【Leetcode】1209.删除字符串中的所有相邻重复项 II

痛定思痛。 2022-10-23 03:56 126阅读 0赞

#### [1209. 删除字符串中的所有相邻重复项 II][1209. _ II] ####

难度中等78

给你一个字符串 `s`，「`k` 倍重复项删除操作」将会从 `s` 中选择 `k` 个相邻且相等的字母，并删除它们，使被删去的字符串的左侧和右侧连在一起。

你需要对 `s` 重复进行无限次这样的删除操作，直到无法继续为止。

在执行完所有删除操作后，返回最终得到的字符串。

本题答案保证唯一。

**示例 1：**

输入：s = "abcd", k = 2
    输出："abcd"
    解释：没有要删除的内容。

**示例 2：**

输入：s = "deeedbbcccbdaa", k = 3
    输出："aa"
    解释： 
    先删除 "eee" 和 "ccc"，得到 "ddbbbdaa"
    再删除 "bbb"，得到 "dddaa"
    最后删除 "ddd"，得到 "aa"

**示例 3：**

输入：s = "pbbcggttciiippooaais", k = 2
    输出："ps"

**提示：**

*  `1 <= s.length <= 10^5`
 *  `2 <= k <= 10^4`
 *  `s` 中只含有小写英文字母。

# 题解 #

#### 方法一：暴力解法 ####

按照问题要求操作：对重复的相邻字母计数，当计数达到 `k` 时将其删除。重复此操作，直到没有删除的字符为止。

![img][]

**算法**

1.  记录字符串的长度。
2.  遍历字符串：
    
     *  如果当前字符与前一个相同，计数器加 1。
        
         *  否则，重置计数器为 `1`。
     *  如果计数器等于 `k`，删除这 `k` 个字符。
3.  如果字符串的长度被改变，从头开始重新遍历字符串。

public String removeDuplicates(String s, int k) { 
        StringBuilder sb = new StringBuilder(s);
        int length = -1;
        while (length != sb.length()) { 
            length = sb.length();
            for (int i = 0, count = 1; i < sb.length(); ++i) { 
                if (i == 0 || sb.charAt(i) != sb.charAt(i - 1)) { 
                    count = 1;
                } else if (++count == k) { 
                    sb.delete(i - k + 1, i + 1);
                    break;
                }
            }
        }
        return sb.toString();
    }

**复杂度分析**

*  时间复杂度： O ( n 2 / k ) \\mathcal\{O\}(n^2 / k) O(n2/k)，其中 n*n* 是字符串的长度。字符串扫描不超过  n / k n / k n/k 次。
 *  空间复杂度：\\mathcal\{O\}(1)O(1)。某些语言会创建字符串的副本，但算法只在字符串本身上操作。

#### 方法二：记忆计数 ####

从方法一中可以看出，如果为每个字符设置计数器，就不必每次删除完字符后从头开始。这种方法具有线性复杂度，但需要额外空间存储字符的计数器。

**算法**

1.  初始长度为 `n` 的数组 `counts`。
2.  遍历字符串：
    
     *  如果当前字符与上一个字符相等，令 `counts[i] = counts[i - 1] + 1`。
        
         *  否则，令 `counts[i] = 1`。
     *  如果 `counts[i] = k`，删除这 `k` 个字符，令 `i = i - k`。

public String removeDuplicates(String s, int k) { 
        StringBuilder sb = new StringBuilder(s);
        int count[] = new int[sb.length()];
        for (int i = 0; i < sb.length(); ++i) { 
            if (i == 0 || sb.charAt(i) != sb.charAt(i - 1)) { 
                count[i] = 1;
            } else { 
                count[i] = count[i - 1] + 1;
                if (count[i] == k) { 
                    sb.delete(i - k + 1, i + 1);
                    i = i - k;
                }
            }
        }
        return sb.toString();
    }

**复杂度分析**

*  时间复杂度：O(*n*)，其中 n是字符串长度。每个字符仅被处理一次。
 *  空间复杂度：O(*n*)，存储每个字符的计数器。

#### 方法三：栈 ####

当前字符与前一个不同时，往栈中压入 `1`。否则栈顶元素加 `1`。

![img][img 1]

