Hadoop 3.x完整使用的集群搭建 (月薪过万第四章)

左手的ㄟ右手 2022-10-18 14:56 261阅读 0赞

### Hadoop 3.x完整使用的 集群搭建 ###

*  一、介绍
 *  一、准备环节
 *   *  1、三台虚拟机
     *  2、安装依赖
     *   *  1. 安装net-too
         *  2. 安装 vim
         *  3. 关闭防火墙
         *  4. 创建用户
         *  5. 配置 hadoop100 用户具有 root 权限
         *  6. 在/opt 目录下创建文件夹
 *  二、Hadoop集群配置
 *   *  1、克隆三台机器
     *  2、初始化虚拟机三步骤
     *   *  1. 修改静态ip
         *  2. 查看 Linux 虚拟机的虚拟网络编辑器
         *  3. 查看 Windows 系统适配器 VMware Network Adapter VMnet8 的 IP 地址
         *  4. 修改克隆机主机名
         *  5. 修改 windows 的主机映射文件（hosts 文件）
         *  6. 全部重启
         *  7. 传服务器
         *  7. 在 Linux 系统下的 opt 目录中查看软件包是否导入成功
         *  8. 解压 JDK 到/opt/module 目录下
         *  9. 配置 JDK 环境变量
         *  10. 测试 JDK 是否安装成功
     *  3、安装 Hadoop
     *   *  1. 还是上传hadoop jar包
         *  2. 将 Hadoop 添加到环境变量
         *  3. 设置修改生效
         *  4、重启电脑即可
 *  三、Hadoop 运行模式
 *   *  1. 运行模式
     *  2. scp 推拉服务器文件
     *  2、rsync 远程服务器同步工具
 *  四、SSH 无密登录配置
 *   *  1、SSH说明
     *  2、生成公钥和私钥
     *  3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
     *  4、.ssh 文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释
 *  五、集群配置
 *   *  1、集群部署规划
     *  2、配置文件说明
     *  3、配置集群
     *   *  1、核心配置文件
         *  2. HDFS 配置文件
         *  3. YARN 配置文件
         *  4. MapReduce 配置文件
         *  4. 然后执行scp分发到其他服务器
 *  六、启动集群
 *   *  1、集群初始化
     *  2、配置历史服务器
     *   *  1、配置 mapred-site.xml
         *  2、分发到其他服务器
         *  3、启动历史服务器
     *  3、配置日志的聚集
     *   *  1、开启日志聚集功能具体步骤如下：
         *  2、查看日志
 *  七、常见端口号说明
 *  八、集群时间同步
 *   *  1、需求
     *  2、时间服务器配置
     *  3、其他机器配置（必须 root 用户）
 *  九、常见错误及解决方案

# 一、介绍 #

因搭建很复杂、不能全部写上来、只能写个大概的搭建流程

# 一、准备环节 #

## 1、三台虚拟机 ##

111

> 过程由于简单不做过多的讲解

## 2、安装依赖 ##

*  在三台机器安装需要用到的依赖

### 1. 安装net-too ###

> net-tool：工具包集合，包含 ifconfig 等命令  
> 1、yum install -y net-tools

### 2. 安装 vim ###

> vim：编辑器  
> 2、yum install -y vim

### 3. 关闭防火墙 ###

关闭防火墙开机自启

systemctl stop firewalld  
systemctl disable firewalld.service

### 4. 创建用户 ###

[root@hadoop100 ~]# useradd hadoop100
    [root@hadoop100 ~]# passwd hadoop100

### 5. 配置 hadoop100 用户具有 root 权限 ###

方便后期加 sudo 执行 root 权限的命令

修改/etc/sudoers 文件，在%wheel 这行下面添加一行，如下所示：  
![在这里插入图片描述][2021070814164496.png]  
添加到图片下面位置  
Hadoop100 ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

