ubuntu安装后的琐事&深度学习环境搭建

缺乏、安全感 2022-11-03 00:56 191阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  前言
 *  基操
 *  深度学习环境搭建(cuda、cudnn、pycharm、anaconda3、pytorch)

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# 前言 #

第二次安装ubuntu了，按顺序记录下安装之后要做的几件事！！！

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# 基操 #

1.  设置root账户密码
    
        sudo passwd root
2.  更换镜像源(换完后重启)  
    可参考网上修改文件做法，也可以直接在软件与更新应用中更换。
3.  下载搜狗/谷歌拼音输入法，并更行语言包
4.  谷歌浏览器，设置为默认浏览器
5.  下载Nvidia驱动  
    ubuntu下载完后，屏幕很大显示不全，刚开始以为是分辨率的问题，改了分辨率之后还是老样子。最后想到显示驱动问题，直接在软件与更新中使用Nvidia的驱动重启就解决了。
6.  更改主目录下，中文文件夹名改为英文。  
    这样方便命令行操作哦，点击参考[这篇文章介绍的方法][Link 1]
7.  网易云音乐  
    下载好了.deb文件，使用dpkg命令安装：`dpkg -i 文件名.deb //安装 文件名.deb软件包（其中-i等价于--install）`

# 深度学习环境搭建(cuda、cudnn、pycharm、anaconda3、pytorch) #

1.  **cuda安装**  
    去[网站][Link 2]下载对应显卡版本的cuda，下载好的文件以.run，在命令行直接运行文件即可，安装好的文件存放在/usr/local/cuda-xxxxxx。接着将环境路径添加到主目录下，添加方式如下：
    
        sudo gedit ~/.bashrc             #编辑主目录的环境变量
        export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH"  #将这句话添加到文件中
        source ~/.bashrc       #更新
    
        nvcc -V #在命令行输入，验证安装成功。
    
    ![在这里插入图片描述][20210226115550537.png_pic_center]
    
    在此，顺便记录两个查看gpu状态的命令：
    
        nvidia-smi
        watch -n 0.1 nvidia-smi   #实时查看，0.1是刷新时间
2.  **cudnn安装**  
    先记录下一些文件的打包与解压：
    
        #打包.tar文件
        tar     -cvf      打包文件.tar     被打包的文件/路径
        #解包.tar文件
        tar    -xvf      解包文件.tar   
        #压缩.tar.gz文件
        tar     -zcvf      压缩文件.tar,gz     被压缩的文件/路径
        #解包.tar.gz文件
        tar    -zxvf      解压缩文件.tar.gz   [-C   目标路径]
    
    去[官网][Link 3]下载对应的cudnn，下载好.tgz文件，解压后进入解压文件，在加压文件中打开终端，输入以下指令：
    
        sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda/include/
        sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
    
    最后查看cudnn版本信息
    
        cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h
    
    ![在这里插入图片描述][20210226121616726.png_pic_center]
3.  **pycharm安装**  
    进入[pycharm官网][pycharm]下载相应版本，本文使用的社区版，所以激活部分省略。  
    下载好.tar.gz文件，进入该文件所在位置，打开终端命令，使用`tar -zxvf pycharmxxxxx.tar.gz`  
    解压，然后找到进入加压后的文件夹/bin下代开终端，执行这个命令：
    
        sh ./pycharm.sh
    
    安装完成之后，直接在ubuntu界面左下角显示中搜索pycharm再将其添加到收藏夹(桌面左侧)，如果没有，那么创建个pycharm的桌面快捷方式。按照下列步骤：
    
        cd /usr/share/applications    #在/usr/share/applications下创建一个名为pycharm的桌面快捷方式
        sudo gedit pycharm.desktop
    
        #在pycharm.desktop文件中编辑加入以下内容
        #Exec上绝对路径，Icon是快捷方式图标
        [Desktop Entry]
        Version=1.0
        Type=Application
        Name=Pycharm
        Icon=/home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.png    #路径根据自己的修改
        Exec=sh /home/your name/Downloads/pycharm-2019.3.3/bin/pycharm.sh #路径根据自己的修改
        MimeType=application/x-py;
        Name[en_US]=pycharm
4.  **anaconda3安装**  
    快速下载安装包的方式有两种，通过迅雷[anaconda官方][anaconda]下载或者在[清华镜像源][Link 4]内找到对应版本下载。下载.sh文件之后`sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh`安装，之后安装过程更具需求yes/no，默认yes到底吧，接下来将anaconda3环境添加到主目录下，方法类似上述的cuda。
    
        sudo gedit ~/.bashrc             #编辑主目录的环境变量
        	export PATH="/home/your name/anaconda3/bin:$PATH"  #将这句话添加到文件中
        	source ~/.bashrc       #更新
    
        #conda虚拟环境命令
        	conda create -n xxx python=x.x
        	source activate
        	conda activate xxx
        	conda deactivate
5.  **pytorch安装**  
    pytorch快速安装方法看[彻底解决pip下载pytorch慢的问题][pip_pytorch]

[Link 1]: https://blog.csdn.net/l0605020112/article/details/20285239/?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=ubuntu%E6%9B%B4%E6%94%B9%E4%B8%BB%E7%9B%AE%E5%BD%95%E4%B8%8B%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%90%8D%E4%B8%BA%E8%8B%B1%E6%96%87&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-3-20285239.first_rank_v2_pc_rank_v29_10
[Link 2]: https://developer.nvidia.com/cuda-zone
[20210226115550537.png_pic_center]: /images/20221024/a747f9e4698444d4abef116c53773e13.png
[Link 3]: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
[20210226121616726.png_pic_center]: /images/20221024/c761b439428848349720c58a0129ee96.png
[pycharm]: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
[anaconda]: https://www.anaconda.com/
[Link 4]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
[pip_pytorch]: https://blog.csdn.net/qq_41831753/article/details/114118016