Anaconda是什么？Anconda下载安装教程 - Python零基础入门教程

男娘i 2022-10-16 10:28 230阅读 0赞

*  一.前言
 *  二.Anaconda 是什么？
 *  三.Anaconda 下载地址
 *  四.Anaconda 安装
 *  五.猜你喜欢

> 零基础 Python 学习路线推荐 : [Python 学习目录][Python] >> [Python 基础入门][Python 1]

## 一.前言 ##

*  Anaconda 工具集合 – **第三方库集合**
 *  Pycharm 开发工具，俗称 IDE – **写代码工具**

## 二.Anaconda 是什么？ ##

Anaconda 是一个提供 [Python][Python 2] 开发所需的工具包，包括 Python / IPython / CPython / Conda 等 180 个依赖项，同时支持 Linux，Mac，Windows 三大平台。

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**想做 Python 开发，搭建开发环境，有两种方式**

**1.秃顶方案**：你除了安装 Pycharm 开发工具之外还得安装各种依赖性环境，配置超级麻烦 ；

**2.懒人方案**：安装了 Anaconda 之后，只需要在安装开发 Pycharm 即可开始 [Hello World][] 入门。

打个形象的比喻：你想在纸上做笔记或者写字，那么你就得用铅笔/毛笔/钢笔/水彩笔….总之需要笔才能完成，Anaconda 就可以看作是文具盒，里面什么玩意的笔都有，随便你挑。不用文具盒 (Anaconda) 也行，你自己得跑到文具店一样一样的买。

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由于包含了大量得安装包，安装包大约 500M 左右。大是大了点，一应俱全。使用 Anaconda，省时省心省力，你值得拥有！

## 三.Anaconda 下载地址 ##

1.Anaconda 官方下载地址：[Anaconda 下载地址 ][Anaconda _]，根据你机器的操作系统选择不同版本，比如选择 Python3 版本的 Windows 64 位的安装包。

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64-bit：对应64位操作系统
    32-bit：对应32位操作系统

2.如果 Anaconda 官网下载比较慢呢，可以在[清华大学开源软件镜像站][Link 1]下载，自行选择版本。

![4e6c3192bf83f6a395164c890f2fd407.png][]

x86_64：对应64位操作系统
    x86：对应32位操作系统

## 四.Anaconda 安装 ##

**[Python 配置开发环境][Python 3]** 中有详细的介绍的流程，这里不再重复讲解！

## 五.**猜你喜欢** ##

1.  [Python for 循环][Python for]
2.  [Python 字符串][Python 4]
3.  [Python 列表 list][Python _ list]
4.  [Python 元组 tuple][Python _ tuple]
5.  [Python 字典 dict][Python _ dict]
6.  [Python 条件推导式][Python 5]
7.  [Python 列表推导式][Python 6]
8.  [Python 字典推导式][Python 7]
9.  [Python 函数声明和调用][Python 8]
10. [Python 不定长参数 \*argc/\*\*kargcs][Python _ _argc_kargcs]
11. [Python 匿名函数 lambda][Python _ lambda]
12. [Python return 逻辑判断表达式][Python return]
13. [Python 字符串/列表/元组/字典之间的相互转换][Python 9]
14. [Python 局部变量和全局变量][Python 10]
15. [Python type 函数和 isinstance 函数区别][Python type _ isinstance]
16. [Python is 和 == 区别][Python is _ _]
17. [Python 可变数据类型和不可变数据类型][Python 11]
18. [Python 浅拷贝和深拷贝][Python 12]

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[Python]: https://www.codersrc.com/python
[Python 1]: https://www.codersrc.com/pythonsimple
[Python 2]: https://www.codersrc.com
[322ce0c611c6e6770fae607cc589d325.png]: /images/20221014/4ce6ca6646ec43a2a0f3e60c9ca81ab0.png
[Hello World]: https://www.codersrc.com/archives/4410.html
[5019994a6366d22ae2c56ecc9ab95f40.png]: /images/20221014/0f27efef31374bf086e9f0d1e30cdc74.png
[Anaconda _]: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
[6f69c1bbefa4cf59bdaf815d86351e05.png]: /images/20221014/4126d22c999f46fb93cf38a3e59335e6.png
[Link 1]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
[4e6c3192bf83f6a395164c890f2fd407.png]: /images/20221014/1cc415801d2b4913991d8615e3e0cb38.png
[Python 3]: https://www.codersrc.com/archives/4397.html
[Python for]: https://www.codersrc.com/archives/4953.html
[Python 4]: https://www.codersrc.com/archives/4996.html
[Python _ list]: https://www.codersrc.com/archives/5061.html
[Python _ tuple]: https://www.codersrc.com/archives/5088.html
[Python _ dict]: https://www.codersrc.com/archives/5114.html
[Python 5]: https://www.codersrc.com/archives/5346.html
[Python 6]: https://www.codersrc.com/archives/5359.html
[Python 7]: https://www.codersrc.com/archives/5377.html
[Python 8]: https://www.codersrc.com/archives/5405.html
[Python _ _argc_kargcs]: https://www.codersrc.com/archives/5443.html
[Python _ lambda]: https://www.codersrc.com/archives/5756.html
[Python return]: https://www.codersrc.com/archives/5759.html
[Python 9]: https://www.codersrc.com/archives/5137.html
[Python 10]: https://www.codersrc.com/archives/5156.html
[Python type _ isinstance]: https://www.codersrc.com/archives/5214.html
[Python is _ _]: https://www.codersrc.com/archives/5288.html
[Python 11]: https://www.codersrc.com/archives/5271.html
[Python 12]: https://www.codersrc.com/archives/5492.html
[Anaconda _Anconda]: https://www.codersrc.com/archives/4588.html