### 6. 在/opt 目录下创建文件夹 ###

（1）在/opt 目录下创建 module、software 文件夹
    [root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module
    [root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software
    
    （2）修改 module、software 文件夹的所有者和所属组均为 hadoop100 用户
    [root@hadoop100 ~]# chown hadoop100:hadoop100 /opt/module 
    [root@hadoop100 ~]# chown hadoop100:hadoop100 /opt/software
    
    （3）查看 module、software 文件夹的所有者和所属组
    [root@hadoop100 ~]# cd /opt/
    [root@hadoop100 opt]# ll
    总用量 12
    drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5 月 28 17:18 module
    drwxr-xr-x. 2 root root 4096 9 月 7 2017 rh
    drwxr-xr-x. 2 atguigu atguigu 4096 5 月 28 17:18 software

# 二、Hadoop集群配置 #

## 1、克隆三台机器 ##

hadoop102 hadoop103 hadoop104

## 2、初始化虚拟机三步骤 ##

### 1. 修改静态ip ###

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
    
    改成： 网段 10自定义
    DEVICE=ens33
    TYPE=Ethernet
    ONBOOT=yes
    BOOTPROTO=static
    NAME="ens33"
    IPADDR=192.168.10.102
    PREFIX=24
    GATEWAY=192.168.10.2
    DNS1=192.168.10.2

### 2. 查看 Linux 虚拟机的虚拟网络编辑器 ###

编辑->虚拟网络编辑器->VMnet8

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 3. 查看 Windows 系统适配器 VMware Network Adapter VMnet8 的 IP 地址 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 4. 修改克隆机主机名 ###

vim /etc/hostname

添加如下内容  
192.168.10.100 hadoop100  
192.168.10.101 hadoop101  
192.168.10.102 hadoop102  
192.168.10.103 hadoop103  
192.168.10.104 hadoop104

### 5. 修改 windows 的主机映射文件（hosts 文件） ###

（1）如果操作系统是 window7，可以直接修改
    （a）进入 C:\Windows\System32\drivers\etc 路径
    （b）打开 hosts 文件并添加如下内容，然后保存
    192.168.10.100 hadoop100
    192.168.10.101 hadoop101
    192.168.10.102 hadoop102
    192.168.10.103 hadoop103
    192.168.10.104 hadoop104
    192.168.10.105 hadoop105
    192.168.10.106 hadoop106
    192.168.10.107 hadoop107
    192.168.10.108 hadoop108

### 6. 全部重启 ###

### 7. 传服务器 ###

*  把jdk下载下来传到 虚拟机中
 *  把 hadoopjar 传到虚拟机中

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

### 7. 在 Linux 系统下的 opt 目录中查看软件包是否导入成功 ###

[atguigu@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/
    看到如下结果：
    jdk-8u212-linux-x64.tar.gz

### 8. 解压 JDK 到/opt/module 目录下 ###

\[atguigu@hadoop102 software\]$ tar -zxvf jdk-8u212-linuxx64.tar.gz -C /opt/module/

### 9. 配置 JDK 环境变量 ###

（1）新建/etc/profile.d/my_env.sh 文件
    [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
    添加如下内容
    #JAVA_HOME
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    （2）保存后退出
    :wq
    （3）source 一下/etc/profile 文件，让新的环境变量 PATH 生效
    [atguigu@hadoop102 ~]$ source /etc/profile

### 10. 测试 JDK 是否安装成功 ###

[atguigu@hadoop102 ~]$ java -version
    如果能看到以下结果，则代表 Java 安装成功。
    java version "1.8.0_212"

## 3、安装 Hadoop ##

Hadoop 下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/

### 1. 还是上传hadoop jar包 ###

2）进入到 Hadoop 安装包路径下
    [atguigu@hadoop102 ~]$ cd /opt/software/
    3）解压安装文件到/opt/module 下面
    [atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C 
    /opt/module/
    4）查看是否解压成功
    [atguigu@hadoop102 software]$ ls /opt/module/
    hadoop-3.1.3

