京东vs阿里，如何打造支撑万亿电商交易的K8s集群？

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-11-02 06:02 8阅读 0赞

大家好，我是韩先超。国内最早一批K8S布道者。

如今大公司都在引进K8s人才，学习K8s是进入名企的一条捷径。今天，我们就从一线大厂技术实战案例入手，带领大家解锁K8s技能树。

***01***

**为什么大厂都在用K8s？**

2016年底，**京东**业务开始从OpenStack切换到Kubernetes，第一阶段迁移20%的业务到kubernetes，集群规模是500+物理节点，2w+Pod容器。

**阿里巴巴**这边也管理几十个K8S集群，其中最大的集群约 1 万个节点，每个集群会运行几十万个应用，api的QPS达到1000万+。

这得益于K8s拥有强大的**生态体系**。

NO.1

**功能齐全的UI界面**

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**全方位的立体监控系统**

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NO.3

**功能完备的日志收集平台**

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***02***

**京东：全球最大K8s集群**

CNCF基金会官方确认，京东目前运营着全球**最大规模**的Kubernetes集群，是目前全球容器化最彻底的互联网企业之一。

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为了应对618的订单洪峰，京容器东云平台带宽扩容数百G，抵挡了数十次攻击，实现了100%的订单都在云上完成。

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（京东K8s集群架构图参考）

京东运行的Docker实例突破了上百万个，而这些Docker都是通过k8s来维护管理。

***03***

**阿里巴巴：万级规模K8s集群**

支撑阿里巴巴核心电商业务的集群有十几个，最大的K8s集群有几万的节点。

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（阿里巴巴K8s集群架构图参考）

阿里巴巴通过一系列的**增强与优化**，成功将Kubernetes应用到生产环境并达到了单集群10000 节点的超大规模，具体包括：

**1**

通过将索引和数据分离、数据shard等方式提高etcd存储容量，并最终通过改进etcd底层bboltdb存储引擎的块分配算法，大幅提高了etcd在存储大数据量场景下的性能，通过单 etcd集群支持大规模Kubernetes集群，大幅简化整个系统架构复杂性

通过落地Kubernetes轻量级心跳、改进HA集群下多个API Server节点的负载均衡、ListWatch机制中增加 bookmark、通过索引与Cache的方式改进了 Kubernetes大规模集群中最头疼的List性能瓶颈，使得稳定的运行万节点集群成为可能

**2**

**3**

通过热备的方式大幅缩短controller/scheduler在主备切换时的服务中断时间，提高整个集群的可用性

***04***

**如何解锁K8s案例？**

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