和。NET框架来导入和调用用其他语言编写的库和函数。.NET。IronPython默认使用Unicode字符串。

此外，PythonToolsforVisualStudio可以将CPython和IronPython无缝集成到vs中。如果只需要在Windows上开发大型Python项目。在条件允许的情况下，IronPython是一个不错的选择。

PyPy.

这里的PyPy指的是RPython和TracingJIT技术实现的Python，而不是RPython工具链。PyPy可以选择多种垃圾收集方式，比如标签移除、标签压缩、生成等等。

对于CPython来说，PyPy的性能明显提高了，但是对第三方模块的支持真的很弱。比如CPythonCAPI写的扩展不能很好的支持，SWIG，SIP等工具写的扩展根本不能支持。甚至NumPy都要在编译器级别从头实现。即使实现了，也只能在Python级别使用，不能在非Python环境下被其他第三方模块使用。

皮斯顿.

Pyston是Dropbox开发的，用C++11编写，采用了一次一法-JIT和MarkSweep-StoptheWorld的GC技术。Pyston使用像JavaScriptV8那样的多层编译，其中LLVM也是用来优化代码的。Pyston在发展，不成熟。但是它的前景很有希望。

总结一下。

在了解python是什么，python能做什么的基础上，相信大家已经了解了这些主要的python实现，以及它们之间的区别。他们之间也有一些区别和区别，比如Cython，Brython，RubyPython。