oracle常用的函数6,110个oracle常用函数大全(61-70)

蔚落 2022-10-21 12:56 16阅读 0赞

61.MAX(DISTINCT|ALL)

求最大值,ALL表示对所有的值求最大值,DISTINCT表示对不同的值求最大值,相同的只取一次

SQL> select max(distinct sal) from scott.emp;

MAX(DISTINCTSAL)

\----------------

5000

62.MIN(DISTINCT|ALL)

求最小值,ALL表示对所有的值求最小值,DISTINCT表示对不同的值求最小值,相同的只取一次

SQL> select min(all sal) from gao.table3;

MIN(ALLSAL)

\-----------

1111.11

63.STDDEV(distinct|all)

求标准差,ALL表示对所有的值求标准差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差

SQL> select stddev(sal) from scott.emp;

STDDEV(SAL)

\-----------

1182.5032

SQL> select stddev(distinct sal) from scott.emp;

STDDEV(DISTINCTSAL)

\-------------------

1229.951

64.VARIANCE(DISTINCT|ALL)

求协方差

SQL> select variance(sal) from scott.emp;

VARIANCE(SAL)

\-------------

1398313.9

65.GROUP BY

主要用来对一组数进行统计

SQL> select deptno,count(\*),sum(sal) from scott.emp group by deptno;

DEPTNO COUNT(\*) SUM(SAL)

\--------- --------- ---------

10 3 8750

20 5 10875

30 6 9400

66.HAVING

对分组统计再加限制条件

SQL> select deptno,count(\*),sum(sal) from scott.emp group by deptno having count(\*)>=5;

DEPTNO COUNT(\*) SUM(SAL)

\--------- --------- ---------

20 5 10875

30 6 9400

SQL> select deptno,count(\*),sum(sal) from scott.emp having count(\*)>=5 group by deptno ;

DEPTNO COUNT(\*) SUM(SAL)

\--------- --------- ---------

20 5 10875

30 6 9400

67.ORDER BY

用于对查询到的结果进行排序输出

SQL> select deptno,ename,sal from scott.emp order by deptno,sal desc;

DEPTNO ENAME SAL

\--------- ---------- ---------

10 KING 5000

10 CLARK 2450

10 MILLER 1300

20 SCOTT 3000

20 FORD 3000

20 JONES 2975

20 ADAMS 1100

20 SMITH 800

30 BLAKE 2850

30 ALLEN 1600

30 TURNER 1500

30 WARD 1250

30 MARTIN 1250

30 JAMES 950

68. pl/sql中的case语句

select  (case  when  DUMMY='X'  then  0  else  1  end)  as  flag  from  dual;

case的第1种用法：

case col when 'a' then 1

when 'b' then 2

else 0 end

这种用法跟decode一样没什么区别

case的第2种用法：

case when score <60 then 'd'

when score >=60 and score <70 then 'c'

when score >=70 and score <80 then 'b'

else 'a' end

69.NVL(expr1, expr2)

NVL(expr1, expr2)->expr1为NULL，返回expr2；不为NULL，返回expr1。注意两者的类型要一致

NVL2 (expr1, expr2, expr3) ->expr1不为NULL，返回expr2；为NULL，返回expr3。expr2和expr3类型不同的话，expr3会转换为expr2的类型

NULLIF (expr1, expr2) ->相等返回NULL，不等返回expr1

Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，

而聚合函数对于每个组只返回一行。

常用的分析函数如下所列:

row\_number() over(partition by ... order by ...)

rank() over(partition by ... order by ...)

dense\_rank() over(partition by ... order by ...)

count() over(partition by ... order by ...)

max() over(partition by ... order by ...)

min() over(partition by ... order by ...)

sum() over(partition by ... order by ...)

avg() over(partition by ... order by ...)

first\_value() over(partition by ... order by ...)

last\_value() over(partition by ... order by ...)

lag() over(partition by ... order by ...)

lead() over(partition by ... order by ...)

下面例子中使用的表来自Oracle自带的HR用户下的表，如果没有安装该用户，可以在SYS用户下运行$ORACLE\_HOME/demo/schema/human\_resources/hr\_main.sql来创建。

除本文内容外，你还可参考：

ROLLUP与CUBE \[url\]http://xsb.itpub.net/post/419/29159\[/url\]

分析函数使用例子介绍：\[url\]http://xsb.itpub.net/post/419/44634\[/url\]

本文如果未指明，缺省是在HR用户下运行例子。

开窗函数的的理解：

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

over(order by salary) 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

over(partition by deptno)按照部门分区

over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)

每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50，之后行幅度值不超过150

over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following)

每行对应的数据窗口是之前50行，之后150行

over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)

每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：

over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)

70.AVG

功能描述：用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

SAMPLE：下面的例子中列c\_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告，该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来；

SELECT manager\_id, last\_name, hire\_date, salary,

AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager\_id ORDER BY hire\_date

ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS c\_mavg

FROM employees;

MANAGER\_ID LAST\_NAME HIRE\_DATE SALARY C\_MAVG

\---------- ------------------------- --------- ---------- ----------

100 Kochhar 21-SEP-89 17000 17000

100 De Haan 13-JAN-93 17000 15000

100 Raphaely 07-DEC-94 11000 11966.6667

100 Kaufling 01-MAY-95 7900 10633.3333

100 Hartstein 17-FEB-96 13000 9633.33333

100 Weiss 18-JUL-96 8000 11666.6667

100 Russell 01-OCT-96 14000 11833.3333

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