发表评论取消回复
相关阅读
相关 多标签文本分类介绍,以及对比训练
一、文本分类介绍 首先,我介绍下多元文本分类和多标签文本分类的的区别。 1、Multi-Class:多分类/多元分类(二分类、三分类、多分类等) 二分类:判断邮
相关 利用Python实现文本向量化和分类
摘要:文本向量化是将文本转换成数值向量的过程,它在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域中有着广泛的应用。Python作为一种流行的编程语言,也可以实现文本向量化和分类。本文将
相关 使用BERT预训练模型+微调进行文本分类
本文记录使用BERT预训练模型,修改最顶层softmax层,微调几个epoch,进行文本分类任务。 BERT源码 首先BERT源码来自谷歌官方tensorflow版:[
相关 腾讯的NLP文本分类训练记录
github地址: [NeuralNLP-NeuralClassifier][] 由于自己显卡内存太小,运行时报错: RuntimeError: CUDA out
相关 利用bert预训练模型进行文本分类
摘要 从git下载bert程序,下载bert预训练模型,自行标注数据,实现数据集加载程序,bert进行分类模型训练,评估。 bert和模型地址:[https://gi
相关 paddlehub利用自有数据集进行训练和微调
使用paddlehub进行自有数据集的训练和微调(NLP) paddlehub利用自有数据集进行训练和微调 1.基本骨架-Transformer Enc
相关 如何使用PaddleHub进行图像分类
一、简介 本任务为,将此前我们找到的准确率最高的预训练网络模型,改造为可以从图片中,帮我们分类5类中草药。 ——注意:前面的一到八,八个步骤需要使用我们的中草药数据集,
相关 【NLP-新闻文本分类】3 Bert模型的对抗训练
目录 1 引言 2 步骤 2.1 数据集预处理 2.2 用预处理后的数据集训练Bert的语料库 2.3 加载语料库和字
相关 利用PaddleHub 2.x 完成文本分类训练的坑
基于项目选择了PaddlePaddle 作为文本分类的基础,经过一周多的使用终于有所进展,把文本分类的相关工作做了一个简单模型。 首先说说PaddlePaddle ,
相关 SpringBoot2.X的坑
一、findOne方法 解决方法一:降低版本; 解决办法二:XXXRepository.findById(id).get(); 二、根据Id删除用户
还没有评论,来说两句吧...