MATLAB-逻辑运算

悠悠 2022-10-13 12:35 202阅读 0赞

**MATLAB逻辑运算**都是针对元素的操作，运算结果是特殊的逻辑数组；在逻辑分析时，逻辑（真）用1表示，逻辑假用0表示，逻辑运算中所有的非零元素作为1处理。

### **注意：** ###

> 使用MATLAB逻辑运算时的语法不要与C语言、Java等编程语言混淆。

MATLAB 有两种类型的逻辑运算符和函数：

*  Element-wise - 这些运算上的对应元素的逻辑阵列。
 *  Short-circuit - 这些运算上的标量，逻辑表达式。

MATLAB元素明智的逻辑运算符操作元素元素逻辑阵列：符号＆，|和〜逻辑数组运算符AND，OR，NOT。

MATLAB允许短路的短路逻辑运算符，逻辑运算：符号&&和| |是短路逻辑符AND和OR。

## 详细例子 ##

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在MATLAB中建立一个脚本文件，并输入下面的代码：

a = 5;b = 20;   if ( a && b )        disp('Line 1 - Condition is true');   end   if ( a || b )       disp('Line 2 - Condition is true');   end   % lets change the value of  a and b    a = 0;   b = 10;   if ( a && b )       disp('Line 3 - Condition is true');   else       disp('Line 3 - Condition is not true');   end   if (~(a && b))         disp('Line 4 - Condition is true');   end

运行该文件，产生如下结果：

Line 1 - Condition is trueLine 2 - Condition is trueLine 3 - Condition is not trueLine 4 - Condition is true

## MATLAB逻辑运算功能 ##

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除了在上述的逻辑运算符，MATLAB 提供下面的命令或函数用于同样的目的：

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <th>函数</th> 
 <th>描述</th> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>and(A, B)</td> 
 <td>查找数组或标量输入的逻辑和；执行所有输入数组A，B等的逻辑AND，并返回包含设置为逻辑1（真）或逻辑0（假）的元素的数组。如果所有输入数组在同一个数组位置都包含一个非零元素，那么输出数组的一个元素将被设置为1；否则，该元素设置为0。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>not(A)</td> 
 <td>查找数组或标量输入的逻辑NOT；执行输入数组A的逻辑NOT，并返回包含设置为逻辑1（真）或逻辑0（假）的元素的数组。如果输入数组在同一个数组位置包含一个零值元素，那么输出数组的一个元素将被设置为1；否则，该元素设置为0。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>or(A, B)</td> 
 <td>查找数组或标量输入的逻辑或；执行所有输入数组A，B等的逻辑或，并返回包含设置为逻辑1（真）或逻辑0（假）的元素的数组。如果任何输入数组在同一个数组位置包含一个非零元素，则输出数组的一个元素设置为1；否则，该元素设置为0。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>xor(A, B)</td> 
 <td>逻辑异或; 对数组A和B的相应元素执行异或运算。如果A（i，j，...）或B（i，j）...，则所得到的元素C（i，j，...） j，...），但不是两者都是非零的。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>all(A)</td> 
 <td> 确定数组A的所有数组元素是否为非零或真。 
 <ul> 
 <li> 如果A是向量，则如果所有元素都为非零，则所有（A）返回逻辑1（真），如果一个或多个元素为零，则返回逻辑0（假）。 </li> 
 <li> 如果A是非空矩阵，则所有（A）将A的列视为向量，返回逻辑1和0的行向量。 </li> 
 <li> 如果A是空的0x0矩阵，则全部（A）返回逻辑1（真）。 </li> 
 <li> 如果A是一个多维数组，则所有（A）都沿着第一个非指定维度行事，并返回一个逻辑值数组。&nbsp;该尺寸的尺寸减小到1，而所有其他尺寸的尺寸保持不变。这个维度的大小减少到1，而其他所有维度的尺寸保持不变。 </li> 
 </ul></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>all(A, dim)</td> 
 <td>通过标量dim沿着维数A的维度进行测试。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>any(A)</td> 
 <td> 确定数组元素是否为非零；测试数组中不同维度的元素是否为非零数字，或是逻辑1（真）。任何函数忽略NaN（不是数字）的条目。 
 <ul> 
 <li> 如果A是向量，任何（A）如果A的任何元素是非零数或逻辑1（真），则返回逻辑1（真），如果所有元素为零，则返回逻辑0（假）。 </li> 
 <li> 如果A是非空矩阵，则任何（A）将A的列视为向量，返回逻辑1和0的行向量。 </li> 
 <li> 如果A是一个空的0x0矩阵，任何（A）返回逻辑0（假）。 </li> 
 <li> 如果A是一个多维数组，则任何（A）都沿着第一个非整数维进行操作，并返回一个逻辑值数组。该维度的尺寸减小到1，而所有其他维度的尺寸保持不变。 </li> 
 </ul></td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>any(A,dim)</td> 
 <td>通过标量dim沿着维数A的维度进行测试。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>false</td> 
 <td>逻辑0（假）</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>false(n)</td> 
 <td>是逻辑0的n×n矩阵</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>false(m, n)</td> 
 <td>是逻辑0的一个m×n矩阵。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>false(m, n, p, ...)</td> 
 <td>是由逻辑0的逐列逐列数组。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>false(size(A))</td> 
 <td>是与数组A大小相同的逻辑零数组。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>false(...,'like',p)</td> 
 <td>是与逻辑阵列p相同的数据类型和稀疏性的逻辑零数组。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>ind = find(X)</td> 
 <td>查找非零元素的索引和值；定位数组X的所有非零元素，并返回向量中这些元素的线性索引。如果X是行向量，则返回的向量是行向量; 否则返回列向量。如果X不包含非零元素或是空数组，则返回一个空数组。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> ind = find(X, k) ind = find(X, k, 'first') </td> 
 <td>最多返回与X的非零条目相对应的前k个索引。k必须是正整数，但它可以是任何数字数据类型。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>ind = find(X, k, 'last')</td> 
 <td>最多返回与X的非零条目相对应的最后k个索引。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>[row,col] = find(X, ...)</td> 
 <td>返回矩阵X中非零条目的行和列索引。使用稀疏矩阵时，此语法特别有用。如果X是N&gt;2的N维数组，col包含列的线性索引。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>[row,col,v] = find(X, ...)</td> 
 <td>返回X中非零条目的列或行向量v，以及行和列索引。如果X是逻辑表达式，则v是逻辑数组。输出v包含通过评估表达式X获得的逻辑数组的非零元素。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>islogical(A)</td> 
 <td>确定输入是否为逻辑数组；如果A是逻辑数组，返回true，否则返回false。如果A是从逻辑类派生的类的实例，它也返回true。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>logical(A)</td> 
 <td>将数值转换为逻辑；返回一个可用于逻辑索引或逻辑测试的数组。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>true</td> 
 <td>逻辑1（真）</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>true(n)</td> 
 <td>是一个n×n逻辑矩阵。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>true(m, n)</td> 
 <td>是一个mxn逻辑矩阵。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>true(m, n, p, ...)</td> 
 <td>是由逻辑1的逐列逐列数组。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>true(size(A))</td> 
 <td>是与数组A大小相同的逻辑数组。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td>true(...,'like', p)</td> 
 <td>是与逻辑阵列p相同的数据类型和稀疏性的逻辑阵列。 &nbsp;</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>