Mysql 分页查询快照_ElasticSearch—分页查询

痛定思痛。 2022-10-25 01:33 368阅读 0赞

ElasticSearch查询—分页查询详解

Elasticsearch中数据都存储在分片中，当执行搜索时每个分片独立搜索后，数据再经过整合返回。那么，如何实现分页查询呢？

按照一般的查询流程来说，如果我想查询前10条数据：

1)客户端请求发给某个节点

2)节点转发给个个分片，查询每个分片上的前10条

3)结果返回给节点，整合数据，提取前10条

4)返回给请求客户端

那么当我想要查询第10条到第20条的数据该怎么办呢？这个时候就用到分页查询了。

在ElasticSearch中实现分页查询的方式有两种，分别为深度分页(from-size)和快照分页(scroll)

1.深度分页(from-size)

原理很简单，就是查询前20条数据，然后截断前10条，只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。

查询API如下：

"from" : 0, "size" : 10,

"query" : \{

"term" : \{ "user" : "kimchy" \}

其中，from定义了目标数据的偏移值，size定义当前返回的事件数目。默认from为0，size为10，即所有的查询默认仅仅返回前10条数据。

做过测试，越往后的分页，执行的效率越低。也就是说，分页的偏移值越大，执行分页查询时间就会越长！

2. 快照分页(scroll)

相对于from和size的分页来说，使用scroll可以模拟一个传统数据的游标，记录当前读取的文档信息位置。这个分页的用法，不

是为了实时查询数据，而是为了一次性查询大量的数据(甚至是全部的数据)。因为这个scroll相当于维护了一份当前索引段的快照

信息，这个快照信息是你执行这个scroll查询时的快照。在这个查询后的任何新索引进来的数据，都不会在这个快照中查询到。但是

它相对于from和size，不是查询所有数据然后剔除不要的部分，而是记录一个读取的位置，保证下一次快速继续读取。

查询API如下：

curl -XGET 'localhost:9200/twitter/tweet/\_search?scroll=1m' -d '

"query": \{

"match" : \{

"title" : "elasticsearch"

该查询会自动返回一个\_scroll\_id，通过这个id(经过base64编码)可以继续查询。

curl -XGET '集群节点IP:9200/\_search/scroll?scroll=1m&scroll\_id=c2Nhbjs2OzM0NDg1ODpzRlBLc0FXNlNyNm5JWUc1'

3.java API实现

public class PageQueryInElasticSearch \{

private static String index = "test\_index35";

private static String type = "test\_type35";

public static void main(String\[\] args) \{

Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder().put("cluster.name", "contentmanageres")

.put("client.transport.sniff", true)// 开启ES嗅探功能，确保集群连上多个节点

.build();

// 创建客户端

TransportClient transportClient = new TransportClient(settings);

// 添加es的节点信息，可以添加1个或多个

TransportAddress transportAddress = new InetSocketTransportAddress("172.17.168.96", 9300);

transportClient.addTransportAddresses(transportAddress);

// 连接到的节点

ImmutableList connectedNodes = transportClient.connectedNodes();

for (DiscoveryNode discoveryNode : connectedNodes) \{

System.out.println(discoveryNode.getHostAddress());

System.out.println("from size 模式启动！");

Date begin = new Date();

long count = transportClient.prepareCount(index).setTypes(type).execute().actionGet().getCount();//获取所有记录

SearchRequestBuilder requestBuilder = transportClient.prepareSearch(index).setTypes(type).setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());

for(int i=0,sum=0; sum

SearchResponse response = requestBuilder.setFrom(i).setSize(5000).execute().actionGet();

sum += response.getHits().hits().length;

System.out.println("总量"+count+" 已经查到"+sum);

Date end = new Date();

System.out.println("耗时: "+(end.getTime()-begin.getTime()));

System.out.println("scroll 模式启动！");

begin = new Date();

SearchResponse scrollResponse = transportClient.prepareSearch(index)

.setSearchType(SearchType.SCAN) //在ES 5.x版本中不存在SearchType.SCAN用法，可以用addSort(SortBuilders.fieldSort("\_doc"))

.setSize(1000) //实际返回的数量为size\*index的主分片个数(在ES 5.x版本中，返回的数据量就是参数中指定的数据量)

.setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(1))

.execute().actionGet();

count = scrollResponse.getHits().getTotalHits();//获取所有记录，第一次不返回数据(在ES 5.x版本中，第一次有数据返回)

for(int sum=0; sum

scrollResponse = transportClient.prepareSearchScroll(scrollResponse.getScrollId())

.setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(8))

.execute().actionGet();

sum += scrollResponse.getHits().hits().length;

System.out.println("总量"+count+" 已经查到"+sum);

end = new Date();

System.out.println("耗时: "+(end.getTime()-begin.getTime()));

相关链接如下：https://www.cnblogs.com/xing901022/archive/2016/03/16/5284902.html

http://www.jianshu.com/p/627887e3eea3

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作者：午夜阳光psb

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/u013514928/article/details/78749419

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