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今天药忘吃喽~ 2022-10-25 15:24 233阅读 0赞

python怎么读取excel文件

python又一个专门处理excle的库叫xlrd，pip install xlrd安装后就可以使用，具体的看官方文档就好

python读取excel文件路径怎么写

python又一个专门处理excle的库叫xlrd，pip

install

xlrd安装后就可以使用，具体的看官方文档就好

python怎么读写excel文件

最近用python处理一个小项目，涉及到对excel的读写操作，通过查资料及实践做了一下总结，以后用。

python读写excel文件要用到两个库：xlrd和xlwt，首先下载安装这两个库。

1、\#读取Excel

import xlrd

data = xlrd.open\_workbook(excelFile)

table = data.sheets()\[0\]

nrows = table.nrows \#行数

ncols = table.ncols \#列数

for i in xrange(0,nrows):

rowValues= table.row\_values(i) \#某一行数据

for item in rowValues:

print item

2、写Excel文件

'''往EXCEl单元格写内容，每次写一行sheet:页签名称；row：行内容列表；rowIndex：行索引;

isBold:true:粗字段，false:普通字体'''

def WriteSheetRow(sheet,rowValueList,rowIndex,isBold):

i = 0

style = xlwt.easyxf('font: bold 1')

\#style = xlwt.easyxf('font: bold 0, color red;')\#红色字体

\#style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore\_colour yellow; font: bold on;') \# 设置Excel单元格的背景色为黄色，字体为粗体

for svalue in rowValueList:

strValue = unicode(str(svalue),'utf-8')

if isBold:

sheet.write(rowIndex,i,strValue,style)

else:

sheet.write(rowIndex,i,strValue)

i = i 1

'''写excel文件'''

def save\_Excel(strFile):

excelFile = unicode(strFile, "utf8")

wbk = xlwt.Workbook()

sheet = wbk.add\_sheet('sheet1',cell\_overwrite\_ok=True)

headList = \['标题1','标题2','标题3','标题4','总计'\]

rowIndex = 0

WriteSheetRow(sheet,headList,rowIndex,True)

for i in xrange(1,11):

rowIndex = rowIndex 1

valueList = \[\]

for j in xrange(1,5):

valueList.append(j\*i)

WriteSheetRow(sheet,valueList,rowIndex,False)

wbk.save(excelFile)

style2 = xlwt.easyxf('pattern: pattern solid, fore\_colour yellow; font: bold on;')

在设置上Excel单元格的背景色时，fore\_colour 支持的颜色是有限的，仅支持一下颜色

aqua 0x31

black 0x08

blue 0x0C

blue\_gray 0x36

bright\_green 0x0B

brown 0x3C

coral 0x1D

cyan\_ega 0x0F

dark\_blue 0x12

dark\_blue\_ega 0x12

dark\_green 0x3A

dark\_green\_ega 0x11

dark\_purple 0x1C

dark\_red 0x10

dark\_red\_ega 0x10

dark\_teal 0x38

dark\_yellow 0x13

gold 0x33

gray\_ega 0x17

gray25 0x16

gray40 0x37

gray50 0x17

gray80 0x3F

green 0x11

ice\_blue 0x1F

indigo 0x3E

ivory 0x1A

lavender 0x2E

light\_blue 0x30

light\_green 0x2A

light\_orange 0x34

light\_turquoise 0x29

light\_yellow 0x2B

lime 0x32

magenta\_ega 0x0E

ocean\_blue 0x1E

olive\_ega 0x13

olive\_green 0x3B

orange 0x35

pale\_blue 0x2C

periwinkle 0x18

pink 0x0E

plum 0x3D

purple\_ega 0x14

red 0x0A

rose 0x2D

sea\_green 0x39

silver\_ega 0x16

sky\_blue 0x28

tan 0x2F

teal 0x15

teal\_ega 0x15

turquoise 0x0F

violet 0x14

white 0x09

yellow 0x0D"""

另外一种方式是 用pyExcelerator

from pyExcelerator import \*\# excel 第一行数据excel\_headDatas = \[u'发布时间', u'文章标题', u'文章链接', u'文章简介'\]

articles =\[

\{u'发布时间':u'2017年5月9日',

u'文章标题':u'Python项目实战教程：国内就能访问的google搜索引擎',

u'文章简介':u'大家可以留言、想了解python那个方向的知识、不然我也不知道'\},

\{u'发布时间':u'2017年5月4日',

u'文章标题':u'对于学习Django的建议、你知道的有那些',

u'文章链接':',

u'文章简介':u'随着Django1.4第二个候选版的发布，虽然还不支持Python3，但Django团队已经在着手计划中，据官方博客所说，Django1.5将会试验性的支持python3'\}

\]\# 定义excel操作句柄excle\_Workbook = Workbook()

excel\_sheet\_name = time.strftime('%Y-%m-%d')

excel\_sheet = excle\_Workbook.add\_sheet(excel\_sheet\_name)

index = 0\#标题for data in excel\_headDatas:

excel\_sheet.write(0, index, data)

index = 1index = 1\#内容for article in articles:

colIndex = 0    for item in excel\_headDatas:

excel\_sheet.write(index, colIndex, article\[item\])

colIndex = 1

index = 1\#保存test.xlsx到当前程序目录excle\_Workbook.save('test.xlsx')\# db = mongoDB.mongoDbBase()\# db.Get\_information\_stat()

python怎么读取excel文件

1.读取Excel(安装xlrd)：

\#-\*- coding: utf8 -\*-

import xlrd

fname = "reflect.xls"

bk = xlrd.open\_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

sh = bk.sheet\_by\_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

\#获取行数

nrows = sh.nrows

\#获取

ncols = sh.ncols

print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

\#获取行第一列数据

cell\_value = sh.cell\_value(1,1)

\#print cell\_value

row\_list = \[\]

\#获取各行数据

for i in range(1,nrows):

row\_data = sh.row\_values(i)

row\_list.append(row\_data)

2.写入Excel(需安装pyExcelerator

from pyExcelerator import \*

w = Workbook() \#创建一个工作簿

ws = w.add\_sheet('Hey, Hades') \#创建一个工作表

ws.write(0,0,'bit') \#在1行1列写入bit

ws.write(0,1,'huang') \#在1行2列写入huang

ws.write(1,0,'xuan') \#在2行1列写入xuan

w.save('mini.xls') \#保存

python怎么读取excel文件

1.读取Excel(需要安装xlrd)：

\#-\*- coding: utf8 -\*-

import xlrd

fname = "reflect.xls"

bk = xlrd.open\_workbook(fname)

shxrange = range(bk.nsheets)

try:

sh = bk.sheet\_by\_name("Sheet1")

except:

print "no sheet in %s named Sheet1" % fname

\#获数

nrows = sh.nrows

\#获取列数

ncols = sh.ncols

print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)

\#获取行第一列数

cell\_value = sh.cell\_value(1,1)

\#print cell\_value

row\_list = \[\]

\#获取各行数据

for i in range(1,nrows):

row\_data = sh.row\_values(i)

row\_list.append(row\_data)

2.写入Excel(需安装pyExcelerator)

from pyExcelerator import \*

w = Workbook()  \#一个工作簿

ws = w.add\_sheet('Hey, Hades')  \#创建一个工作表

ws.write(0,0,'bit') \#在1行1列写入bit

ws.write(0,1,'huang') \#在1行2列写入huang

ws.write(1,0,'xuan') \#在2行1列写入xuan

w.save('mini.xls')  \#保存

python批处理多个excel文件，得出所有excel文件中某一列的和，具体程序如下：文件都在D:

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