史上最全SQL基础知识总结(理论+举例)

曾经终败给现在 2022-10-29 10:29 232阅读 0赞

### SQL基础知识 ###

*  一、SQL 概述
 *   *  1、什么是 SQL
     *  2、语法要求
 *  二、SQL 分类
 *  三、DDL（Data Definition Language）：数据定义语言
 *   *  基本操作
     *  1.操作数据库
     *  2.数据类型
     *  3.操作表
 *  四、DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言
 *   *  1.插入数据
     *  2.修改数据
     *  3.删除数据
 *  五、DCL（Data Control Language）：数据控制语言
 *   *  1.创建用户
     *  2.给用户授权
     *  3.撤销授权
     *  4.查看用户权限
     *  5.删除用户
     *  6.修改用户密码（以root身份）
 *  六、DQL（Data Query Language）：数据查询语言
 *   *  创建数据库：Info，在 Info 下创建如下表：
     *  1.基础查询
     *  2.条件查询
     *  3.模糊查询
     *  4.字段控制查询
     *  5.排序
     *  6.聚合函数
     *  7.分组查询
     *  8.LIMIT：用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
     *  9.多表连接查询： 表连接分为内连接和外连接。
     *   *  内连接
         *  外连接分为左连接和右连接

# 一、SQL 概述 #

## 1、什么是 SQL ##

==SQL（Structured Query Language）==是“结构化查询语言”，它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 标准（ANSI/ISO）有：

*  SQL-92：1992 年发布的 SQL 语言标准；
 *  SQL:1999：1999 年发布的 SQL 语言标签；
 *  SQL:2003：2003 年发布的 SQL 语言标签；

这些标准就与 JDK 的版本一样，在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。

虽然 SQL 可以用在所有关系型数据库中，但很多数据库还都有标准之后的一些语法，我们可以称之为“方言”。例如 MySQL 中的 LIMIT 语句就是 MySQL 独有的方言，其它数据库都不支持！当然，Oracle 或 SQL Server 都有自己的方言。

## 2、语法要求 ##

*  SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾；
 *  可以用空格和缩进来来增强语句的可读性；
 *  关键字不区别大小写，建议使用大写；

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# 二、SQL 分类 #

*  DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
 *  DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
 *  DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；
 *  DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）

# 三、DDL（Data Definition Language）：数据定义语言 #

## 基本操作 ##

查看所有数据库：show databases；

切换数据库：use mydb1，切换到 mydb1 数据库；

## 1.操作数据库 ##

1.  创建数据库：CREATE DATABASE \[IF NOT EXISTS\] mydb1；

例如：`CREATE DATABASE mydb1`，创建一个名为 mydb1 的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。  
例如 `CREATE DATABASE IF NOT EXISTSmydb1`，在名为 mydb1 的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。

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1.  删除数据库：DROP DATABASE \[IF EXISTS\] mydb1；

例如：`DROP DATABASE mydb1`，删除名为 mydb1 的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算 mydb1不存在，也不会的报错。

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1.  修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8

修改数据库 mydb1 的编码为 utf8。注意，在 MySQL 中所有的 UTF-8 编码都  
不能使用中间的`“-”`，即 UTF-8 要书写为 UTF8。

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## 2.数据类型 ##

MySQL 与 Java、C 一样，也有数据类型MySQL 中数据类型主要应用在列上。  
常用类型：

*  **int**：整型
 *  **double**：浮点型，例如 double(5,2)表示最多 5 位，其中必须有 2 位小数，即最大值为 999.99；
 *  **decimal**：泛型型，在表单线方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
 *  **char**：固定长度字符串类型；(当输入的字符不够长度时会补空格)
 *  **varchar**：固定长度字符串类型；
 *  **text**：字符串类型；
 *  **blob**：字节类型；
 *  **date**：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
 *  **time**：时间类型，格式为：hh:mm:ss
 *  **timestamp**：时间戳类型；

## 3.操作表 ##

创建表

CREATE TABLE 表名(
    	列名 列类型, 
    	列名 列类型,
    	...... 
    );

