centos7安装python3.7_Centos7下安装python3

一时失言乱红尘 2022-10-26 14:24 363阅读 0赞

1.在centos 7中安装python3环境

1、yum更新yum源

yum update

2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make

3、在官网下载所需版本，这里用的是3.7.4版本

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz

安装Python

1、解压

tar -xvf Python-3.7.4.tgz

2、配置编译

cd Python-3.7.0

./configure --prefix=/usr/local/python3 \# 配置编译的的路径(这里--prefix是指定编译安装的文件夹)

./configure --enable-optimizations \# 执行该代码后，会编译安装到 /usr/local/bin/ 下，且不用添加软连接或环境变量

make && make install

ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 \# 添加软连接

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3

3、将/usr/local/python3/bin加入PATH

\[root@linux-node1 testProj\]\# vim /etc/profile

\#然后在文件末尾添加

export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin

\[root@linux-node1 testProj\]\# source /etc/profile \# 修改完后，还需要让这个环境变量在配置信息中生效，执行命令

2. 初始化一个django项目

\[root@linux-node1 /\]\# pip3 install django==2.0.4

\[root@linux-node1 /\]\# mkdir /code/

\[root@linux-node1 /\]\# cd /code/

\[root@linux-node1 testProj\]\# django-admin startproject mmcsite

\[root@linux-node1 testProj\]\# cd /code/mmcsite

\[root@linux-node1 testProj\]\# python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

\# 页面中访问：http://0.0.0.0:8000/

3. 安装Gunicorn并使用uWSGI启动这个服务

安装gunicorn

\[root@linux-node1 mmcsite\]\# pip3 install gunicorn \# 安装Gunicorn

\[root@linux-node1 mmcsite\]\# gunicorn mmcsite.wsgi -b 0.0.0.0:8000 -w 3 \# 命令行下测试

\-c \# 指定一个配置文件(py文件)

\-b \# 与指定的socket进行绑定

\-D \# 以守护进程形式来运行Gunicorn进程，其实就是将这个服务放到后台去运行

\-w \# 工作的进程数量

\-k \# 工作进程类型，sync(默认), eventlet, gevent, or tornado, gthread, gaiohttp.

\# 参考：http://docs.gunicorn.org/en/latest/settings.html

\[root@linux-node1 mmcsite\]\# ps -ef|grep gunicorn \# 查看Gunicorn进程已经运行

/mmc/site/gunicorn\_config.py Gunicorn配置文件

\[root@linux-node1 mmcsite\]\# vim /code/mmcsite/gunicorn\_config.py \# Gunicorn配置文档

\# gunicorn\_config.py

import logging

import logging.handlers

from logging.handlers import WatchedFileHandler

import os

import multiprocessing

bind = '0.0.0.0:8000' \#绑定ip和端口号

backlog = 512 \#监听队列

chdir = '/code/mmcsite' \#gunicorn要切换到的目的工作目录

timeout = 30 \#超时

worker\_class = 'gevent' \#使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式

workers = multiprocessing.cpu\_count() \* 2 + 1 \#进程数

threads = 2 \#指定每个进程开启的线程数

loglevel = 'info' \#日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置

access\_log\_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'

accesslog = "/code/mmcsite/gunicorn\_access.log" \#访问日志文件

errorlog = "/code/mmcsite/gunicorn\_error.log" \#错误日志文件

启动

\[root@linux-node1 mmcsite\]\# gunicorn mmcsite.wsgi -c gunicorn\_config.py -D \# 在后台使用Gunicorn运行项目

\[root@linux-node1 mmcsite\]\# ps -ef|grep gunicorn \# 查看Gunicorn进程已经运行

http://192.168.56.11:8000/

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