PostgreSQL 如何计算服务器配置参数的大小

左手的ㄟ右手 2022-11-03 00:44 9阅读 0赞

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvcnNlcw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

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大家好，我是只谈技术不剪发的 Tony 老师。

PostgreSQL 的默认配置参数通常都偏小，不太适合生产环境。因此，我们在安装数据库之后需要修改服务器的配置参数。[上一篇][Link 1]文章中介绍了如何设置服务器的配置参数。今天给大家介绍一个快速计算 PostgreSQL 主要参数大小的方法。

我们可以使用 [PGTune][] 在线工具根据给定硬件配置的最大性能计算出 PostgreSQL 的推荐配置，它的设置界面如下：

![主页][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvcnNlcw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
这个工具的使用非常简单，我们可以输入的参数包括：

*  PostgreSQL 数据库版本，可以通过`SELECT version();`命令查看。
 *  数据库服务器主机的操作系统，包括 Linux、Windows 以及 OS X。
 *  数据库应用的类型，包括：网站（Web Application）、在线交易处理系统（Online Transaction Processing）、数据仓库（Data Warehouse）、桌面应用（Desktop application）以及混合型应用（Mixed type of application）。配置页面右侧给出了不同应用类型的介绍。
 *  服务器的内存大小。
 *  服务器的 CPU 核数，可选参数。
 *  最大的数据库连接数，可选参数。
 *  数据存储设备的类型，包括 SSD、SAN 以及机械硬盘（HDD）。

输入必填参数之后点击“Generate”按钮。

![setting][]  
PGTune 在页面右侧生成了推荐的配置参数，并且提供了修改配置文件 postgresql.conf 以及使用 ALTER SYSTEM 命令进行参数设置两者方法。例如，我们输入的硬件参数产生的配置文件内容如下：

# WARNING
    # this tool not being optimal
    # for very high memory systems
    
    # DB Version: 13
    # OS Type: linux
    # DB Type: oltp
    # Total Memory (RAM): 128 GB
    # CPUs num: 63
    # Connections num: 500
    # Data Storage: san
    
    max_connections = 500
    shared_buffers = 32GB
    effective_cache_size = 96GB
    maintenance_work_mem = 2GB
    checkpoint_completion_target = 0.9
    wal_buffers = 16MB
    default_statistics_target = 100
    random_page_cost = 1.1
    effective_io_concurrency = 300
    work_mem = 16777kB
    min_wal_size = 2GB
    max_wal_size = 8GB
    max_worker_processes = 63
    max_parallel_workers_per_gather = 4
    max_parallel_workers = 63
    max_parallel_maintenance_workers = 4

或者，生成的 ALTER SYSTEM 命令如下：

# WARNING
    # this tool not being optimal
    # for very high memory systems
    
    # DB Version: 13
    # OS Type: linux
    # DB Type: oltp
    # Total Memory (RAM): 128 GB
    # CPUs num: 63
    # Connections num: 500
    # Data Storage: san
    
    ALTER SYSTEM SET
     max_connections = '500';
    ALTER SYSTEM SET
     shared_buffers = '32GB';
    ALTER SYSTEM SET
     effective_cache_size = '96GB';
    ALTER SYSTEM SET
     maintenance_work_mem = '2GB';
    ALTER SYSTEM SET
     checkpoint_completion_target = '0.9';
    ALTER SYSTEM SET
     wal_buffers = '16MB';
    ALTER SYSTEM SET
     default_statistics_target = '100';
    ALTER SYSTEM SET
     random_page_cost = '1.1';
    ALTER SYSTEM SET
     effective_io_concurrency = '300';
    ALTER SYSTEM SET
     work_mem = '16777kB';
    ALTER SYSTEM SET
     min_wal_size = '2GB';
    ALTER SYSTEM SET
     max_wal_size = '8GB';
    ALTER SYSTEM SET
     max_worker_processes = '63';
    ALTER SYSTEM SET
     max_parallel_workers_per_gather = '4';
    ALTER SYSTEM SET
     max_parallel_workers = '63';
    ALTER SYSTEM SET
     max_parallel_maintenance_workers = '4';

关于这些参数的介绍和作用，可以参考[官方文档][Link 2]。

PostgreSQL 数据库的优化不仅取决于硬件配置，而且还取决于数据库的大小、客户端的数量以及查询的复杂性等各种因素，因此 PGTune 的推荐值不一定是最优设置。不过，我们可以将它作为一个初始配置，然后再根据实际情况进一步进行优化。

PGTune 是一个开源项目，托管在[ GitHub][GitHub]，我们可以下载并部署一个自己的版本。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvcnNlcw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221024/0dbbc5e774c94bedb25cc4737476316d.png
[Link 1]: https://tonydong.blog.csdn.net/article/details/105405977
[PGTune]: https://pgtune.leopard.in.ua/#/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2hvcnNlcw_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20221024/9356835e133844b393696a9dafd8ea13.png
[setting]: /images/20221024/bc671f920278497aa05d9c3d5d279998.png
[Link 2]: https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config.html
[GitHub]: https://github.com/le0pard/pgtune