### 2. 将 Hadoop 添加到环境变量 ###

打开/etc/profile.d/my_env.sh 文件
    在 my_env.sh 文件末尾添加如下内容
    
    #HADOOP_HOME
    export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

### 3. 设置修改生效 ###

source /etc/profile

### 4、重启电脑即可 ###

# 三、Hadoop 运行模式 #

## 1. 运行模式 ##

1）Hadoop 官方网站：http://hadoop.apache.org/
    
    2）Hadoop 运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。
    
       ➢ 本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
       ➢ 伪分布式模式：也是单机运行，但是具备 Hadoop 集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。
       ➢ 完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。

## 2. scp 推拉服务器文件 ##

1）scp（secure copy）安全拷贝
    （1）scp 定义
    scp 可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）
    
    （2）基本语法
    scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
    命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称
    
    （3）案例实操
    ➢ 前提：在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 都已经创建好的/opt/module、 
    /opt/software 两个目录，并且已经把这两个目录修改为 atguigu:atguigu
    [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo chown atguigu:atguigu -R 
    /opt/module
    
    （a）在 hadoop102 上，将 hadoop102 中/opt/module/jdk1.8.0_212 目录拷贝到
    hadoop103 上。
    [atguigu@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 
    atguigu@hadoop103:/opt/module
    
    （b）在 hadoop103 上，将 hadoop102 中/opt/module/hadoop-3.1.3 目录拷贝到
    hadoop103 上。
    [atguigu@hadoop103 ~]$ scp -r 
    atguigu@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/
    
    （c）在 hadoop103 上操作，将 hadoop102 中/opt/module 目录下所有目录拷贝到
    hadoop104 上。
    [atguigu@hadoop103 opt]$ scp -r 
    atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module

## 2、rsync 远程服务器同步工具 ##

rsync 主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
    rsync 和 scp 区别：用 rsync 做文件的复制要比 scp 的速度快，rsync 只对差异文件做更
    新。scp 是把所有文件都复制过去。

（1）基本语法
    rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname
    命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称
     选项参数说明
    选项 功能
          -a 归档拷贝
          -v 显示复制过程
          
    （2）案例实操
    （a）删除 hadoop103 中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
    [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf wcinput/
    （b）同步 hadoop102 中的/opt/module/hadoop-3.1.3 到 hadoop103
    [atguigu@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ 
    atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/

# 四、SSH 无密登录配置 #

## 1、SSH说明 ##

1）配置 ssh
    （1）基本语法
    ssh 另一台电脑的 IP 地址
    
    （2）ssh 连接时出现 Host key verification failed 的解决方法
    [atguigu@hadoop102 ~]$ ssh hadoop103
    ➢ 如果出现如下内容
    Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
    
    ➢ 输入 yes，并回车
    （3）退回到 hadoop102
    [atguigu@hadoop103 ~]$ exit

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 2、生成公钥和私钥 ##

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ pwd
    /home/atguigu/.ssh
    [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件 id\_rsa（私钥）、id\_rsa.pub（公钥）

## 3、将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上 ##

[atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
    [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
    [atguigu@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意：  
还需要在 hadoop103 上采用 atguigu 账号配置一下无密登录到 hadoop102、hadoop103、  
hadoop104 服务器上。  
还需要在 hadoop104 上采用 atguigu 账号配置一下无密登录到 hadoop102、hadoop103、  
hadoop104 服务器上。  
还需要在 hadoop102 上采用 root 账号，配置一下无密登录到 hadoop102、hadoop103、  
hadoop104；

## 4、.ssh 文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

# 五、集群配置 #

## 1、集群部署规划 ##

➢ NameNode 和 SecondaryNameNode 不要安装在同一台服务器  
➢ ResourceManager 也很消耗内存，不要和 NameNode、SecondaryNameNode 配置在

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

## 2、配置文件说明 ##

Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认  
配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

