Python爬虫基础讲解（十一）：数据持久化——CSV模块简介

￡神魔★判官ぃ 2022-10-16 04:51 8阅读 0赞

csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。最近我调用RPC处理服务器数据时，经常需要将数据做个存档便使用了这一方便的格式。

python中有一个读写csv文件的包，直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作，一些简单的用法如下。

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**1. 写入文件**

我们把需要写入的数据放到列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。

import csv
    
    ll = [[1，2，3，4]，
         [1，2，3，4]，
         [5，6，7，8]，
         [5，6，7，8]]
    with open( ' example1.csv', 'w' , newline=' ') as csvfile:
        """
        delimiter:分割符
        """
        
        spamwriter = csv.writer(csvfile，delimiter=', ')
        for 1 in 11:
            spamwriter.writerow([1，2，3，4])

> 可能遇到的问题:直接使用这种写法会导致文件每一行后面会多一个空行。使用newline=''解决

**使用open直接写入**

with open( 'examp1e2.csv', 'w') as csvfile:
        """
        delimiter:分割符
        """
        for 1 in 17:
            csvfile.write(",".join(map(str，1)))
            csvfile.write( ' \n ')

**2. 读取文件**

import csv
    
    with open( ' example.csv ' , encoding='utf-8' ) as f:
        csv_reader = csv.reader(f)
        for row in csv_reader:
            print(row)

fi7e: example.csv csv数据

![Python爬虫基础讲解：数据持久化——CSV模块简介][Python_CSV]

默认的情况下，读和写使用逗号做分隔符(delimiter)，当遇到特殊情况是，可以根据需要手动指定字符，例如:

with open( ' example.csv', encoding='utf-8' ) as f:
        reader = csv.reader(f，delimiter=' , ')
        for row in reader:
            print(row)

上述示例指定冒号作为分隔符

有点需要注意的是，当用writer写数据时,None 会被写成空字符串，浮点类型会被调用repr()方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被str()成字符串存储。所以当涉及到unicode 字符串时，可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的unicodewriter 。

**3. 写入与读取字典**

csv还提供了一种类似于字典方式的读写，方式如下:

![Python爬虫基础讲解：数据持久化——CSV模块简介][Python_CSV 1]

其中fieldnames指定字典的 key值，如果reader里没有指定那么默认第一行的元素，在writer里一定要指定这个。

#%%写
    
    import csv
    
    with open( ' names.csv', 'w ') as csvfile:
        fieldnames = ['first_name ', 'last_name ']
        writer = csv.Dictwriter(csvfi1e，fieldnames=fieldnames)
    
        writer.writeheader()
        writer.writerow(i'first_name ' : 'Baked'， 'last_name ' : 'Beans' })
        writer.writerow(i'first_name ' : 'Love1y'})
        writer.writerow(i 'first_name ' : 'wonderfu7 '， '7ast_name': 'spam ' })

#%%读
    
    import csv
    
    with open( ' names.csv ', newline=' ') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            print(row[ 'first_name']，row[ ' 1ast_name ' ])

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