【项目杂记】实现日、周、月热搜文章列表（完整逻辑）

以你之姓@ 2022-10-30 05:29 162阅读 0赞

关于热搜功能，我们可以通过 Redis 的 ZSet 结构来实现。简单来说，ZSet 也是一个 Set，不过 Set 中的每一个元素都有一个决定排名的权重值，因此，我们可以直接通过 redis 提供的命令获取排名后的结果。

![在这里插入图片描述][20210218025015789.png_pic_center]

>  *  关于 ZSet 及 redis 其余数据类型应用场景可以参考[这篇文章][Link 1]
>  *  关于 RedisTemplate 操作五种数据类型的 API 可以参考[这篇文章][Link 2]

### 核心代码 ###

因为要实现的是每日、每周（近七天），每月（近三十天）的热点文章列表，所以，这里我们先将这三个类型定义成常量

public abstract class ArticleRedisKey {
        
        // 日点击排行的 key，
       	// 每天一个集合，key 的格式是 article:rank:月-日，比如 article:rank:11-01
        public static final String RANK_PREFIX_KEY = "article:rank:";
        // 周点击排行的 key
        // 是用来存放这七天求完并集的并集结果的
        public static final String RANK_WEED_PREFIX_KEY = "article:weekrank";
        // 月点击排行的 key
        // 是用来存放这这30天求完并集的并集结果的
        public static final String RANK_MONTH_PREFIX_KEY = "article:monthrank";
    }

![在这里插入图片描述][20210218024754258.png_pic_center]

下面到核心代码了，这里我单独封装了一个 Rankervice，然后交给IOC容器管理，所以，在用到的地方直接注入即可。

*  increby()：给指定文章当天权重+1（权重由点击量决定，初始为1）
 *  queryTodayRankList()：查询当天文章权重前五
 *  queryWeekRankList()：查看近七天文章权重前五
 *  queryMonthRankList()：查看近三十天文章权重前五

@Component
    public class Rankervice {
        
     
        @Autowired
        private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
        /**
         * 增加文章 score
         * 每当一篇文章被点击就将它相应 score++
         */
        public void increby(long articleId) {
        
        	// 组装当日的 key
            String date = new SimpleDateFormat("MM-dd").format(new Date());
            String rankKey = ArticleRedisKey.RANK_PREFIX_KEY + date;
    
            String id = String.valueOf(articleId);
            // 判断zset中是否已经有该成员了
            if (redisTemplate.opsForZSet().rank(rankKey, id) == null) {
        
                // 没有就初始化
                redisTemplate.opsForZSet().add(rankKey, id, 1);
            } else {
        
                // 有就 score++
                redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(rankKey, id, 1);
            }
        }
    
        /**
         * 获取当日排行
         * @return 前五篇文章 ID
         */
        public List<Long> queryTodayRankList() {
        
        	// 组中当日的 key
            String date = new SimpleDateFormat("MM-dd").format(new Date());
            String rankKey = ArticleRedisKey.RANK_PREFIX_KEY + date;
    
            return getRankList(rankKey);
        }
    
        /**
         * 获取这一周（过去七天）排行
         * @return 前五篇文章 ID
         */
        public List<Long> queryWeekRankList() {
        
        	
            String prefixKey = ArticleRedisKey.RANK_PREFIX_KEY;
            // 今日的key
            String todayKey = prefixKey + getLastTimeString(0);
    		// 组装进七日的 key
            List<String> keys = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i < 7; i++) {
        
                String key = prefixKey + getLastTimeString(i);
                keys.add(key);
            }
    		
    		// 求近七天并集，结果放到 article:weekrank
    		// 注意：并集的结果会覆盖此集合已有内容，所以不用手动清空
            redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(todayKey, keys, ArticleRedisKey.RANK_WEED_PREFIX_KEY);
            // 并集求前五
            return getRankList(ArticleRedisKey.RANK_WEED_PREFIX_KEY);
        }
    
        /**
         * 获取这一月（过去30天）排行
         * @return 前五篇文章 ID
         */
        public List<Long> queryMonthRankList() {
        
        	
            String prefixKey = ArticleRedisKey.RANK_PREFIX_KEY;
            // 今日的key
            String todayKey = prefixKey + getLastTimeString(0);
    		// 组装近30天的 key
            List<String> keys = new ArrayList<>();
            for (int i = 1; i < 30; i++) {
        
                String key = prefixKey + getLastTimeString(i);
                keys.add(key);
            }
            // 将近三十天的并集结果放到 article:monthrank 集合中
    		// 注意：并集的结果会覆盖此集合已有内容，所以不用手动清空
            redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(todayKey, keys, ArticleRedisKey.RANK_MONTH_PREFIX_KEY);
            // 并集求前五
            return getRankList(ArticleRedisKey.RANK_MONTH_PREFIX_KEY);
        }
    
    	/**
    	 * 指定集合求权重前五
    	 */
        private List<Long> getRankList(String rankKey) {
        
            Set<String> ids = redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(rankKey, 0, 5);
            return ids.stream().map(id -> Long.valueOf(id)).collect(Collectors.toList());
        }
    
