Redis作用，适用场景，数据类型

超、凢脫俗 2022-10-27 05:29 188阅读 0赞

### 1、什么是Redis ###

Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务），使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统（键值存储系统），支持丰富的数据类型，如：String、list、set、zset、hash。  
Redis 是当前互联网世界最为流行的 NoSQL（Not Only SQL）数据库。NoSQL 在互联网系统中的作用很大，因为它可以在很大程度上提高互联网系统的性能。  
Redis 具备一定持久层的功能，也可以作为一种缓存工具。对于 NoSQL 数据库而言，作为持久层，它存储的数据是半结构化的，这就意味着计算机在读入内存中有更少的规则，读入速度更快。  
对于那些结构化、多范式规则的数据库系统而言，它更具性能优势。作为缓存，它可以支持大数据存入内存中，只要命中率高，它就能快速响应，因为在内存中的数据读/写比数据库读/写磁盘的速度快几十到上百倍，其作用如下图所示。  
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### 2、Redis特点 ###

（1）Redis以内存作为数据存储介质，读写数据的效率极高。

（2）Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启，数据也不会丢失。

（3）Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件。

（4）Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，也可以通过配置文件对其进行配置，因此，redis才能实现持久化。

（5）Redis支持主从模式，可以配置集群，更利于支撑大型的项目。

### 3、Redis应用场景，能做什么 ###

众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，节省内存开销，也极大的提升了速度。  
将一些热点数据存储到Redis中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。  
1、会话缓存（最常用）  
2、消息队列（支付）  
3、活动排行榜或计数  
4、发布，订阅消息（消息通知）  
5、商品列表，评论列表

### 4、Redis数据类型 ###

Redis一共支持五种数据类型：String（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）和zset（sorted set有序集合）  
String（字符串）：Redis最基本的数据类型，一个键对应一个值，一个键值最大存储512MB  
Hash（哈希）：hash是一个键值对的集合，是一个String类型的field和value的映射表，适合用于存储对象  
List（列表）：是redis的简单的字符串列表，按插入顺序排序  
Set（集合）：是String字符串类型的无序集合，也不可重复  
ZSet（sorted set 有序集合）是String类型的有序集合，也不可重复。有序集合中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序。

### 5、Redis的优点 ###

1）响应快速  
Redis 响应非常快，每秒可以执行大约 110 000 个写入操作，或者 81 000 个读操作，其速度远超数据库。如果存入一些常用的数据，就能有效提高系统的性能。

2）支持 6 种数据类型  
它们是字符串、哈希结构、列表、集合、可排序集合和基数。比如对于字符串可以存入一些 Java 基础数据类型，哈希可以存储对象，列表可以存储 List 对象等。这使得在应用中很容易根据自己的需要选择存储的数据类型，方便开发。  
对于 Redis 而言，虽然只有 6 种数据类型，但是有两大好处：一方面可以满足存储各种数据结构体的需要；另外一方面数据类型少，使得规则就少，需要的判断和逻辑就少，这样读/写的速度就更快。

3）操作都是原子的  
所有 Redis 的操作都是原子的，从而确保当两个客户同时访问 Redis 服务器时，得到的是更新后的值（最新值）。在需要高并发的场合可以考虑使用 Redis 的事务，处理一些需要锁的业务。

4）MultiUtility 工具  
Redis 可以在如缓存、消息传递队列中使用（Redis 支持“发布+订阅”的消息模式），在应用程序如 Web 应用程序会话、网站页面点击数等任何短暂的数据中使用。

正是因为 Redis 具备这些优点，使得它成为了目前主流的 NoSQL 技术，在 Java 互联网中得到了广泛使用。

一方面，使用 NoSQL 从数据库中读取数据进行缓存，就可以从内存中读取数据了，而不像数据库一样读磁盘。现实是读操作远比写操作要多得多，所以缓存很多常用的数据，提高其命中率有助于整体性能的提高，并且能减缓数据库的压力，对互联网系统架构是十分有利的。

另一方面，它也能满足互联网高并发需要高速处理数据的场合，比如抢红包、商品秒杀等场景，这些场合需要高速处理，并保证并发数据安全和一致性。

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