转型做AI的程序员，应该注意哪些问题？

小咪咪 2022-10-25 04:50 256阅读 0赞

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技术转型，这两年一直是程序员圈子里的热门话题。

对于大部分基层程序员来说，基础岗位上薪资的涨幅很难跟上年龄的增长。而近些年，AI技术发展势头迅猛，优秀人才短缺。在这种情况下，无疑是谁先转型成功，谁就占得职场先机。

我咨询了两位在AI方向颇有成就的工程师，他们告诉我AI入门者常常会遇到这些问题：

1人工智能怎么入行？应用方向那么多，哪个才是最适合自己的？

2.看了不少人工智能课程，但门槛都太高了，真正零基础的课程少之又少

3.学了不少理论知识，但是完整的实战项目太难找了，都是零散的练习题

4.自学的时候遇到问题都没人能帮助解决，只能花大价钱报培训班

对于准备入行人工智能的同学，逐一击破这些问题后，你离成功就不远了！

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    学人工智能的三大关键要素

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首先，**了解人工智能的学习路线是什么**，这样才能让你高效的学习，并建立完整的知识体系。

• 学习AI所需要的基础数学知识；

• 学习人工智能必学的Python编程；

• 学习机器学习与深度学习的基础理论与算法；

• 有机器学习和深度学习项目实战经验。

其次，**找到能够让自己所学理论知识进行实践的实战项目**，最好是边学边练，最后通过大型的实战项目将所有知识点进行串联。

而这份经验，在你未来的求职简历上是绝对的加分项！**任何一家公司，都极其看重这点。**

最后，**找到有大量实践经验的老师**，在你学习过程中，随时为你解答各种难题，这远比自己摸索更为高效。

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