阿里云AI平台NLP使用

青旅半醒 2022-10-18 12:58 400阅读 0赞

最近在研究NLP的相关知识，尤其是自然语言处理方面的，尝试了百度和腾讯的NLP之后，开始熟悉阿里的，但是全网都没有几篇相关博客（也可能是我搜索问题），幸好阿里的官方文档讲的够清楚，摸索着初步实现了，既然没有人写，那我就初步记录一下吧（PS：刚刚接触，比较浅显）  
首先，就是登陆阿里云AI的网站注册一下，链接在这里https://ai.aliyun.com/，然后往下翻，找到语言技术，在NLP基础服务这里点查看详情，操作如下图  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o0NTY4NTJu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
然后点击免费使用，开通即可  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o0NTY4NTJu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
开通后要开启AccessKey，鼠标移动到右上角头像处，点击AccessKey管理，然后创建AccessKey就可以了，AccessKeyId和AccessKeySecret要记住，一会要用，当然记不住也没关系，再次进入AccessKey管理页面是可以查看的  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o0NTY4NTJu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
鼓捣完这些，就可以正式写代码了，把我的代码贴到下面，具体的参数含义在代码下面，对照着看，可能更容易理解

import base64
    import datetime
    import hashlib
    import hmac
    import urllib
    import uuid
    
    import requests
    
    AccessKeyId = "替换成自己的AccessKeyId"
    AccessKeySecret = "替换成自己的AccessKeySecret"
    url = "http://alinlp.cn-hangzhou.aliyuncs.com/"
    
    # 自然语音分析
    def nlpTest(text):
        param = { 
            "Format": "json",
            "Version": "2020-06-29",
            "AccessKeyId": AccessKeyId,
            "SignatureMethod": "HMAC-SHA1",
            "Timestamp": (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ"),
            "SignatureVersion": "1.0",
            "SignatureNonce": uuid.uuid4().hex,
            "Text": text,
            "TokenizerId": "MAINSE",
            "Action": "GetSaChGeneral",
            "ServiceCode": "alinlp"
        }
        # 对参数按照key进行排序
        param_list = sorted(param.items(), key=lambda x: x[0])
        # 将key-value转化为url的形式
        StringToSign = urllib.parse.urlencode(param_list)
        # 做urlencode
        StringToSign = urllib.parse.quote(StringToSign)
        # 拼接头
        StringToSign = "GET&%2F&" + StringToSign
        # 拼接SHA1对应的key
        secret = AccessKeySecret + "&"
        # 计算SHA1值，并做base64
        sig = base64.b64encode(hmac.new(secret.encode("utf-8"), StringToSign.encode("utf-8"), hashlib.sha1).digest())
        # 将Signature添加到参数中
        param["Signature"] = bytes.decode(sig)
        # 发送http请求
        reponse = requests.get(url, param)
        return reponse.text
    
    if __name__ == '__main__':
        data = nlpTest("周杰伦唱歌真好听，哪怕不发专辑也喜欢他")
        print(data)

参数含义如下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o0NTY4NTJu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
上面的为通用函数，下面是自然语言方面的，其中Action的GetSaChGeneral代表的是情感分析，如果需要其他模块，替换这个就可以，对应代码可以去官方文档找，这里不再赘述  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o0NTY4NTJu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
这下面是返回数据  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o0NTY4NTJu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]  
阿里云的官方文档写的挺清楚的，简单明了，更多教程可以去官方文档里学习  
最后祝大家前程似锦食欲大开哟

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3o0NTY4NTJu_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20221005/0663bd2b2feb44b780ec17dd5aaf7ed8.png
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