## 3、配置集群 ##

### 1、核心配置文件 ###

配置 core-site.xml
    [atguigu@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
    
    [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml
    文件内容如下：
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
     
     <property>
     <name>fs.defaultFS</name>
     <value>hdfs://hadoop102:8020</value>
     </property>
     
     <property>
     <name>hadoop.tmp.dir</name>
     <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
     </property>
     
     <property>
     <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
     <value>atguigu</value>
     </property>
    </configuration>

### 2. HDFS 配置文件 ###

配置 hdfs-site.xml
    [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
    文件内容如下：
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
    
    <property>
     <name>dfs.namenode.http-address</name>
     <value>hadoop102:9870</value>
     </property>
    
     <property>
     <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
     <value>hadoop104:9868</value>
     </property>
    </configuration>

### 3. YARN 配置文件 ###

配置 yarn-site.xml
    [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
    文件内容如下：
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    
    <configuration>
     
     <property>
     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
     <value>mapreduce_shuffle</value>
     </property>
     
     <property>
     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
     <value>hadoop103</value>
     </property>
     
     <property>
     <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
     
    <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CO
    NF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAP
    RED_HOME</value>
     </property>
    </configuration>

### 4. MapReduce 配置文件 ###

配置 mapred-site.xml
    [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
    文件内容如下：
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
    <configuration>
    
     <property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
     </property>
    </configuration>

### 4. 然后执行scp分发到其他服务器 ###

# 六、启动集群 #

*  如果集群是第一次启动，需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode（注意：格式化 NameNode，会产生新的集群 id，导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化 NameNode 的话，一定要先停 止 namenode 和 datanode 进程，并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录，然后再进行格式化。）

## 1、集群初始化 ##

[atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
    （2）启动 HDFS
    [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
    （3）在配置了 ResourceManager 的节点（hadoop103）启动 YARN
    [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
    （4）Web 端查看 HDFS 的 NameNode
    （a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870
    （b）查看 HDFS 上存储的数据信息
    （5）Web 端查看 YARN 的 ResourceManager
    （a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088
    （b）查看 YARN 上运行的 Job 信息

## 2、配置历史服务器 ##

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下

### 1、配置 mapred-site.xml ###

[atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml
    在该文件里面增加如下配置。
    
    <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
     <value>hadoop102:10020</value>
    </property>
    
    <property>
     <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
     <value>hadoop102:19888</value>
    </property>

### 2、分发到其他服务器 ###

### 3、启动历史服务器 ###

mapred --daemon start historyserver

## 3、配置日志的聚集 ##

日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到 HDFS 系统上。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]

### 1、开启日志聚集功能具体步骤如下： ###

配置 yarn-site.xml
    [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml
    在该文件里面增加如下配置。
    
    <property>
     <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
     <value>true</value>
    </property>
    
    <property> 
     <name>yarn.log.server.url</name> 
     <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value>
    </property>
    
    <property>
     <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
     <value>604800</value>
    </property

### 2、查看日志 ###

（1）历史服务器地址  
http://hadoop102:19888/jobhistory  
（2）历史任务列表

# 七、常见端口号说明 #

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

# 八、集群时间同步 #

如果服务器在公网环境（能连接外网），可以不采用集群时间同步，因为服务器会定期  
和公网时间进行校准；  
如果服务器在内网环境，必须要配置集群时间同步，否则时间久了，会产生时间偏差，  
导致集群执行任务时间不同步。

## 1、需求 ##

找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，生产环境  
根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果，采用 1 分钟同步一  
次

## 2、时间服务器配置 ##

如果你没有这个 命令、要安装一下哦

sudo yum install ntp ntpdate

\[atguigu@hadoop104 bin\]$ sudo systemctl stop ntpd  
\[atguigu@hadoop104 bin\]$ sudo systemctl disable ntpd

