mysql straight join_Mysql多表关联查询优化--straight_jion

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-10-25 01:26 189阅读 0赞

今天在线上发现一个慢sql:SELECT COUNT(o.order\_sn) FROM eload\_order\_info AS o,eload\_users AS u ,eload\_wj\_link AS wj  WHERE o.wj\_linkid = wj.id  and u.user\_id = wj.user\_id  AND o.pay\_time >= '1488297600' AND o.pay\_time <= '1488383940' ;

\+-------------------+

| COUNT(o.order\_sn) |

\+-------------------+

|              1432 |

\+-------------------+

1 row in set (8.03 sec)

我们来看一下执行计划：explain SELECT COUNT(o.order\_sn) FROM eload\_order\_info AS o,eload\_users AS u ,eload\_wj\_link AS wj  WHERE o.wj\_linkid = wj.id  and u.user\_id = wj.user\_id  AND o.pay\_time >= '1488297600' AND o.pay\_time <= '1488383940' \\G

\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 1. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*

id: 1

select\_type: SIMPLE

table: wj

type: index

possible\_keys: PRIMARY,user\_id

key: user\_id

key\_len: 4

ref: NULL

rows: 401244

Extra: Using index

\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 2. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*

id: 1

select\_type: SIMPLE

table: o

type: ref

possible\_keys: wj\_linkid,wj\_linkid\_2

key: wj\_linkid

key\_len: 4

ref: rosewholesale\_db.wj.id

rows: 14

Extra: Using where

\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 3. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*

id: 1

select\_type: SIMPLE

table: u

type: eq\_ref

possible\_keys: PRIMARY

key: PRIMARY

key\_len: 4

ref: rosewholesale\_db.wj.user\_id

rows: 1

Extra: Using where; Using index

3 rows in set (0.00 sec)

我们来看一下这三个表的行数：>select count(\*) from eload\_order\_info;

\+----------+

| count(\*) |

\+----------+

|  3258824 |

\+----------+

1 row in set (2.42 sec)

>select count(\*) from eload\_users;

\+----------+

| count(\*) |

\+----------+

|  6505146 |

\+----------+

1 row in set (3.00 sec)

>select count(\*) from eload\_wj\_link;

\+----------+

| count(\*) |

\+----------+

|   400153 |

\+----------+

1 row in set (0.09 sec)

从执行计划我们可以看到mysql选择了eload\_wj\_link做为驱动表，如果我们指定eload\_order\_info作为驱动表的话可以pay\_time的范围来过滤结果集。这时我们可以通过straight\_jion来指定表连接的顺序。

对上面的sql进行改写后我们来看一下运行时间：>SELECT COUNT(o.order\_sn) FROM eload\_order\_info AS o straight\_join eload\_wj\_link AS wj on  o.wj\_linkid = wj.id, eload\_users AS u WHERE u.user\_id = wj.user\_id  AND o.pay\_time >= '1488297600' AND o.pay\_time <= '1488383940' ;

\+-------------------+

| COUNT(o.order\_sn) |

\+-------------------+

|              1512 |

\+-------------------+

1 row in set (2.18 sec)

速度从原来的8.02s提升到2.18s,这个改善还是挺大的，我们再来看一下改造后的语句的执行计划：>explain SELECT COUNT(o.order\_sn) FROM eload\_order\_info AS o straight\_join eload\_wj\_link AS wj on  o.wj\_linkid = wj.id, eload\_users AS u WHERE u.user\_id = wj.user\_id  AND o.pay\_time >= '1488297600' AND o.pay\_time <= '1488383940' \\G

\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 1. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*

id: 1

select\_type: SIMPLE

table: o

type: ALL

possible\_keys: wj\_linkid,wj\_linkid\_2

key: NULL

key\_len: NULL

ref: NULL

rows: 3351498

Extra: Using where

\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\* 2. row \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*