发表评论取消回复
相关阅读
相关 数仓开发之DWD层(二)
目录 三:流量域用户跳出事务事实表 3.1 主要任务 3.2 思路分析 3.3 图解 3.4 代码 四:交易域加购事务事实表 4.1 主要任务 4.2 思路
相关 数仓实战04:数仓搭建-DWD层
> 1)对用户行为数据解析 > 2)对核心数据进行判空过滤。 > 3)对业务数据采用维度模型重新建模,即维度退化。 1.用户行为启动表数据解析 1.1创建启动
相关 数仓实战01:数仓分层
1.为什么分层 1.1 数仓分层: ![format_png][] 1.2 为什么分层 ![format_png 1][] 2.数据集市和数据仓库概念
相关 ODS& DWD& DWS& ADS 数仓分层
数仓分层 ODS:Operation Data Store 原始数据 DWD(数据清洗/DWI ) data warehouse detail 数据明细详情,去
相关 数据仓库分层DWD、DWB、DWS
DW :data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD:data warehouse detail 细节数据层,
相关 数据仓库--通用的数据仓库分层方法?为何分层?ODS/ DW/DWD/DWS/APP
1. 清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域和职责,在使用表的时候能更方便地定位和理解 2. 减少重复开发:规范数据分层,开发一些通用的中间层数据,能够减少极大的重复计
还没有评论,来说两句吧...