【力扣每日一题：2-20】697. 数组的度【简单】

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-10-31 01:38 173阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  题目链接
     *  题目简介
     *  题目解析
     *  题目代码
     *   *  个人做法
         *  官方做法

## 题目链接 ##

[697. 数组的度【简单】][697.]

## 题目简介 ##

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的`度`的定义是`指数组里任一元素出现频数的最大值`。

你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

***示例 1：***

输入：[1, 2, 2, 3, 1]
    输出：2
    解释：
    输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
    连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
    [1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
    最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

## 题目解析 ##

1.  第一眼看到题目，懵~~~这是个啥？？？
2.  给你一个数组，让你求出来这个数组的众数，众数就叫做度
3.  在原本的数组中，任意的连续子数组，找出符合这个度的并且子数组的长度是最小的
4.  第一种做法(O(N^2))：
    
     *  利用 *HashMap* 求出众数
     *  遍历一遍 *HashMap*，求出`出现次数等于众数的数字`，放入 *HashSet*
     *  利用双指针，找出该数字在数组中`最开始出现的地方（left）`和`最后出现的地方(right)`，并`right - left + 1`
     *  求出最小的 *min* 即可
5.  第二种做法（官方做法-O(N))
    
     *  HashMap 定义成 `HashMap<Integer, int[]> map`，对于数组来说，`int[0]：当前元素出现的次数` `int[1]：当前元素第一次出现的地方` `int[2]：当前元素最后一次出现的地方`
     *  找出出现最多的`众数`，求出最小的 `int[2] - int[1]`
     *  思路和第一种方法差不多，优点在于：`在进行第一遍遍历的时候，将数组的初始、末尾位置记录下来`

## 题目代码 ##

### 个人做法 ###

class Solution {
        
        public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        
            // 数组的度：数组里任一元素出现频数的最大值
    
            // 第一步：先求众数
            int zongshu = 1;
            Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
            for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        
                if(map.containsKey(nums[i])){
        
                    int x = map.get(nums[i]);
                    map.put(nums[i],++x);
                    zongshu = Math.max(zongshu, x);
                }else{
        
                    map.put(nums[i], 1);
                }
            }
    
            // 第二步：找数组中 最短连续子数组
            // 我们已经得到了众数，根据条件可以得出，我们要求的子数组的长度始终是 最后一次出现和第一次出现的距离
            // 遍历当前map == 众数的，然后求出 最小
            HashSet<Integer> set = new HashSet();
            for(int i = 0; i < nums.length; i++){
        
                if(map.get(nums[i]) == zongshu){
        
                    set.add(nums[i]);
                }
            }
    
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            for(Integer i : set){
        
                min = Math.min(min, findShortestSubArray2(nums, i));
            }
    
            return min;
        }
    
        public int findShortestSubArray2(int[] nums, int x){
        
            int left = 0;
            int right = 0;
            int i = 0;
            for(i = 0; i < nums.length; i++){
        
                if(x == nums[i]){
        
                    left = i;
                    break;
                }
            }
    
            for(i = i; i < nums.length; i++){
        
                if(x == nums[i]){
        
                    right = i;
                }        
            }
    
            return right - left + 1;
        }
    }

### 官方做法 ###

class Solution {
        
        public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        
            Map<Integer, int[]> map = new HashMap<Integer, int[]>();
            int n = nums.length;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
        
                if (map.containsKey(nums[i])) {
        
                    map.get(nums[i])[0]++;
                    map.get(nums[i])[2] = i;
                } else {
        
                    map.put(nums[i], new int[]{
        1, i, i});
                }
            }
            int maxNum = 0, minLen = 0;
            for (Map.Entry<Integer, int[]> entry : map.entrySet()) {
        
                int[] arr = entry.getValue();
                if (maxNum < arr[0]) {
        
                    maxNum = arr[0];
                    minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
                } else if (maxNum == arr[0]) {
        
                    if (minLen > arr[2] - arr[1] + 1) {
        
                        minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
                    }
                }
            }
            return minLen;
        }
    }

[697.]: https://leetcode-cn.com/problems/degree-of-an-array/