Python中lambda函数用法

落日映苍穹つ 2022-10-16 08:42 285阅读 0赞

在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。

**1.为什么要用lambda函数？**

先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数，代码如下

def sq(x):
        return x*x
    
    map(sq,[y for y in range(10)])

再用lambda函数来编写代码

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

从这个简单的例子，我们可以看出，用lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。

从上面这个简单的例子，也可以看出来lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion

语法中的argument\_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，例如

a,b
    a=1,b=2
    *args
    **kwargs
    a,b=1,*args
    空
    ....

语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument\_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式

1
    None
    a+b
    sum(a)
    1 if a >10 else 0
    ......

除了上面提到的lambda函数的优点外，我看有的文章说用lambda函数会提高效率，那究竟是不是呢？我们写一段代码来验证一下

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    import time
    
    # 测试的Def函数
    def square1(n):
        return n ** 2
    
    # 测试的Lambda函数
    square2 = lambda n: n ** 2
    
    print(time.time())
    
    # 使用Def函数
    i = 0
    while i < 1000000000:
        square1(100)
        i += 1
    
    print(time.time())
    
    # 使用lambda函数
    i = 0
    while i < 1000000000:
        square2(100)
        i += 1
    
    print(time.time())
    
    1413272496.27
    1413272703.05 (Def   函数:207s)
    1413272904.49 (Lambda函数:201s)

从上面可以看出，两种的所需的时间差不多，效率丝毫不受影响。

**2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点，那它到底有哪些用处呢？**

（1）直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用

c=lambda x,y,z:x*y*z
    c(2,3,4)
    
    24

当然，也可以在函数后面直接传递实参

(lambda x:x**2)(3)
    9

（2）将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用，下面举例说明。

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    fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
    [3,6]
    
    squares = map(lambda x:x**2,range(5)
    print(lsit(squares))
    [0,1,4,9,16]

与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]

按照第一个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0])
    [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]

按照第二个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1])
    [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]

与reduce函数结合使用

from functools import reduce
    print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
    
    1,2,3,4,5,6,7,8,9

（3）嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值

def increment(n):
        return lambda x:x+n
    
    f=increment(4)
    f(2)
    6

（4）字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda…)这种格式

x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z)
    print(x('Foo'))
    
    'FooTooZoo'

（5）在tkinter中定义内联的callback函数

import sys
    from tkinter import Button,mainloop
    
    x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n')))
    x.pack()
    x.mainloop()

这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。（6）判断字符串是否以某个字母开头有

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    Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
    B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
    print(B_Name)
    
    ['Bob', 'Barbara']

（7）求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4]
    b = [5,6,7,8]
    print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))
    
    [6,8,10,12]

（8）求字符串每个单词的长度

sentence = "Welcome To Beijing!"
    words = sentence.split()
    lengths  = map(lambda x:len(x),words)
    print(list(lengths))
    [7,2,8]

**总结**

对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议，支持一方认为lambad函数的使用，使得Python代码更加紧凑，更加Pythonic；反对方则认为Python的lambda函数限制多多，最严重的当属于它只能由一条表达式组成，用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。