发表评论取消回复
相关阅读
相关 PyTorch训练(五):量化感知训练【在模型中插入伪量化模块来模拟量化模型在推理过程中进行的舍入和钳位操作,从而在训练过程中提高模型对量化效应的适应能力,获得更高的量化模型精度 】
一、概述 量化感知训练(Quantization Aware Training)是在模型中插入伪量化模块(fake\_quant module)模拟量化模型在推理过程中进
相关 PyTorch训练(四):模型量化训练【①模型训练完毕后的动态量化、②模型训练完毕后的静态量化、③模型训练中开启量化】
一、概述 在深度学习中,量化指的是使用更少的bit来存储原本以浮点数存储的tensor,以及使用更少的bit来完成原本以浮点数完成的计算。这么做的好处主要有如下几点:
相关 Pytorch【60天修炼计划】之第二阶段——进阶:量化
以下内容主要来自于Pytorch官网[Pytorch量化][Pytorch],特此记录学习过程。(其实更像直接翻译了一下,逃~ Pytorch 量化概览 1、什么是量
相关 PyTorch模型量化工具学习
官方教程(英文): [https://pytorch.org/docs/stable/quantization.htmlpytorch.org][https_pytorch
相关 pytorch模型量化
模型量化是为了减少模型的大小,以便在边缘设备上进行计算 首先建网络: import torch import torch.nn as nn from
相关 PyTorch的量化
[https://www.sohu.com/a/447917254\_500659][https_www.sohu.com_a_447917254_500659] [htt
相关 如何使用PyTorch的量化功能?
> 点击上方“机器学习与生成对抗网络”,关注星标 > > 获取有趣、好玩的前沿干货! 来源 | PaperWeekly 作者 | Gemfield 01. 背景 在深
还没有评论,来说两句吧...