mysql 的缓冲与缓存_mysql缓冲和缓存设置详解

落日映苍穹つ 2022-10-27 02:41 210阅读 0赞

MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld进程，也可以应用于单个客户机会话。

服务器端的设置

每个表都可以表示为磁盘上的一个文件，必须先打开，后读取。为了加快从文件中读取数据的过程，mysqld对这些打开文件进行了缓存，其最大数目由 /etc/mysqld.conf 中的table\_cache 指定。清单 4给出了显示与打开表有关的活动的方式。

清单 4. 显示打开表的活动

mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';

\+---------------+-------+

| Variable\_name | Value |

\+---------------+-------+

| Open\_tables | 5000 |

| Opened\_tables | 195 |

\+---------------+-------+

2 rows in set (0.00 sec)

清单 4 说明目前有 5,000 个表是打开的，有 195个表需要打开，因为现在缓存中已经没有可用文件描述符了(由于统计信息在前面已经清除了，因此可能会存在 5,000 个打开表中只有 195个打开记录的情况)。如果 Opened\_tables 随着重新运行SHOW STATUS 命令快速增加，就说明缓存命中率不够。如果Open\_tables 比table\_cache设置小很多，就说明该值太大了(不过有空间可以增长总不是什么坏事)。例如，使用 table\_cache =5000 可以调整表的缓存。

与表的缓存类似，对于线程来说也有一个缓存。 mysqld在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上，对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。

清单 5 显示如何确定是否缓存了足够的线程。

清单 5. 显示线程使用统计信息

mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';

\+-------------------+--------+

| Variable\_name | Value |

\+-------------------+--------+

| Threads\_cached | 27 |

| Threads\_connected | 15 |

| Threads\_created | 838610 |

| Threads\_running | 3 |

\+-------------------+--------+

4 rows in set (0.00 sec)

此处重要的值是 Threads\_created，每次mysqld 需要创建一个新线程时，这个值都会增加。如果这个数字在连续执行SHOW STATUS 命令时快速增加，就应该尝试增大线程缓存。例如，可以在my.cnf 中使用 thread\_cache = 40 来实现此目的。

关键字缓冲区保存了 MyISAM 表的索引块。理想情况下，对于这些块的请求应该来自于内存，而不是来自于磁盘。清单 6显示了如何确定有多少块是从磁盘中读取的，以及有多少块是从内存中读取的。

清单 6. 确定关键字效率

mysql> show status like '%key\_read%';

\+-------------------+-----------+

| Variable\_name | Value |

\+-------------------+-----------+

| Key\_read\_requests | 163554268 |

| Key\_reads | 98247 |

\+-------------------+-----------+

2 rows in set (0.00 sec)

Key\_reads 代表命中磁盘的请求个数，Key\_read\_requests是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率 ―― 在本例中每 1,000 个请求，大约有 0.6 个没有命中内存。如果每1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个，就应该考虑增大关键字缓冲区了。例如，key\_buffer =384M 会将缓冲区设置为 384MB。

临时表可以在更高级的查询中使用，其中数据在进一步进行处理(例如 GROUPBY字句)之前，都必须先保存到临时表中；理想情况下，在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大，就需要写入磁盘中。清单 7给出了与临时表创建有关的统计信息。

清单 7. 确定临时表的使用

mysql> SHOW STATUS LIKE 'created\_tmp%';

\+-------------------------+-------+

| Variable\_name | Value |

\+-------------------------+-------+

| Created\_tmp\_disk\_tables | 30660 |

| Created\_tmp\_files | 2 |

| Created\_tmp\_tables | 32912 |

\+-------------------------+-------+

3 rows in set (0.00 sec)

每次使用临时表都会增大 Created\_tmp\_tables；基于磁盘的表也会增大 Created\_tmp\_disk\_tables。对于这个比率，并没有什么严格的规则，因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察Created\_tmp\_disk\_tables会显示所创建的磁盘表的比率，您可以确定设置的效率。 tmp\_table\_size和 max\_heap\_table\_size都可以控制临时表的最大大小，因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。

每个会话 的设置

下面这些设置针对于每个会话。在设置这些数字时要十分谨慎，因为它们在乘以可能存在的连接数时候，这些选项表示大量的内存！您可以通过代码修改会话中的这些数字，或者在 my.cnf 中为所有会话修改这些设置。