例如，创建stu表

CREATE TABLE stu(
    	sid CHAR(6), 
    	sname VARCHAR(20), 
    	age INT, 
    	gender VARCHAR(10)
    );

查看表的结构

DESC 表名；

删除表

DROP TABLE 表名；

修改表

1.  添加列：给 stu 表添加 classname 列  
    `ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));`
2.  修改列的数据类型：修改 stu 表的 gender 列类型为 CHAR(2)  
    `ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);`
3.  修改列名：修改 stu 表的 gender 列名为 sex  
    `ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);`
4.  删除列：删除 stu 表的 classname 列  
    `ALTER TABLE stu DROP classname;`
5.  修改表名称：修改 stu 表名称为 student  
    `ALTER TABLE stu RENAME TO student;`

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# 四、DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言 #

## 1.插入数据 ##

语法 1：  
`INSERT INTO 表名(列名 1,列名 2, …) ;`

INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');

INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan');

语法 2：  
`INSERT INTO 表名 VALUES(值 1,值 2,…);`  
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：

INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');

**注意：所有字符串数据必须使用单引用！**

## 2.修改数据 ##

语法：  
`UPDATE 表名 SET 列名 1=值 1, … 列名 n=值 n [WHERE 条件];`

UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
    UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’WHERE age>50 AND gender=’male’;
    UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’WHERE age>60 OR gender=’female’;
    UPDATE stu SET gender=’female’WHERE gender IS NULL
    UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;

## 3.删除数据 ##

语法 1：  
`DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];`

DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B;
    DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
    DELETE FROM stu;

语法 2：  
TRUNCATE TABLE 表名;

TRUNCATE TABLE stu;

两者之间的区别：  
虽然 TRUNCATE 和 DELETE 都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有 TRUNCATE 高！  
TRUNCATE 其实属性 DDL 语句，因为它是先 DROP TABLE，再 CREATE TABLE。  
而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。

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# 五、DCL（Data Control Language）：数据控制语言 #

## 1.创建用户 ##

语法：  
`CREATE USER ‘用户名’@地址 IDENTIFIED BY '密码';`

CREATE USER ‘user1’@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;
    CREATE USER ‘user2’@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;

## 2.给用户授权 ##

语法：  
`GRANT 权限 1, … , 权限 n ON 数据库.* TO ‘用户名’@地址;`

GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
    GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;

## 3.撤销授权 ##

语法：  
`REVOKE 权限 1, … , 权限 n ON 数据库.* FROM ‘用户名’@地址;`

REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;

## 4.查看用户权限 ##

语法：  
`SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@地址;`

SHOW GRANTS FOR user1@localhost;

## 5.删除用户 ##

语法：  
`DROP USER ‘用户名’@地址;`

DROP USER ‘user1’@localhost;

## 6.修改用户密码（以root身份） ##

语法 ：  
`use mysql;`  
`alter user '用户名'@localhost identified by '新密码';`

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# 六、DQL（Data Query Language）：数据查询语言 #

数据库执行 DQL 语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

语法：  
select 列名 ----> 要查询的列名称  
from 表名 ----> 要查询的表名称  
where 条件 ----> 行条件  
group by 分组列 ----> 对结果分组  
having 分组条件 ----> 分组后的行条件  
order by 排序列 ----> 对结果分组  
limit 起始行, 行数 ----> 结果限定

## 创建数据库：Info，在 Info 下创建如下表： ##

☆学生表：stu：  
![在这里插入图片描述][2021021301182633.png]  
![在这里插入图片描述][20210213011835426.png]

CREATE TABLE stu (
    	sid CHAR(6), 
    	sname VARCHAR(50), 
    	age INT, 
    	gender VARCHAR(50)
    );
    INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
    INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

☆雇员表：emp  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1BJTElwaWxpcGFsYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