        /**
         * 获取过去第 n 天的 MM-dd
         */
        private String getLastTimeString(int days) {
        
            long time = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
            for (int i = 0; i < days; i++) {
        
                time -= 60 * 1000 * 60 * 24;
            }
            Date date = new Date(time);
            String format = new SimpleDateFormat("MM-dd").format(date);
    
            return format;
        }
    }

下面我们就来看看在实际开发中是怎样的逻辑

### 1.打开文章时记入 ZSET ###

打开文章接口

@GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<ArticleResponse> queryArticle(@PathVariable("id")Long id){
        
        return ResponseEntity.ok(this.articleService.queryArticle(id));
    }

Service 实现

@Autowired
    private RankService rankService; // 注入 RankService 
    
    @Override
    public ArticleResponse queryArticle(Long id) {
        
    
        Article article = this.articleDao.selectByPrimaryKey(id);
        Long clickCount;
    	// 点击量++
        String clickCountKey = ArticleRedisKey.COUNT_PREFIX_KEY + id;
        if(!redisTemplate.hasKey(clickCountKey)){
        
            clickCount = article.getClick();
            redisTemplate.opsForValue().set(clickCountKey, String.valueOf(clickCount));
        }else{
        
            clickCount = Long.parseLong(redisTemplate.opsForValue().get(clickCountKey));
            clickCount++;
            redisTemplate.opsForValue().set(clickCountKey,clickCount.toString());
        }
    	// 当前文章在当日集合的 score++
        rankervice.increby(id);  
    	
    	// 组装返回结果
        ArticleResponse response = new ArticleResponse();
        response.setArtId(article.getId());
        response.setCreate(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(article.getCreated()));
        response.setClick(clickCount);// 从 redis 中取值放入
        response.setCommentCount(article.getCommentCount());
        response.setContent(article.getContent());
        response.setAlike(article.getAlike());
        response.setImages(article.getImages());
        response.setTitle(article.getTitle());
        response.setAuthorName((String) this.userDetailService.queryUserInfo(article.getAuthor()).get("username"));
        response.setAuthorHead((String) this.userDetailService.queryUserInfo(article.getAuthor()).get("head"));
        response.setComments(commentService.queryCommnetLists(id));
    
        return response;
    }

### 2.提供查询热搜列表的接口 ###

查询热点文章文章的接口，入参是类型（上面定义过常量）

@GetMapping("/ranklist")
    public ResponseEntity<List<RankListResponse>> queryRankList(@RequestParam(name = "date",defaultValue = "1")Integer date){
        
        return ResponseEntity.ok(this.articleService.queryRankList(date));
    }

Service 逻辑

@Autowired
    private RankService rankService; // 注入 RankService 
    
    @Override
    public List<RankListResponse> queryRankList(Integer date) {
        
    	
    	// 根据类型查询热点文章列表
        List<Long> rankList;
        if (date == DateType.TODAY) {
        
            rankList = rankervice.queryTodayRankList();
        } else if (date == DateType.WEEK){
        
            rankList = rankervice.queryWeekRankList();
        } else {
        
            rankList = rankervice.queryMonthRankList();
        }
    	
    	// 组装返回结果（惯有id还不行，要有标题）
        List<RankListResponse> result = rankList.stream().map(r -> {
        
            RankListResponse rankListResponseDto = new RankListResponse();
            rankListResponseDto.setId(r);
            rankListResponseDto.setTitle(queryArticleTitle(r));
            return rankListResponseDto;
        }).collect(Collectors.toList());
    
        return result;
    }

### 3.通过 Quartz 定时任务，将超过30天的ZSet删除 ###

这里是通过 Quartz 每天都清空一次三十天前的 key。

> 注：这里 redisTemplate.expire(key1, 30, TimeUnit.DAYS); 也能实现，只不过项目中已经有多处定时落库，所以这里统一用 Quartz 写定时任务，好管理

@Component
    public class ArticleRankTask extends QuartzJobBean {
        
    
        @Autowired
        private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
        private static final String KEY = ArticleRedisKey.RANK_PREFIX_KEY + "*";
    
        @Override
        protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        
            String lastestKey = getLastTimeString(30);
            if (redisTemplate.hasKey(lastestKey)) {
        
                redisTemplate.delete(lastestKey);
            }
        }
    
        /**
         * 获取过去第 n 天的 MM-dd
         */
        private String getLastTimeString(int days) {
        
            long time = Calendar.getInstance().getTimeInMillis();
            for (int i = 0; i < days; i++) {
        
                time -= 60 * 1000 * 60 * 24;
            }
            Date date = new Date(time);
            String format = new SimpleDateFormat("MM-dd").format(date);
    
            return format;
        }
    }

@Configuration
    public class QuartzConfig {
        
    
        /**
         * 热点文章列表
         */
        @Bean
        public JobDetail articleRankTask(){
        
            return JobBuilder.newJob(ArticleRankTask.class).withIdentity("articleRankTask").storeDurably().build();
        }
        @Bean
        public Trigger articleRankTaskTrigger(){
        
            return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(articleClickTask())
                    .withIdentity("articleRankTask")
                    .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 59 23 * * ? *"))
                    .build();
        }
    }

[20210218025015789.png_pic_center]: /images/20221024/9374a8867dd546bc908d62144d88d627.png
[Link 1]: https://blog.csdn.net/weixin_43935927/article/details/109539116
[Link 2]: https://blog.csdn.net/weixin_43935927/article/details/113840650
[20210218024754258.png_pic_center]: /images/20221024/9a9018a3d4cc442c85575208bea8a26e.png