计算机工程背景,2007 计算机工程及应用一种新的基于统计的背景减除方法

梦里梦外; 2022-10-19 15:55 94阅读 0赞

一种新的基于统计的背景减除方法

C m ue nier g ad A pi t n算机工程与应用 o p t E gnei n p l a os计 r n ci

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种新的基于统计的背景减除方法

孙吉花，肖琳刘

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国防科技大学机电工程与自动化学院自动化所 3 3教研室，沙 4 0 7 3长 10 3

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b c go n d l S s t d p\} l mi ain a d b c g o n h g s a k r u d mo e O a o a a t t e i u n t l l o n ak u d ca e. r n

Ke r s b c g o n d l b c go n u t t n; a k o n p a e y wo d:

a k r u d mo e; a k r u d s b r i b c g u d u d t c a o r

摘要：出了一种有效的彩色视频背景减除的新方法。首先对彩色视频采样得到图像序列，计序列中各像素的 R B值并归提统 G 类 .出现概率最高类的 R B均值来构建背景模型；用 G然后根据颜色差异和亮度范围综合条件，合形态学处理进行背景减除。实结 验结果表明，法可以很好地克服灰度视频背景减除中很难识别与背景灰度相近目标的缺陷，时比传统的彩色视频背景建模快此同

速 .样本中允许运动目标存在。对背景减除的准确性和实时性有一定程度地改进。该文还针对光照和背景变化提出了一些有效且

的背景更新策略。

关键词：背景建模；背景减除；景更新背文章编号：0 2 83 (0 7 2— 0 3 0文献标识码： 中图分类号：P 9 10— 3 1 2 0 )2 0 7— 3 A T31

l引言

视频图像中往往包含大量的信息，存储和计算如此庞大要

的数据集合是很困难的事情。且真正有用的信息只是其中的况

频图像时，时地更新背景模型。背景更新的困难在于如何找实

到合适的更新策略，能够快速而真实的反映变化，实时性和即

准确性的问题。

很少部分。除无用的背景就可以大大减少数据量而不丢失有减

用信息。 背景减除包括背景建模、测前景和背景更新三个方面。检 背景建模即从一系列视频图像中准确找到属于背景的部分 .并且存储为背景图像。景建模面临的困难主要是如何适应光照背变化、摄像机抖动、景中某些物体的高频运动 (背如树叶舞动和水波荡漾 )背景自身的变化 (本来属于背景的静止对象开始、如

本文第 2章用基于像素 R B值统计归类重建背景模型的 G