使用文法的模糊测试2

清疚 2022-10-28 03:59 151阅读 0赞

### 文章目录 ###

*   *  前言
     *  整体描述

## 前言 ##

来源：[Efficent Grammars Fuzzing][]

建议阅读原文，我这里仅仅整理下思路。我敲的相关代码见：[fuzzing仓库][fuzzing]

由于代码越来越长，此后不再搬运书中的代码。同样，我认为这本书是导论级的书籍，重点在于知识点的理解。因而，重点放在思路描述上。当然，代码非常重要，代码是一种工程能力，详细代码见原文或者仓库。

## 整体描述 ##

上一章，[使用文法的模糊测试][Link 1] ,在从开始符号推导出最后由终结符组成的字符串中，使用字符串替换的方式处理。这导致，结果的生成效率特别低。上一章的`simple_grammar_fuzzer`函数，还存在无限循环问题、生成的字符串过程无法控制问题。

本文采用树状结构，存储语法树。树状结构，在语法树的生长过程中，相对于字符串匹配替换，更加高效。在语法树的不同生长时期，采用不同的扩展方式。语法树的生长初期，尽可能大范围的拓展节点，直到树中包含，至少`min_nonterminals`个非终结符。接着，语法树进入生长中期，使用随机的方式拓展节点。此阶段，最多包含`max_nonterminals`个非终结符。最后，语法树进入生长末期，在拓展的时候，尽可能小范围的拓展节点。这些策略，解决了无限循环和字符串的生成过程无法控制等问题。

为了实现上述想法，本文采用了以下设计思路。

1.  数据的存储结构如下所示。
    
    节点&边：(SYMBOL\_NAME, CHILDREN)。
    
     *  SYMBOL\_NAME是节点名，str结构；
     *  CHILDREN是孩子节点，list结构。CHILDREN可以是一些特殊的值
        
         *  None ，一个非终结符的占位符。
         *  \[\] ，表示该节点没有孩子，当前节点是终结符。
    
        # 比如
        derivation_tree = ("<start>",
                           [("<expr>",
                             [("<expr>", None),
                              (" + ", []),
                                 ("<term>", None)]
                             )])
    
    表示如下形状的语法树。
    
    ![在这里插入图片描述][20210205152830990.png_pic_center]
2.  控制非终结符的扩展大小。
    
    非终结符(symbol)的扩展可选是一组表达式(expansions)，其中的一个表达式简称为expansion。首先计算某个symbol对应的expansions中，每个expansion的最小代价(代价，即从当前节点扩展出来的叶子节点都为终结符，以该节点为根节点，构成的子树，所有的边数之和。) 。代价组成的数组为costs。当需要大范围扩展的时候，从costs中选出max\_cost对应的expansion进行扩展。当需要随机扩展的时候，从expansions中随机选择expansion进行扩展。当需要收尾，使叶子节点逐渐转换成终结符时，从costs中选出min\_cost对应的expansion 进行扩展
3.  语法树的生成。
    
    根据文法，从START\_SYMBOL开始扩展。初期大范围扩展节点，中期随机扩展节点，末期以最快的速度将所有的叶子节点转换成终结符。
    
    需要注意的是，初期大范围扩展节点，是局部大范围的扩大。因为控制扩展范围的策略，在节点进行。从而，树在选择节点的时候，随机选择一个节点，该节点从expansions中使用范围最大的扩展。同时，也不能在树的角度来进行真正的范围最大，否则，前期生成的树结构总是相同。这也反映了，如果进行策略控制，不管哪种策略，都必然会牺牲一定的随机性，即减少了语法树结构的多样性。
4.  fuzz函数输出文法生成的字符串。
    
    当语法树的叶子节点都为终结符时，所有的叶子节点串成串，即为生成的字符串。

另外，为了直观显示，本文也实现了图形化显示语法树的代码，详见：[graphviz的初次使用][graphviz]

最后，展示下实现效果。

f = GrammarFuzzer(EXPR_GRAMMAR)
    f.fuzz()

'(0 * 15.5 / 4.9 * 4 / -7.1) - 1 + 6.4'

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4ODE2OTI0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

[Efficent Grammars Fuzzing]: https://www.fuzzingbook.org/html/GrammarFuzzer.html
[fuzzing]: https://github.com/da1234cao/programming-language-entry-record/tree/master/fuzzing
[Link 1]: https://blog.csdn.net/sinat_38816924/article/details/113532069
[20210205152830990.png_pic_center]: /images/20221024/95dcc40f0190456b9c485af376e95eb9.png
[graphviz]: https://blog.csdn.net/sinat_38816924/article/details/113621425
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NpbmF0XzM4ODE2OTI0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221024/c8d56dcf9271438b9c023acc20f3e026.png