python log日志常用用法总结

本是古典何须时尚 2022-10-12 13:00 128阅读 0赞

python log日志常用用法总结

> 非常感谢下面这篇博客的博主，翻译的很好，讲的非常全，如果大家想要系统的学一下，可以选择下面的文章。本文只是总结在实际应用中的常用方法和函数介绍。
> 
>  *  [Python之日志处理（logging模块）][Python_logging]

#### 日志输出 ####

##### 日志等级划分 #####

*  DEBUG 等级最低的，最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
 *  INFO 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
 *  WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
 *  ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
 *  CRITICAL 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息

总之，从上到下，日志等级越来越高

import logging
    logging.debug('this is a debug')
    logging.info('this is a info')
    logging.warning('this is a warning')
    logging.error('this is a error')
    logging.critical('this is a critical')

out：
    WARNING:root:this is a warning
    ERROR:root:this is a error
    CRITICAL:root:this is a critical

这里我们可以看到，我们上面写了五个不同级别的输出，但是在控制台的输出只有三个。其原因是logging模块默认的级别是`warning`,所以只能输出三个日志信息。

那我想都输出出来怎么办？来配置basicConfig()方法

##### logging.basicConfig() #####

从名字中，我们就能够看出，这是一个配置函数，首先介绍一下他的几个参数

*  filename 指定日志输出目标文件的文件名，指定该设置项后日志信心就不会被输出到控制台了
 *  filemod 指定日志文件的打开方式，默认为’a’ .**注：** 模式a为在文件末尾追加。模式w是重新写入。
 *  format 指定日志格式字符串，下面会给出相应表格
 *  datefmt 指定日期/时间格式
 *  level 指定日志器的日志级别
 *  stream 指定日志输出目标stream，如sys.stdout、sys.stderr以及网络stream，和filename冲突，二者只能设置一个

##### logging模块format格式字符串字段 #####

> 这里我直接截取文章开头那篇博客的图

![image-20210704222630267][]

##### 配置后的日志输出 #####

*  输出到文件中

import logging
    logging.basicConfig(filename='mylog.log',level=logging.DEBUG)
    logging.debug('this is a debug')
    logging.info('this is a info')
    logging.warning('this is a warning')
    logging.error('this is a error')
    logging.critical('this is a critical')

mylog.log 
    DEBUG:root:this is a debug
    INFO:root:this is a info
    WARNING:root:this is a warning
    ERROR:root:this is a error
    CRITICAL:root:this is a critical

*  自定义格式

# 日志发生时间 - 日志级别 - 日志记录的内容 
    LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=LOG_FORMAT)
    logging.debug('this is a debug')
    logging.info('this is a info')
    logging.warning('this is a warning')
    logging.error('this is a error')
    logging.critical('this is a critical')

out
    2021-07-04 22:33:00,347 - DEBUG - this is a debug
    2021-07-04 22:33:00,347 - INFO - this is a info
    2021-07-04 22:33:00,347 - WARNING - this is a warning
    2021-07-04 22:33:00,347 - ERROR - this is a error
    2021-07-04 22:33:00,347 - CRITICAL - this is a critical

注意 LOG\_FORMAT 中间的连接符号可以更换 比如`-、+、=`

*  带有参数的日志信息

import logging
    
    # 日志发生时间 - 日志级别 - 日志记录的内容
    LOG_FORMAT = '%(asctime)s + %(levelname)s - %(message)s'
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=LOG_FORMAT)
    a='ya'
    b=11
    logging.debug('this is a debug %s %d',a,b)
    logging.info('this is a info')
    logging.warning('this is a warning')
    logging.error('this is a error')
    logging.critical('this is a critical')

out
    2021-07-04 22:40:31,262 + DEBUG - this is a debug ya 11
    2021-07-04 22:40:31,262 + INFO - this is a info
    2021-07-04 22:40:31,262 + WARNING - this is a warning
    2021-07-04 22:40:31,262 + ERROR - this is a error
    2021-07-04 22:40:31,262 + CRITICAL - this is a critical

参数类型通过%s、%d等来指定，然后后面直接接逗号跟着参数就行了

*  添加额外的独特的信息

比如在这个场景下，小组每个人负责不同的模块，最终组合运行的时候，需要给自己负责模块输出日志中，添加具有区分度的东西，比如自己的代号等等。

介绍三个参数：

1.  ***exc\_info：*** 其值为布尔值，如果该参数的值设置为True，则会将异常信息添加到日志消息中。如果没有异常信息则添加None到日志信息中。
2.  ***stack\_info：*** 其值也为布尔值，默认值为False。如果该参数的值设置为True，栈信息将会被添加到日志信息中。
3.  ***extra：*** 这是一个字典（dict）参数，它可以用来自定义消息格式中所包含的字段，但是它的key不能与logging模块定义的字段冲突。

import logging
    # 日志发生时间 - 日志级别 - - 名称 -日志记录的内容
    LOG_FORMAT = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(username)s - %(message)s'
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=LOG_FORMAT)
    try:
        b=1/0
    except:
        logging.error('this is a error',exc_info=True,extra={ 'username':'xing'})
    
    logging.debug('this is a debug',exc_info=True,stack_info=True,extra={ 'username':'xing'})
    logging.info('this is a info',exc_info=True,extra={ 'username':'xing'})
    logging.warning('this is a warning',exc_info=True,extra={ 'username':'xing'})
    logging.critical('this is a critical',exc_info=False,extra={ 'username':'xing'})

out
    2021-07-04 23:04:32,548 - ERROR - xing - this is a error
    Traceback (most recent call last):
      File "C:/Users/test/yaml.py", line 8, in <module>
        b=1/0
    ZeroDivisionError: division by zero
    2021-07-04 23:04:32,549 - DEBUG - xing - this is a debug
    NoneType: None
    Stack (most recent call last):
      File "C:/Users/test/yaml.py", line 12, in <module>
        logging.debug('this is a debug',exc_info=True,stack_info=True,extra={'username':'xing'})
    2021-07-04 23:04:32,549 - INFO - xing - this is a info
    NoneType: None
    2021-07-04 23:04:32,549 - WARNING - xing - this is a warning
    NoneType: None
    2021-07-04 23:04:32,549 - CRITICAL - xing - this is a critical

从结果我们能够看到，error 输出下面，出现了异常信息，其他下面只是显示了NoneType:None，我们可以通过这样的手段，将异常信息进行捕获，然后再进行输出。

#### 总结 ####

基本上项目中常用的方法和函数都在这里，了解完这些，应该也就够用了。

[Python_logging]: https://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html
[image-20210704222630267]: /images/20221005/2e5242e17b334d87a5c682e54c1f246c.png