程序员转型AI三大误区，你中了几个？

小咪咪 2022-10-28 14:30 236阅读 0赞

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技术转型，这两年一直是程序员圈子里的热门话题。

对于大部分基层程序员来说，基础岗位上薪资的涨幅很难跟上年龄的增长。而近些年，AI技术发展势头迅猛，优秀人才短缺，这种情况下，无疑是谁先转型，谁就占得职场先机。

然而，AI转型也并非易事，我就曾经听到很多朋友吐槽，说AI学起来太难了：

*  *‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍应用方向多，不会选；*
 *  *课程门槛高，难入门；*
 *  *完整项目不好找没有实战机会......*

关于转型AI的要点和注意事项，10年AI从业经验的赵辛博士在这里要给大家几点建议。

01
    学人工智能的三大关键要素

零基础入门AI，你需要注意几个要点。

首先，**了解人工智能的学习路线**，实现高效的学习，并建立完整的知识体系。

• 学习AI所需要的基础数学知识；

• 学习人工智能必学的Python编程；

• 学习机器学习与深度学习的基础理论与算法；

• 有机器学习和深度学习项目实战经验。

其次，**找到能够让自己所学理论知识进行实践的实战项目**，最好是边学边练，最后通过大型的实战项目将所有知识点进行串联。

而这份经验，在你未来的求职简历上是绝对的加分项！**任何一家公司，都极其看重这点。**

最后，**找到有大量实践经验的老师**，在你学习过程中，随时为你解答各种难题，这远比自己摸索更为高效。

为了帮助大家尽快入门人工智能，实现高效技术转型，人工智能教育专家赵辛博士和人工智能算法专家褚英昊博士，联合出品了一门**<Python人工智能全程套餐课>**视频课。

课程内容介绍：

课程集合了两位讲师近20年人工智能从业经验，希望能帮助更多**零基础的人工智能小白，解决学习、实战、答疑方面的难题**，并成功入职人工智能初级研发岗。

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**授课老师能力有保障吗？**

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坦白讲，在一门课程中，你很难遇到如此豪华的讲师团队！而在这门课程中，两位老师也会尽可能的将近20年的人工智能经验，传授给你！

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***03***

**为什么说这门课程将**

**帮你建立AI工程师的核心能力？**

完整的学习路径+实战项目

本课程是专为**准备入门人工智能的小白而打造**，并结合初级AI工程师的能力模型以及学习路径设计的课程内容。

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期望通过 **6 **大课程，**5**** **大阶段，**35****5** 节视频课程，带你系统掌握初级AI工程师的和核心能力。

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另外，考虑到真正掌握AI技术，离不开项目的实战，所以在每节课程中都会有小型练习项目，每个阶段都会有**至少一个大型的企业级实战项目**，将你所学的所有知识点进行串联。

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