cuda环境配置

迷南。 2022-10-17 13:44 174阅读 0赞

### 已经有cuda8下，安装cuda9，安装cudnn，安装conda并构建对应版本的python虚拟环境 ###

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参考链接  
https://blog.csdn.net/weixin\_32820767/article/details/80421913

https://blog.csdn.net/qq\_42683011/article/details/114242445【cuda版本和对应驱动版本】  
https://blog.csdn.net/swordinhand/article/details/84340331 【解压deb】

主要步骤：  
1：下载cuda（runtime版本），注意安装的时候不要选择驱动的安装  
2：注册并下载cudnn对应版本（deb），用指令ar -vx解压deb，并用tar -xf 接下tar.xz文件（没搞定）  
3：直接下载了Library版本，并用tar -xzvf 直接解压，解压后拷贝到对应的目录

https://blog.csdn.net/Lucifer\_zzq/article/details/76675239?utm\_medium=distribute.pc\_relevant.none-task-blog-2defaultBlogCommendFromMachineLearnPai2default-1.control&depth\_1-utm\_source=distribute.pc\_relevant.none-task-blog-2defaultBlogCommendFromMachineLearnPai2default-1.control 【cudnn正确的安装方式】

# Installing from a Tar File
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*

anconda安装：  
1：历史版本链接 https://repo.anaconda.com/archive/  
2：各个版本与python版本的对应关系 https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823

3：利用conda安装python虚拟环境并在虚拟环境直接切换，或者复制虚拟环境，指定在某个虚拟环境中安装对应的包  
https://www.bandwagonhost.net/7422.html

4：利用environment.yaml建立对应环境的虚拟python环境，直接会把里面需要的包都安装上

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