python函数把可变数据类型当默认参数值的问题

妖狐艹你老母 2022-10-22 07:49 4阅读 0赞

add by zhj: 文章写的很好，其实只要默认参数在函数中只读不写，那默认值就不会被修改，可变类型做默认参数就不会有问题

方法二中，当result is None时，修改result的指向，不再指向默认参数对象，而是赋值一个新的对象。如下，可以看到，result的id变化了

In [4]: def f(p=None, q=[]):
       ...:     print id(p), id(q)
       ...:     if p is None:
       ...:         p = []
       ...:         print id(p)
       ...:         
    
    In [5]: f()
    9568656 140309648126608
    140309648094632
    
    In [6]: f()
    9568656 140309648126608
    140309648074944

说明：默认参数值在函数被定义时已经计算出来，而不是在程序运行时。Python 程

序员经常犯的一个错误是把可变的数据类型（例如列表或者字典）当作默认参数值

**（一）出现的问题**

在下面的例子中，函数 buggy() 在每次调用时，添加参数 arg 到一个空的列表 result ，然  
后打印输出一个单值列表。但是存在一个问题：只有在第一次调用时列表是空的，第二次  
调用时就会存在之前调用的返回值

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    def buggy(arg, result=[]):
        result.append(arg)
        print(result)
    
    print('--------1--------')
    buggy('a')
    print('--------2--------')
    buggy('b')  # 期望得到 ['b']

执行结果：

--------1--------
    ['a']
    --------2--------
    ['a', 'b']

**（二）解释并测试**

1.默认参数值在函数被定义时已经计算出来，而不是在程序运行时

2.只要函数调用时没有传递新的列表来覆盖默认参数列表，函数就会使用定义时的那个列表，并且操作依次叠加

3.上面两次调用中，都没有传递新的列表，程序会调用定义函数时保存的默认参数，并在上一次的基础上进行操作叠加，即：列表在append的时候会在 result原来的基础上append追加值，所以会产生以上结果.

我们通过打印列表的ID进行辨识来看看：

def buggy(arg, result=[]):
        print(id(result))
        result.append(arg)
        print(result)
    
    print('--------1--------')
    buggy('a')
    print('--------2--------')
    buggy('b')  # expect ['b']

结果：

--------1--------
    12205768
    ['a']
    --------2--------
    12205768
    ['a', 'b']

我们会发现ID值是相同的;

说明两次执行时使用的都是开始定义函数时的默认参数 ，进行了操作叠加

4.下面我们传递新的列表看看：

''' 遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！ '''
    def buggy(arg, result=[]):
        print(id(result))
        result.append(arg)
        print(result)
    
    print('--------1--------')
    buggy('a')
    print('--------2--------')
    buggy('b', [])  # 传递了新的列表

结果：

--------1--------
    18497224
    ['a']
    --------2--------
    18504648
    ['b']

发现，列表id不同，并且得到了我们期望的值

**（三）解决方法**

方法1

# 如果写成下面的样子就会解决刚才的问题：
    
    def works(arg):
        result = []
        result.append(arg)
        print(result)
    
    works('a')
    works('b')

结果：

['a']
    ['b']

方法2：

# 这样的修改也为了表明是第一次调用跳过一些操作：
    
    def nonbuggy(arg, result=None):
        if result is None:
            result = []
        result.append(arg)
        print(result)
    
    nonbuggy('a')
    nonbuggy('b')

结果：

['a']
    ['b']