python 多维数组相关性计算_多维数组的相关系数

川长思鸟来 2022-10-22 11:51 178阅读 0赞

我想计算两个数组a和b之间的相关性；a和b的形状是(10, 2)。我期望一个形状为(10, 10)，值在\[-1, 1\]范围内的相关矩阵；每对的相关值。>>> a

array(\[\[-1.22674504, 0.08136256\],

\[ 1.95456381, -1.31209914\],

\[ 0.29199221, 0.00573356\],

\[ 0.66700798, -0.68239164\],

\[-1.03723395, -0.15456914\],

\[-0.52541249, -0.21180142\],

\[-0.94584861, -0.81954194\],

\[ 1.11044632, 2.02689438\],

\[-0.12003807, 0.00595059\],

\[-0.16873215, 1.06046219\]\])

>>> b

array(\[\[-0.06960341, 0.01320213\],

\[ 0.1108986 , -0.21290515\],

\[ 0.01656714, 0.00093034\],

\[ 0.03784489, -0.11072692\],

\[-0.05885088, -0.02508085\],

\[-0.029811 , -0.03436753\],

\[-0.05366583, -0.13298134\],

\[ 0.06300482, 0.32888998\],

\[-0.00681075, 0.00096556\],

\[-0.00957357, 0.17207378\]\])

我使用numpy.corrcoef(a, b)，得到一个(20, 20)矩阵，而不是(10, 10)。>>> numpy.corrcoef(a, b)

array(\[\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,

1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\],

\[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,

\-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.\]\])

一行是一个观察值，有两个值，我如何告诉Python计算相关性是二维的？为什么每个值都是-1或1？

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，178人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关多维数组的定义

一. 多维数组 1. 概念多维数组可以看成是数组的数组。比如二维数组就是一个特殊的一维数组，它的每个元素都是一个一维数组。其他多维数组的概念，大家可以参照二维数组以此

ゝ一纸荒年。/ 2024年03月27日 16:24/ 0 赞/ 94 阅读

相关多维数组转一维数组的方法（PHP）

在PHP中，我们经常需要处理多维数组。有时候，我们需要将一个多维数组转换为一维数组，以便更方便地进行操作和处理。本文将介绍几种在PHP中实现多维数组转一维数组的方法，并提供相应

末蓝、/ 2024年02月23日 03:29/ 0 赞/ 39 阅读

相关 java多维数组定义_Java二维数组以及多维数组的定义及应用

一、二维数组以及多维数组 1、二维数组的定义：在一维数组中定义每一个元素也是一个数组元素，这样的数组称为”二维数组“ 多维数组就是在一维数组上再次定义二维数组或三位

向右看齐/ 2022年11月02日 11:54/ 0 赞/ 268 阅读

相关 python 多维数组相关性计算_多维数组的相关系数

我想计算两个数组a和b之间的相关性；a和b的形状是(10, 2)。我期望一个形状为(10, 10)，值在\[-1, 1\]范围内的相关矩阵；每对的相关值。>>> a arra

川长思鸟来/ 2022年10月22日 11:51/ 0 赞/ 179 阅读

相关 MongoDB嵌套数组，多维数组查询

一、嵌套数组数据： { "arrays": [ { "keyArrays": [ {

一时失言乱红尘/ 2022年10月14日 13:52/ 0 赞/ 19 阅读

相关 reduce()用法总结，二维数组转一维数组，多维数组转一维数组

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65235741 [https://blog.csdn.net/hbwang\_716/article/det

拼搏现实的明天。/ 2022年10月12日 04:22/ 0 赞/ 158 阅读

相关多维数组的本质

一、数组《1》内存角度来讲：数组从内存角度来说，数组是连续的一片内存块，用来存放相同类型大小的数据元素；《2》数组的分类：数组分为一维数组和多维数组；

傷城~/ 2022年06月01日 14:15/ 0 赞/ 233 阅读

相关 js-二维数组和多维数组

[js-二维数组和多维数组][js-] 一、二维数组的表示　　myarray\[\]\[\] 二、二维数组的定义　　　　方法一： <table> <tbo

小咪咪/ 2022年05月15日 07:57/ 0 赞/ 339 阅读

相关 Python numpy，数组的形状(shape属性)，多维数组

demo.py（shape形状，reshape改变形状，多维数组）： coding=utf-8 import numpy as np

- 日理万妓/ 2022年04月23日 11:36/ 0 赞/ 438 阅读

相关循环多维数组数据（数组里嵌套数组）

数据格式： "trans" : [ { "day_meter_name" : "会议中心", "lowerUse

谁践踏了优雅/ 2021年09月07日 09:26/ 0 赞/ 496 阅读