docker编配和服务发现

墨蓝 2022-10-27 12:19 175阅读 0赞

参考：https://blog.csdn.net/tpmamba/article/details/78292448  
主要包括三个领域：  
compose：容器编配，。在多个宿主机，每宿主机多个容器，每容器多个应用的场景下，实现自动配置、协作和管理应用。  
consul：分布式服务发现  
swarm：docker的编排和集群

7.1 docker compose  
1 compose安装  
mac通过pip安装的实例如下   
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py –no-check-certificate  
sudo python get-pip.py  
验证docker compose是否安装成功：  
docker-compose --version

2 构建python flask镜像  
需要两个容器：1）应用容器  2）Redis容器  
mkdir composeapp  
cd composeapp  
获取应用程序源代码：wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/app.py  
注：Flask追踪保存在Redis里的计数器。(每次访问根路径/时，计数器会自增。)  
获取requirements.txt保存应用程序的依赖关系：wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/requirements.txt  
获取Dockerfile：wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/Dockerfile  
构建flask应用的镜像： docker build -t jamtur01/composeapp .

3 docker-compose.yml文件  
compose的配置文件,即通过yml文件定义一组要启动的服务，并且定义这些服务启动  
wget https://www.dockerbook.com/code/7/composeapp/docker-compose.yml  
内容如下：  
version: '3'  
services:  
  web:  
    image: jamtur01/composeapp  
    command: python app.py  
    ports:  
     - "5000:5000"  
    volumes:  
     - .:/composeapp  
  redis:  
    image: redis

image:指定了要使用的镜像。  
command：自定服务启动时执行的命令  
ports:指定服务要映射到的端口  
volumes:指定卷

4 运行compose  
docker-compose up  
从输出内容可以看到，创建了两个新的服务(即容器)，composeapp\_redis\_1和composeapp\_web\_1，  
容器名字规则：目录名+服务名+数组。然后输出的是两个服务的日志。

效果：访问http://localhost:5000/ 可以看到结果

使用 ctrl+c退出上面的日志

5 docker-compose的基础命令  
docker-compose up -d 以后台进程的方式打开  
docker-compose down  
docker-compose ps 查看服务的运行状态  
docker-compose logs 查看服务的日志  
docker-compose stop 关闭正在运行的服务  
docker-compose kill 强制关闭正在运行的服务  
docker-compose start 启动服务  
docker-compose rm 删除服务  
docker-compose up和start   
up是重新加载yml配置文件，start是仅仅重新启动服务，所以改动了docker-compose.yml里的内容，则必须down之后再up  
docker-compose down和stop  
down = stop + rm两个操作，更加彻底。

7.2 consul的介绍和使用  
服务发现的一种实现：允许某个组件想要与别的组件交互时，能自动找到对方。  
由于应用本身是分布式的，服务发现机制也需要是分布式的，且足够动态、可靠，可以快速且一直的共享服务的数据。

consul使用raft一致性算法，暴露键值存储和服务分类系统，提供高可用性、高容错能力，并保证强一致性。

1 构建Consul镜像  
mkdir consul  
cd consul  
获取Dockerfile：wget https://www.dockerbook.com/code/7/consul/Dockerfile  
consul会使用到一些端口：  
53/udb dns服务器  
8500 提供http api和网页界面  
8400 rpc接入点  
8300 服务器rpc  
8301+udp serf的lan端口  
8302+udp serf的wan端口

获取consul配置文件：wget https://www.dockerbook.com/code/7/consul/consul.json  
docker build -t jamtur01/consul .

2 执行一个本地Consul节点  
docker run -p 8500:8500 -p 53:53/udp -h node1 jamtur01/consul -server -bootstrap  
\-h：指定了容器的主机名为node1，也是consul节点的名字  
\-server 告诉consul代理以服武器的模式运行  
\-bootstrap 告诉consul本节点可以自选举为集群领导者

