太酷炫了，用python绘制股票K线图！

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-10-22 02:51 209阅读 0赞

大家好，我是小五

发现大家还是最喜欢股票基金话题呀~

那说到股票基金就不得不提——**K线图**！

那小五今天就带大家????

用`python`来轻松绘制高颜值的K线图????

## 获取股票交易数据 ##

巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。

本文我将以酱香型科技——**贵州茅台**为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。

![ffb2227a974396304cf50140040a212f.png][]

如果我们要特意去动手去写爬虫，就显得有些多余了，[毕竟爬完之后体验也不佳。][Link 1]

这里我们可以直接使用tushare 、akshare等等金融数据接口，个人非常安利`akshare`！毕竟它不需要积分呀![6e7de23f47b8e9be43c948caf95d2146.png][]

如果没安装记得安装吼

pip install akshare

运行以下语句，即可得到贵州茅台(600519)的历史数据。

import akshare as ak
    df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600519", adjust="qfq")
    df.tail()

![5b37e6fbc182c582320a80afe20abe0d.png][]

这样我们就获取到了所需的数据。

> 注：ak.stock\_zh\_a\_daily()函数，单次返回指定 A 股上市公司指定日期间的历史行情日频率数据。其中参数`adjust="qfq"`，返回前复权后的数据。

为了方便后面可视化，我们还需要使用索引选择固定的行列。

df = df.iloc[-20:,0:5]

这样就只筛选了开盘价、最高价、最低价、收盘价以及交易量的近期数据，下面开始用`python`制作高颜值的K线图。

## 绘制K线图 ##

K线图，又称蜡烛图。

通常包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，从而反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。一般它长这样????

![deb7ebf45a63e22dc45142308fe493db.png][]

目前看其他文章制作K线图时，通常都是以pyecharts为主。但今天小五想给大家安利一个库——`mplfinance`。

> https://github.com/matplotlib/mplfinance

它原本是是Matplotlib的子模块，现被剥离成为一个独立的库。

导入库后，只需一行代码就可以生成K线图啦！

import mplfinance as mpf
    
    mpf.plot(data=df)

![314361b0a5a38f08fcf3eba44db5092a.png][]

额，相差较大，我们再改一点点参数吧。

mpf.plot(
        data=df,
        type='candle',
        mav=(3, 6, 9), 
        volume=True,
        show_nontrading=True
        )

![4a85c5e052797ce82d5b4a4b1ac2418a.png][]

用了几个参数后，颜值还不错吧。下面就带大家详解一下上文用到或者没用到的参数????

## 参数详解 ##

`matplotlib`库绘制K线图的主要参数如下所示：

mpf.plot(data, type, title, ylabel, style, volume, ylabel\_lower, show\_nontrading, figratio, mav)

*  data: 数据需要有'Open','High','Low','Close'等字段。
 *  volume: True表示添加成交量，默认False
 *  type: 图表类型，可选值包含：'ohlc', 'candle', 'line', 'renko', 'pnf'
 *  title: 标题
 *  ylabel: 纵轴标签
 *  ylabel\_lower: 成交量的Y轴标签
 *  show\_nontrading: 是否显示非交易日，默认False
 *  figratio: 控制图表大小的元组
 *  mav: 是否添加移动平均线
 *  style: 各种内置样式

这里就不一一详细介绍了，大家感兴趣的话可以自己更改参数查看效果。

最后给大家展示一下各种`style`样式的效果????

![8c655b095a4846c8173a281add09617c.gif][]

## 解决中文乱码 ##

另外，我们在使用Matplotlib可视化时，会遇到中文乱码问题，一般用以下语句轻松解决：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

同理，我们也可提前设置`mplfinance`的style里的字体格式，从而能够展示中文标题、标签等。

style = mpf.make_mpf_style(base_mpf_style='default', rc={'font.family': 'SimHei'})
    
    mpf.plot(
        data=df,
        type='candle',
        title="贵州茅台股票K线图",
        ylabel="价格",
        ylabel_lower="成交量",
        mav=(3, 6, 9), 
        volume=True,
        show_nontrading=True,
        style=style)

这样就解决了`mplfinance`可视化的中文乱码问题。

![4d67b76e4bf51ffa158c200aeb51f2bf.png][]

以上就是小五分享给大家的小技巧了，快来一起用python来轻松绘制高颜值的K线图吧！????

如果喜欢我的文章，求点赞支持一波。

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如果对文中代码感兴趣，可以点击下方卡片，在公众号「**快学Python**」后台回复“**K线图**”一键获取

[ffb2227a974396304cf50140040a212f.png]: /images/20221022/d61b5ff78302485aa917b76cfbc75fb7.png
[Link 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5Nzg5ODQ3NQ%3D%3D&idx=2&mid=2247491908&scene=21&sn=88d3bbb36870bb9634ffebf23f9cb13d#wechat_redirect
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