CREATE TABLE emp(
    	empno INT, 
    	ename VARCHAR(50), 
    	job VARCHAR(50), 
    	mgr INT, 
    	hiredate DATE,
    	sal DECIMAL(7,2), 
    	comm decimal(7,2), 
    	deptno INT
    ) ;
    INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
    INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
    INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
    INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
    INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
    INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
    INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
    INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
    INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
    INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

☆部门表：dept  
![在这里插入图片描述][2021021301205120.png]

CREATE TABLE dept(
    	deptno INT, 
    	dname varchar(14),
    	loc varchar(13)
    );
    INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
    INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
    INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
    INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS',

## 1.基础查询 ##

查询所有列  
`SELECT * FROM 表名;`  
(\* ：通配符，表示所有列)

SELECT * FROM stu;

查询指定列  
`SELECT 列名 1, 列名 2, …列名 n FROM 表名;`

SELECT sid, sname, age FROM stu;

## 2.条件查询 ##

条件查询介绍  
条件查询就是在查询时给出 WHERE 子句，在 WHERE 子句中可以使用如下运算符及关键字：

*  =、!=、<>、<、<=、>、>=；
 *  BETWEEN…AND；
 *  IN(set)；
 *  IS NULL；
 *  AND；
 *  OR；
 *  NOT；

举例说明  
查询性别为女，并且年龄小于 50 的记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE gender='female' AND age<50;`

查询学号为 S\_1001，或者姓名为 liSi 的记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';`

查询学号为 S\_1001，S\_1002，S\_1003 的记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003')`

查询学号不是 S\_1001，S\_1002，S\_1003 的记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sid NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');`

查询年龄为 null 的记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE age IS NULL;`

查询年龄在 20 到 40 之间的学生记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE age>=20 AND age<=40;`  
或者  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE age BETWEEN 20 AND 40;`

查询性别非男的学生记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE gender!='male';`  
或者  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE gender<>'male';`  
或者  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE NOT gender='male';`

查询姓名不为 null 的学生记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE NOT sname IS NULL;`  
或者  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sname IS NOT NULL;`

--------------------

## 3.模糊查询 ##

`SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件`  
其中关于条件，SQL 提供了两种匹配模式：

1.  `%` ：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情  
    况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
2.  `_`： 表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字 符长度语句。

举例说明  
查询姓名由 5 个字母构成的学生记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sname LIKE '_ _ _ _ _';`

查询姓名由 5 个字母构成，并且第 5 个字母为“i”的学生记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sname LIKE '_ _ _ _i';`

查询姓名以“z”开头的学生记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sname LIKE 'z%';`  
其中“%”匹配 0~n 个任何字母。

查询姓名中第 2 个字母为“i”的学生记录  
`SELECT * FROM stu`  
`WHERE sname LIKE '_i%';`

\\查询姓名中包含“a”字母的学生记录  
`SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';`

## 4.字段控制查询 ##

去掉重复记录  
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如 emp 表中 sal 字段就存在相同的记录。当只查询 emp 表的 sal 字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用 DISTINCT：  
`SELECT DISTINCT sal FROM emp;`

查看雇员的月薪与佣金之和  
因为 sal 和 comm 两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果 sal 或 comm 中有一个字段不是数值类型，那么会出错。  
`SELECT *,`  
`sal+comm FROM emp;`  
comm 列有很多记录的值为 NULL，因为任何东西与 NULL 相加结果还是 NULL，所以结算结果可能会出现 NULL。下面使用了把 NULL 转换成数值 0 的函数 IFNULL：  
`SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;`

给列名添加别名  
在上面查询中出现列名为 sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为 total：  
`SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;`  
给列起别名时，是可以省略 AS 关键字的：  
`SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;`

--------------------

## 5.排序 ##

查询所有学生记录，按年龄升序排序  
`SELECT * FROM stu`  
`ORDER BY sage ASC;`  
或者  
`SELECT * FROM stu ORDER BY sage;`

查询所有学生记录，按年龄降序排序  
`SELECT * FROM stu`  
`ORDER BY age DESC;`

查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序  
`SELECT * FROM emp`  
`ORDER BY sal DESC ,empno ASC;`