（1）查看所有节点 ntpd 服务状态和开机自启动状态
    
      [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl status ntpd
      [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
      [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl is-enabled ntpd
    （2）修改 hadoop102 的 ntp.conf 配置文件
       [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/ntp.conf
      修改内容如下
      
     （a）修改 1（授权 192.168.10.0-192.168.10.255 网段上的所有机器可以从这台机器上查
    询和同步时间）
    #restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
    为 restrict 192.168.10.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap
    
    （b）修改 2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）
    server 0.centos.pool.ntp.org iburst
    server 1.centos.pool.ntp.org iburst
    server 2.centos.pool.ntp.org iburst
    server 3.centos.pool.ntp.org iburst
    为#server 0.centos.pool.ntp.org iburst
    #server 1.centos.pool.ntp.org iburst
    #server 2.centos.pool.ntp.org iburst
    
    
    #server 3.centos.pool.ntp.org iburst
    （c）添加 3（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中
    的其他节点提供时间同步）
    server 127.127.1.0
    fudge 127.127.1.0 stratum 10
    
    （3）修改 hadoop102 的/etc/sysconfig/ntpd 文件
    [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/sysconfig/ntpd
    增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）
    SYNC_HWCLOCK=yes
    
    （4）重新启动 ntpd 服务
    [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl start ntpd
    
    （5）设置 ntpd 服务开机启动
    [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo systemctl enable ntpd

## 3、其他机器配置（必须 root 用户） ##

（1）关闭所有节点上 ntp 服务和自启动
    [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
    [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
    [atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl stop ntpd
    [atguigu@hadoop104 ~]$ sudo systemctl disable ntpd
    （2）在其他机器配置 1 分钟与时间服务器同步一次
    [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo crontab -e
    编写定时任务如下：
    */1 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102
    （3）修改任意机器时间
    [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date -s "2021-9-11 11:11:11"
    （4）1 分钟后查看机器是否与时间服务器同步
    [atguigu@hadoop103 ~]$ sudo date

# 九、常见错误及解决方案 #

1）防火墙没关闭、或者没有启动 YARN
    INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.168.10.108:8032
    2）主机名称配置错误
    3）IP 地址配置错误
    4）ssh 没有配置好
    5）root 用户和 atguigu 两个用户启动集群不统一
    6）配置文件修改不细心
    7）不识别主机名称
    
    
    9）执行命令不生效，粘贴 Word 中命令时，遇到-和长–没区分开。导致命令失效
    解决办法：尽量不要粘贴 Word 中代码。
    10）jps 发现进程已经没有，但是重新启动集群，提示进程已经开启。
    原因是在 Linux 的根目录下/tmp 目录中存在启动的进程临时文件，将集群相关进程删
    除掉，再重新启动集群。
    11）jps 不生效
    原因：全局变量 hadoop java 没有生效。解决办法：需要 source /etc/profile 文件。
    12）8088 端口连接不上
    [atguigu@hadoop102 桌面]$ cat /etc/hosts
    注释掉如下代码

8）DataNode 和 NameNode 进程同时只能工作一个。![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

[2021070814164496.png]: /images/20221005/b7312ef1d84f45598318a06c2f63c4f1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221005/f9245de47e654d5e9bf7e4534b0b8ab9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221005/9095bdc5d30348bfb5ba699824e1ca35.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221005/1d6a79649fc9411ba306e9573b1c8152.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221005/473340889fdb4fa191cb695a63a939bd.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20221005/e9d97b7752d343a1bba48a479312d410.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20221005/3529fa1b0689483aa27d75735b3f862b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20221005/4f2426171a464a1cb8b733fe24588ee8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20221005/8b73478c6b054fc29f169f3f6c294ed5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20221005/90d14121fab74bf0b05fc9238f4d1ccf.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221005/1578fc510c7d4ba6ac432eb3cac58284.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDgyNzAx_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20221005/fa31752d36a5478d9362b5e0a0c9a234.png