js快速计算文件hash值

妖狐艹你老母 2022-10-31 13:59 316阅读 0赞

## 1. 通过 `requestIdleCallback` or `spark-md5`利用浏览器空闲时间切片计算文件hash值: ##

### requestIdleCallback简介： ###

**window.requestIdleCallback()**： 方法将 **在浏览器的空闲时段内调用的函数排队**。这使开发者能够在主事件循环上执行后台和低优先级工作，而不会影响延迟关键事件，如动画和输入响应。函数一般会按先进先调用的顺序执行，然而，如果回调函数指定了执行超时时间`timeout`，则有可能为了在超时前执行函数而打乱执行顺序。

### file\_hash.vue ###

## 2. 通过 `Worker` `spark-md5` 快速切片计算文件hash值： ##

### Worker介绍： ###

`Web Worker` 的作用，就是为 `JavaScript` 创造多线程环境，允许主线程创建 `Worker`线程，将一些任务分配给后者运行。在主线程运行的同时，`Worker`线程在后台运行，两者互不干扰。等到 `Worker` 线程完成计算任务，再把结果返回给主线程。这样的好处是，一些计算密集型或高延迟的任务，被 `Worker` 线程负担了，主线程（通常负责 UI 交互）就会很流畅，不会被阻塞或拖慢。

`Worker` 线程一旦新建成功，就会始终运行，不会被主线程上的活动（比如用户点击按钮、提交表单）打断。这样有利于随时响应主线程的通信。但是，这也造成了 Worker 比较耗费资源，不应该过度使用，而且一旦使用完毕，就应该关闭。

### 目录介绍： ###

├── static
    │   ├── hash.js				//快速计算文件hash入口文件 (放在 static 文件夹是为了方便 Worker 访问)
    │   └── spark-md5.min.js	//需要用到 spark-md5 库
    ├── pages           
    │   └── file_hash.vue	    //快速计算文件hash
    │   ...

yarn add spark-md5 // 安装该库， 将其内部的 spark-md5.min.js 文件和 hash.js放在一起共 importScripts 访问

### file\_hash.vue ###

### hash.js: ###

self.importScripts('spark-md5.min.js') // 引入 spark-md5
    
    self.onmessage = e => {                 // 接收主线程传递的参数
      const {  chunks } = e.data
      const spark = new self.SparkMD5.ArrayBuffer()
    
      let progress = 0, count = 0
    
      const loadNext = index => { 
        if (index == 0) { 
          progress = 0
          count = 0
        }
        const reader = new FileReader()
        reader.readAsArrayBuffer(chunks[index].file)
        reader.onload = e => { 
          count++
          spark.append(e.target.result)    // 将读取的内容添加入spark生成hash
          if (count == chunks.length) { 
            self.postMessage({ 
              progress: 100,
              hash: spark.end()
            })
          } else { 
            progress += 100 / chunks.length
            self.postMessage({  progress })
            loadNext(count)
          }
        }
      }
      loadNext(0)
    }

## 拓展：通过抽样加快hash的计算速度 ##

方法：抽取文件内一部分字段放入 `chunks` 数组内，通过减小计算 `hash` 的文件大小， 来增加hash的计算速度。  
缺点：有少许可能照成误差，对于需精确计算hash则不适用，取舍有寸即可！  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjE0OTI4_size_16_color_FFFFFF_t_70]

**例如：**

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