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## 6.聚合函数 ##

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

*  COUNT()：统计指定列不为 NULL 的记录行数；
 *  MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
 *  MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
 *  SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；
 *  AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为 0；

COUNT：当需要纵向统计时可以使用 COUNT()。

查询 emp 表中记录数：  
`SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;`

查询 emp 表中有佣金的人数：  
`SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;`  
注意，因为 count()函数中给出的是 comm 列，那么只统计 comm 列非 NULL 的行数。

查询 emp 表中月薪大于 2500 的人数：  
`SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;`

统计月薪与佣金之和大于 2500 元的人数：  
`SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;`  
查询有佣金的人数，以及有领导的人数：  
`SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;`

SUM 和 AVG：当需要纵向求和时使用 sum()函数。

查询所有雇员月薪和：  
`SELECT SUM(sal) FROM emp;`

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：  
`SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;`

查询所有雇员月薪+佣金和：  
`SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;`

统计所有员工平均工资：  
`SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;`  
或者  
`SELECT AVG(sal) FROM emp;`

MAX 和 MIN  
查询最高工资和最低工资：  
`SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;`

## 7.分组查询 ##

分组查询

当需要分组查询时需要使用 `GROUP BY`子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)
    FROM emp
    GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)
    FROM emp
    GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于 1500 的人数：

SELECT deptno ,COUNT(*)
    FROM emp
    WHERE sal>1500`
    GROUP BY deptno;

HAVING 子句

查询工资总和大于 9000 的部门编号以及工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)
    FROM emp
    GROUP BY deptno
    HAVING SUM(sal) > 9000;

**注意，WHERE 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足 WHERE 子句的条件，那  
么这行记录不会参加分组；而 HAVING 是对分组后数据的约束。**

## 8.LIMIT：用来限定查询结果的起始行，以及总行数。 ##

查询 5 行记录，起始行从 0 开始  
`SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;`  
注意，起始行从 0 开始，即第一行开始！

查询 10 行记录，起始行从 3 开始  
`SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;`

分页查询  
如果一页记录为 10 条，希望查看第 3 页记录应该怎么查呢？  
 第一页记录起始行为 0，一共查询 10 行；  
 第二页记录起始行为 10，一共查询 10 行；  
 第三页记录起始行为 20，一共查询 10 行；

## 9.多表连接查询： 表连接分为内连接和外连接。 ##

他们之间最主要的区别：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。

例如： 以下是员工表 staff 和职位表 deptno:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1BJTElwaWxpcGFsYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 内连接 ###

select staff.name,deptname from staff,deptno where
    staff.name=deptno.name;

![在这里插入图片描述][20210213011456757.png]

### 外连接分为左连接和右连接 ###

左连接：包含左边表中所有的记录，右边表中没有匹配的记录显示为 NULL。  
右连接：包含右边表中所有的记录，左边表中没有匹配的记录显示为 NULL。

外连接(左连接)：

select staff.name,deptname from staff left join deptno onstaff.name=deptno.name;

![在这里插入图片描述][2021021301160372.png]  
外连接（右连接）：

select deptname,deptno.name from staff right join deptno ondeptno.name=staff.name;

![在这里插入图片描述][20210213011641460.png]

[2021021301182633.png]: /images/20221024/1c084ff6f032419492b24835b3a76089.png
[20210213011835426.png]: /images/20221024/877eb2eecf4a48c0ac870d7268648c01.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1BJTElwaWxpcGFsYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/ccb42e1eef16472a8338b7aaeed2508c.png
[2021021301205120.png]: /images/20221024/01d5e92af99e410e83c70796714b0b07.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1BJTElwaWxpcGFsYQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221024/1c060a5570b64609a6629492c65d65c4.png
[20210213011456757.png]: /images/20221024/b0091a7a07944b5280985dc5f0984b68.png
[2021021301160372.png]: /images/20221024/c10f3a670bcf42ab9989cc9915b799d3.png
[20210213011641460.png]: /images/20221024/6c94438eb9604f859095eee938476896.png