3 使用docker运行consul集群  
另外找一些宿主机分别执行如下操作  
1）拉取consul镜像，执行：docker pull jamtur01/consul  
2）每台宿主机获取公共IP地址，并设置给环境变量  
一般linux机器：  
PUBLIC\_IP="$(ifconfig eth0 | grep "inet " | awk '\{ print $2\}')"  
echo $PUBLIC\_IP

mac机器   
PUBLIC\_IP="$(ifconfig en0 | grep "inet " | awk '\{ print $2\}')"  
echo $PUBLIC\_IP

mac：10.7.84.137  
test1：172.16.1.155  
test2：172.16.1.10

启动其中的mac为自启动的主机，来启动整个集群。所以需要将mac的ip告诉test1和test2，让其知道要连接到consul集群的哪个节点。  
在test1和test2中增加mac的ip为环境变量JOIN\_IP,分别执行如下内容：  
JOIN\_IP=10.7.84.137  
echo $JOIN\_IP

为了更易使用consul，修改每台宿主机上docker守护进程的网络配置。主要修改docker守护进程的dns查找设置，包括：  
1)本地docker的IP地址，以便使用consul来解析DNS  
2）google的dns地址，解析其他请求  
3）为consul查询指定搜索域

在宿主机上分别执行如下操作：  
获取docker0的IP地址：  
ip addr show docker0  
修改/etc/default/docker文件中的docket启动配置，将  
DOCKER\_OPTS="--dns 8.8.8.8 --dns 8.8.4.4" 修改为：  
DOCKER\_OPTS='--dns 172... --dns 8.8.8.8 --dns-search service.consul'

然后再每台宿主机上重启docker守护进程  
service docker restart

启动具有自启动功能的consul节点：mac  
docker run -d -h $HOSTNAME \\  
\-p 8300:8300 -p 8301:8301 \\  
\-p 8301:8301/udp -p 8302:8302 \\  
\-p 8302:8302/udp -p 8400:8400 \\  
\-p 8500:8500 -p 53:53/udp \\  
\--name mac\_agent jamtur01/consul \\  
\-server -advertise $PUBLIC\_IP -bootstrap-expect=3  
参数说明：  
\-server 运行在服务器模式  
\-advertise 告诉代通过$PUBLIC\_IP指定的IP广播自己  
\-booststrap-expect 告诉consul集群中的代理个数

docker logs larry\_agent用来查看对应的日志

现在集群已经启动好了，将剩下的test1和test2节点加入  
test1执行如下命令：  
docker run -d -h $HOSTNAME \\  
\-p 8300:8300 -p 8301:8301 \\  
\-p 8301:8301/udp -p 8302:8302 \\  
\-p 8302:8302/udp -p 8400:8400 \\  
\-p 8500:8500 -p 53:53/udp \\  
\--name test1\_agent jamtur01/consul \\  
\-server -advertise $PUBLIC\_IP -join $JOIN\_IP  
\-join含义：告诉consul要连接由环境变量$JOIN\_IP指定的mac主机的IP所在的consul集群

test2  
docker run -d -h $HOSTNAME \\  
\-p 8300:8300 -p 8301:8301 \\  
\-p 8301:8301/udp -p 8302:8302 \\  
\-p 8302:8302/udp -p 8400:8400 \\  
\-p 8500:8500 -p 53:53/udp \\  
\--name test2\_agent jamtur01/consul \\  
\-server -advertise $PUBLIC\_IP -join $JOIN\_IP  
说明：除了名称为test2\_agent，其余与test1无差别

7.3 docker swarm  
原生的docker集群管理工具，将多台docker主机作为一个集群，并在集群级别上以标准的docker api提供服务，非常强大。

安装swarm  
在joker和smoker两台机器上安装，分别执行如下内容：  
拉取swarm镜像   
docker pull swarm

创建swarm集群  
要求集群中的每台主机都运行一个swarm节点作为代理，该代理负责将其所在主机上的相关docker守护进程注册到集群中。  
和节点代理相对的是swarm管理者，管理集群。

默认通过docker hub实现集群注册和发现，原理如下：  
用户在docker hub中注册一个集群，然后返回一个集群ID，之后可以使用该集群id向集群添加额外的节点。

1 创建swarm集群：  
在smoker主机上  
docker run --rm swarm create  
返回了集群的ID，记录该字符串，后面需要使用：2dsdjbsdi99999s88