当 MySQL必须要进行排序时，就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大，那么数据就必须保存到磁盘上的临时文件中，并再次进行排序。如果 sort\_merge\_passes状态变量很大，这就指示了磁盘的活动情况。清单 8 给出了一些与排序相关的状态计数器信息。

清单 8. 显示排序统计信息

mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";

\+-------------------+---------+

| Variable\_name | Value |

\+-------------------+---------+

| Sort\_merge\_passes | 1 |

| Sort\_range | 79192 |

| Sort\_rows | 2066532 |

| Sort\_scan | 44006 |

\+-------------------+---------+

4 rows in set (0.00 sec)

如果 sort\_merge\_passes 很大，就表示需要注意sort\_buffer\_size。例如，sort\_buffer\_size = 4M 将排序缓冲区设置为 4MB。

MySQL也会分配一些内存来读取表。理想情况下，索引提供了足够多的信息，可以只读入所需要的行，但是有时候查询(设计不佳或数据本性使然)需要读取表中大量数据。要理解这种行为，需要知道运行了多少个 SELECT语句，以及需要读取表中的下一行数据的次数(而不是通过索引直接访问)。实现这种功能的命令如清单 9 所示。

清单 9. 确定表扫描比率

mysql> SHOW STATUS LIKE "com\_select";

\+---------------+--------+

| Variable\_name | Value |

\+---------------+--------+

| Com\_select | 318243 |

\+---------------+--------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE "handler\_read\_rnd\_next";

\+-----------------------+-----------+

| Variable\_name | Value |

\+-----------------------+-----------+

| Handler\_read\_rnd\_next | 165959471 |

\+-----------------------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

Handler\_read\_rnd\_next /Com\_select 得出了表扫描比率 ―― 在本例中是 521:1。如果该值超过4000，就应该查看 read\_buffer\_size，例如read\_buffer\_size = 4M。如果这个数字超过了8M，就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了！

查看数据库缓存配置情况

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query\_cache%';

\+――――――――――+―――+

| Variable\_name | Value |

\+――――――――――+―――+

| have\_query\_cache | YES | C查询缓存是否可用

| query\_cache\_limit | 1048576 | C可缓存具体查询结果的最大值

| query\_cache\_min\_res\_unit | 4096 |

| query\_cache\_size | 599040 | C查询缓存的大小

| query\_cache\_type | ON | C阻止或是支持查询缓存

| query\_cache\_wlock\_invalidate | OFF |

\+――――――――――+―――+

配置方法：

在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下内容：

\# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem

\# without actual executing the same query once again. Having thequery

\# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour

\# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the

\# "Qcache\_lowmem\_prunes" status variable to check if the currentvalue

\# is high enough for your load.

\# Note: In case your tables change very often or if your queriesare

\# textually different every time, the query cache may result ina

\# slowdown instead of a performance improvement.

query\_cache\_size=0

以上信息是默认配置，其注释意思是说，MYSQL的查询缓存用于缓存select查询结果，并在下次接收到同样的查询请求时，不再执行实际查询处理而直接返回结果，有这样的查询缓存能提高查询的速度，使查询性能得到优化，前提条件是你有大量的相同或相似的查询，而很少改变表里的数据，否则没有必要使用此功能。可以通过Qcache\_lowmem\_prunes变量的值来检查是否当前的值满足你目前系统的负载。注意：如果你查询的表更新比较频繁，而且很少有相同的查询，最好不要使用查询缓存。

具体配置方法：

1． 将query\_cache\_size设置为具体的大小，具体大小是多少取决于查询的实际情况，但最好设置为1024的倍数，参考值32M。

2． 增加一行：query\_cache\_type=1

query\_cache\_type参数用于控制缓存的类型，注意这个值不能随便设置，必须设置为数字，可选项目以及说明如下：

如果设置为0，那么可以说，你的缓存根本就没有用，相当于禁用了。但是这种情况下query\_cache\_size设置的大小系统是否要为其分配呢，这个问题有待于测试？

如果设置为1，将会缓存所有的结果，除非你的select语句使用SQL\_NO\_CACHE禁用了查询缓存。

如果设置为2，则只缓存在select语句中通过SQL\_CACHE指定需要缓存的查询。

OK，配置完后的部分文件如下：

query\_cache\_size=128M

query\_cache\_type=1

保存文件，重新启动MYSQL服务，然后通过如下查询来验证是否真正开启了：

mysql> show variables like '%query\_cache%';