OpenCV Python 图像矩阵的均值和标准差

古城微笑少年丶 2022-11-03 11:19 8阅读 0赞

## OpenCV Python 图像矩阵的均值和标准差 ##

## python+opencv3生成一个自定义纯色图 ##

# rgb均值及标准差
    import os
    from PIL import Image
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    from scipy.misc import imread
    import cv2
    img = np.ones((600,600),dtype=np.uint8)#random.random()方法后面不能加数据类型
    img[0,0]=0
    img[0,1]=0
    img[0,2]=0
    cv2.imshow('img',img)
    cv2.namedWindow("img",cv2.WINDOW_FREERATIO)
    cv2.imwrite("1.jpg", img)
    
    #生成彩色图
    bgr_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    bgr_img[:,:,0] = 255
    bgr_img[:,:,1] = 99
    bgr_img[:,:,2] = 30
    cv2.imshow('bgr_img2',bgr_img)
    cv2.imwrite("3.jpg", bgr_img)
    
    R_channel = 0
    G_channel = 0
    B_channel = 0
    
    img = imread("3.jpg")
    [height_src0, width_src0,hhh]= img.shape
    num = height_src0 * width_src0  # 这里宽高是每幅图片的大小
    R_channel = np.sum(img[:, :, 0])
    G_channel = np.sum(img[:, :, 1])
    B_channel = np.sum(img[:, :, 2])
    
    R_mean = R_channel / num
    G_mean = G_channel / num
    B_mean = B_channel / num
    
    
    
    print("R_mean is %f, G_mean is %f, B_mean is %f" % (R_mean, G_mean, B_mean))
    #标准差
    biaozhuncha=img.std()
    #RGB均值，和上面的求出的结果是一样的
    print(img[:, :, 0].mean())# r
    print(img[:, :, 1].mean())# g
    print(img[:, :, 2].mean())# b
    
    print(biaozhuncha)

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