2 运行swarm代理  
在smoker上  
docker run -d swarm join --addr=10.0.0.125:2375 token://2dsdjbsdi99999s88  
在joker上运行swarm代理  
docker run -d swarm join --addr=10.0.0.135:2375 token://2dsdjbsdi99999s88  
\--addr：后面加的是本机的IP地址   
token后面加的是swarm集群的Id  
join:每个代理都会绑定到它们所在主机的IP地址上，每个代理都会加入swarm集群中。

docker logs  swarm代理的id  
查看代理容器的日志，了解代理是如何工作的。从日志中可以看出：  
代理每隔25秒就会向发现服务进行注册，即告诉docker hub该代理可用，该docker服务器也可以被使用。

docker run -rm swarm list token://2dsdjbsdi99999s88  
运行swarm镜像，并指定list标志和集群token,会返回集群中所有节点的列表。  
10.0.0.125:2375  
10.0.0.135:2375

3）创建了一个新容器运行集群管理者  
docker run -d -p 2380:2375 swarm manage token://2dsdjbsdi99999s88  
同时将宿主机的2380端口映射到dcoker的标准端口2375，现在就可以使用2380端口和docker集群进行交互了。如：  
docker -H tcp://localhost:2380 info  
此时会输出所有节点的信息，包括节点IP、每个节点有多少容器，以及cpu和内存等信息  
通过-H选项为客户端指定了tcp://localhost:2380地址

通过shell创建6个nginx容器，代码如下：  
for i in \`seq 1 6\`;  
do docker -H tcp://localhost:2380 run - d --name www-$i -p 80 nginx;  
done  
即：创建6个nginx容器：均是以后台方式启动，名称是www-$i,并打开80端口。

docker -H tcp://localhost:2380 ps  
上面的指令不是在本地docker进程中运行的，是跨swarm集群运行的。

通过上面的结果可以看到，6个容器均匀分布在三个宿主机上。那么swarm怎么决定每个容器在哪个节点上运行的呢？  
过滤器 + 策略

过滤器：  
约束过滤器  
依赖于用户在启动docker守护进程时给各个节点设置的标签。如：  
docke daemon --label datacenter=us-eastl  
如果想在设置了上面标签的docker守护进程中启动，可以使用如：  
docker -H tcp://localhost:2380 run -e constraint:datacenter==us-estal -d --name www-use1 -p 80 nginx  
通过-e选定

亲和过滤器  
如在www-use1所在swarm节点上启动一个容器：  
docker run -d --name www-use2 -e affinity:container==www-use1 nginx

依赖过滤器  
在具备指定卷或容器连接的点上启动容器

端口过滤器  
在指定端口可用的节点上启动容器  
如：docke  -H tcp://localhost:2380 run -d --name haproxy -p 80:80 haproxy

健康过滤器

策略  
允许用户一更加隐式的特性来调度容器。如在cpu或内存等资源充足的节点上启动容器。  
具体策略如下：  
平铺策略：各个节点上容器个数比较均衡  
紧凑策略：先保证某节点被最大程度的使用，避免碎片化。  
随机策略：随机分布

第8章docker api  
https://www.missshi.cn/api/view/blog/5a63285f0a745f6335000008 -原创

在Docker的生态系统中，存在下列三种API：  
Reistry API：与存储Docker镜像的Registry相关的功能。  
Docker Hub API：与Docker Hub相关的功能  
Docker Remote API：与Docker守护进程相关的功能。  
其中，Docker Remote API是使用最为频繁的API类型，后续我们也将针对此类API展开讲解

启动Remote API  
Remote API：用于远程访问Docker守护进程从而下达指令的。  
因此，我们在启动Docker守护进程时，需要添加-H参数并指定开启的访问端口。  
通常，我们可以通过编辑守护进程的配置文件来实现。  
不过对于不同操作系统而言，守护进程启动的配置文件也不尽相同。

执行：lsb\_release -a 或 cat /etc/redhat-release获取系统类别。  
参考：https://blog.csdn.net/dafei4/article/details/79589369

Ubuntu系统：/etc/default/docker文件  
Centos系统：/etc/sysconfig/docker文件  
在该配置文件最后，添加内容如下：  
OPTIONS='-H=tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock'

修改完成后执行如下命令，重启Docker守护进程：  
systemctl stop docker  
systemctl start docker

其他机器上执行如下命令来测试一下：  
docker -H example.com:2375 info

为什么有了Compose和Swarm，还会有Kubernetes的出现？  
https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/11474486.html