**算法**

1.  迭代字符串：
    
     *  如果当前字符与前一个相同，栈顶元素加 1。
        
         *  否则，往栈中压入 `1`。
     *  如果栈顶元素等于 `k`，则从字符串中删除这 `k` 个字符，并将 `k` 从栈顶移除。

> 注意：因为在 Java 中 `Integer` 是不可变的，需要先弹出栈顶元素，然后加 1，再压入栈顶。

public String removeDuplicates(String s, int k) { 
        StringBuilder sb = new StringBuilder(s);
        Stack<Integer> counts = new Stack<>();
        for (int i = 0; i < sb.length(); ++i) { 
            if (i == 0 || sb.charAt(i) != sb.charAt(i - 1)) { 
                counts.push(1);
            } else { 
                int incremented = counts.pop() + 1;
                if (incremented == k) { 
                    sb.delete(i - k + 1, i + 1);
                    i = i - k;
                } else { 
                    counts.push(incremented);
                }
            }
        }
        return sb.toString();
    }

**复杂度分析**

*  时间复杂度：O(*n*)，其中 n 是字符串长度。每个字符只处理一次。
 *  空间复杂度：O(*n*)，栈空间。

#### 方法四：栈重建 ####

如果将计数器和字符都存储在栈中，则不需要修改字符串，只需要根据栈中结果重建字符串即可。

**算法**

1.  迭代字符串：
    
     *  如果当前字符与栈顶元素相同，则栈顶元素计数器加 1。
        
         *  否则，计数器设为 `1`，当前字符压入栈。
     *  如果栈顶元素计数器等于 `k`，则弹出栈顶元素。
2.  使用栈中元素和计数器构建结果字符串。

class Pair { 
        int cnt;
        char ch;
        public Pair(int cnt, char ch) { 
            this.ch = ch;
            this.cnt = cnt;
        }
    }
    public String removeDuplicates(String s, int k) { 
        Stack<Pair> counts = new Stack<>();
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) { 
            if (counts.empty() || s.charAt(i) != counts.peek().ch) { 
                counts.push(new Pair(1, s.charAt(i)));
            } else { 
                if (++counts.peek().cnt == k) { 
                    counts.pop();
                }
            }
        }
        StringBuilder b = new StringBuilder();
        while (!counts.empty()) { 
            Pair p = counts.pop();
            for (int i = 0; i < p.cnt; i++) { 
                b.append(p.ch);
            }
        }
        return b.reverse().toString();
    }

**复杂度分析**

*  与方法三相同。

#### 方法五：双指针 ####

使用双指针可以优化方法二和三中的字符串操作。这里，使用快慢指针复制字符。每次需要删除 `k` 个元素时，只需要将慢指针回退 `k` 个位置。

![img][img 2]

**算法**

1.  初始慢指针 `j` 等于 0。
2.  使用快指针 `i` 遍历字符串：
    
     *  令 `s[i] = s[j]`。
     *  如果 `s[j] = s[j - 1]`，则栈顶元素加 1。
        
         *  否则，栈中压入 `1`。
     *  如果计数器等于 `k`，`j = j - k`，并弹出栈顶元素。
3.  返回字符串的前 `j` 个字符。

public String removeDuplicates(String s, int k) { 
        Stack<Integer> counts = new Stack<>();
        char[] sa = s.toCharArray();
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i, ++j) { 
            sa[j] = sa[i];
            if (j == 0 || sa[j] != sa[j - 1]) { 
                counts.push(1);
            } else { 
                int incremented = counts.pop() + 1;
                if (incremented == k) { 
                    j = j - k;
                } else { 
                    counts.push(incremented);
                }
            }
        }
        return new String(sa, 0, j);
    }

代码2：

class Solution { 
        public String removeDuplicates(String s, int k) { 
      StringBuilder tmp = new StringBuilder(s);
            int i=0,j=0;
            while(j<tmp.length()){ 
                if(tmp.charAt(i)==tmp.charAt(j)){ 
                    if(j-i>=(k-1)){ 
                        tmp.delete(i,j+1);
                        i=0;
                        j=0;
                    }else
                        j++;
                }else
                    i++;
            }
            return tmp.toString();
        }
    }

[1209. _ II]: https://leetcode-cn.com/problems/remove-all-adjacent-duplicates-in-string-ii/
[img]: /images/20221022/a6ab4c945a4142a486d9eb5071d52c7b.png
[img 1]: /images/20221022/63535579d8f74f6fbb26dbbcb96f5d17.png
[img 2]: /images/20221022/34d15a00337e4ebfa0abd56db810a31a.png