MySQL 5.7查询sys.schema_redundant_indexes居然慢如蜗牛...

た入场券 2022-10-28 03:56 19阅读 0赞

大家好，我是知数堂SQL 优化班老师 网名：骑龟的兔子

作为DBA 经常使用SYS视图， 但是 如下情况 。

查询mysql自己创建好的 sys 系统视图，超过70秒还没结果，超时了。

SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME,                
    REDUNDANT_INDEX_NAME, REDUNDANT_INDEX_COLUMNS 
    FROM  sys.schema_redundant_indexes 
    WHERE  TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema','performance_schema','mysql','sys', 'test') 
    GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME,  REDUNDANT_INDEX_NAME, REDUNDANT_INDEX_COLUMNS;
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: PRIMARY
            table: <derived2>
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: 2
         filtered: 50.00
            Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
    *************************** 2. row ***************************
               id: 2
      select_type: DERIVED
            table: <derived3>
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: 2
         filtered: 100.00
            Extra: NULL
    *************************** 3. row ***************************
               id: 2
      select_type: DERIVED
            table: <derived4>
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: 2
         filtered: 50.00
            Extra: Using where; Using join buffer (Block Nested Loop)
    *************************** 4. row ***************************
               id: 4
      select_type: DERIVED
            table: statistics
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: NULL
         filtered: NULL
            Extra: Using where; Open_full_table; Scanned all databases; Using filesort
    *************************** 5. row ***************************
               id: 3
      select_type: DERIVED
            table: statistics
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: NULL
         filtered: NULL
            Extra: Using where; Open_full_table; Scanned all databases; Using filesort
    5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

一般情况下，不会出现问题，但是，如本案例，表很多的时候 就会出现问题

select count(*) from information_schema.STATISTICS;
    +----------+
    | count(*) |
    +----------+
    |   141719 |
    +----------+

那这时候该怎么办呢？我们再分析一下执行计划，可以看出都是TYPE 为 ALL 那为什么都是ALL 呢？ 再看执行计划发现 ROWS 都很小，导致MySQL 误认为数据量很小，就不走索引 走 Using join buffer (Block Nested Loop)

而实际情况呢，如上所示，数据量很多

找出问题之后，就好办了，既然数据量判断出问题，本应该搜集统计信息，但是由于是系统表，所以不能，所以我们就把 Using join buffer (Block Nested Loop)

这个功能session 级别关掉 就可以了

set session optimizer_switch='block_nested_loop=off' ;
    
    
    *************************** 1. row ***************************
               id: 1
      select_type: PRIMARY
            table: <derived2>
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: 2
         filtered: 50.00
            Extra: Using where; Using temporary; Using filesort
    *************************** 2. row ***************************
               id: 2
      select_type: DERIVED
            table: <derived3>
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: 2
         filtered: 100.00
            Extra: NULL
    *************************** 3. row ***************************
               id: 2
      select_type: DERIVED
            table: <derived4>
       partitions: NULL
             type: ref
    possible_keys: <auto_key0>
              key: <auto_key0>
          key_len: 388
              ref: redundant_keys.table_schema,redundant_keys.table_name
             rows: 2
         filtered: 50.00
            Extra: Using where
    *************************** 4. row ***************************
               id: 4
      select_type: DERIVED
            table: statistics
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: NULL
         filtered: NULL
            Extra: Using where; Open_full_table; Scanned all databases; Using filesort
    *************************** 5. row ***************************
               id: 3
      select_type: DERIVED
            table: statistics
       partitions: NULL
             type: ALL
    possible_keys: NULL
              key: NULL
          key_len: NULL
              ref: NULL
             rows: NULL
         filtered: NULL
            Extra: Using where; Open_full_table; Scanned all databases; Using filesort
    5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

从上可以看到 ，使用了 <auto\_key0>

最终运行结果为

460 rows in set, 5 warnings (14.99 sec)

我的新一轮的SQL 优化课 即将在春节后开课

我是知数堂SQL 优化班老师~ ^^

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