熟练掌握 MyBatis-Plus，一篇就够！

朱雀 2022-10-11 15:00 176阅读 0赞

mybatis-plus是一款Mybatis增强工具，用于简化开发，提高效率。下文使用缩写**mp**来简化表示**mybatis-plus**，本文主要介绍mp搭配SpringBoot的使用。

注：本文使用的mp版本是当前最新的3.4.2，早期版本的差异请自行查阅文档

官方网站：[baomidou.com/][baomidou.com]

## 快速入门 ##

1.  创建一个SpringBoot项目
2.  导入依赖
    
        
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
        <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
            <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
            <parent>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
                <version>2.3.4.RELEASE</version>
                <relativePath/> 
            </parent>
            <groupId>com.example</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus</artifactId>
            <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
            <name>mybatis-plus</name>
            <properties>
                <java.version>1.8</java.version>
            </properties>
            <dependencies>
                <dependency>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                    <scope>test</scope>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>com.baomidou</groupId>
                    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
                    <version>3.4.2</version>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>mysql</groupId>
                    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                    <scope>runtime</scope>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.projectlombok</groupId>
                    <artifactId>lombok</artifactId>
                </dependency>
            </dependencies>
            <build>
                <plugins>
                    <plugin>
                        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                    </plugin>
                </plugins>
            </build>
        </project>
3.  配置数据库
    
        # application.yml
        spring:
          datasource:
            driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai
            username: root
            password: root
            
        mybatis-plus:
          configuration:
            log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启SQL语句打印
4.  创建一个实体类
    
        package com.example.mp.po;
        import lombok.Data;
        import java.time.LocalDateTime;
        @Data
        public class User { 
        	private Long id;
        	private String name;
        	private Integer age;
        	private String email;
        	private Long managerId;
        	private LocalDateTime createTime;
        }
5.  创建一个mapper接口
    
        package com.example.mp.mappers;
        import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
        import com.example.mp.po.User;
        public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {  }
6.  在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径
    
        package com.example.mp;
        import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
        import org.springframework.boot.SpringApplication;
        import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
        @SpringBootApplication
        @MapperScan("com.example.mp.mappers")
        public class MybatisPlusApplication { 
        	public static void main(String[] args) { 
        		SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
        	}
        }
7.  在数据库中创建表
    
        DROP TABLE IF EXISTS user;
        CREATE TABLE user (
        id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
        name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
        age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
        email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
        manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
        create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
        CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id)
        ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;
        
        INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES
        (1, '大BOSS', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2021-03-22 09:48:00'),
        (2, '李经理', 40, 'boss@baomidou.com', 1, '2021-01-22 09:48:00'),
        (3, '黄主管', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-01-22 09:48:00'),
        (4, '吴组长', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00'),
        (5, '小菜', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00')
8.  编写一个SpringBoot测试类
    
        package com.example.mp;
        import com.example.mp.mappers.UserMapper;
        import com.example.mp.po.User;
        import org.junit.Test;
        import org.junit.runner.RunWith;
        import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
        import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
        import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
        import java.util.List;
        import static org.junit.Assert.*;
        @RunWith(SpringRunner.class)
        @SpringBootTest
        public class SampleTest { 
        	@Autowired
        	private UserMapper mapper;
        	@Test
        	public void testSelect() { 
        		List<User> list = mapper.selectList(null);
        		assertEquals(5, list.size());
        		list.forEach(System.out::println);
        	}
        }

准备工作完成

数据库情况如下

![img][]

项目目录如下

![img][img 1]

运行测试类

![img][img 2]

可以看到，针对单表的基本CRUD操作，只需要创建好实体类，并创建一个继承自`BaseMapper`的接口即可，可谓非常简洁。并且，我们注意到，`User`类中的`managerId`，`createTime`属性，自动和数据库表中的`manager_id`，`create_time`对应了起来，这是因为mp自动做了数据库下划线命名，到Java类的驼峰命名之间的转化。

## 核心功能 ##

### 注解 ###

mp一共提供了8个注解，这些注解是用在Java的实体类上面的。

*  `@TableName`
    
    注解在类上，指定类和数据库表的映射关系。**实体类的类名（转成小写后）和数据库表名相同时**，可以不指定该注解。
 *  `@TableId`
    
    注解在实体类的某一字段上，**表示这个字段对应数据库表的主键**。当主键名为id时（表中列名为id，实体类中字段名为id），无需使用该注解显式指定主键，mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致，可用`value`属性指定表的列名。另，这个注解有个重要的属性`type`，用于指定主键策略，参见主键策略小节
 *  `@TableField`
    
    注解在某一字段上，指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。
    
     *  **排除非表字段**
        
        若Java实体类中某个字段，不对应表中的任何列，它只是用于保存一些额外的，或组装后的数据，则可以设置`exist`属性为`false`，这样在对实体对象进行插入时，会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成，如使用`static`或`transient`关键字，但个人觉得不是很合理，不做赘述
     *  **字段验证策略**
        
        通过`insertStrategy`，`updateStrategy`，`whereStrategy`属性进行配置，可以控制在实体对象进行插入，更新，或作为WHERE条件时，对象中的字段要如何组装到SQL语句中。参见配置小节
     *  **字段填充策略**
        
        通过`fill`属性指定，字段为空时会进行自动填充
 *  `@Version`
    
    乐观锁注解，参见乐观锁小节
 *  `@EnumValue`
    
    注解在枚举字段上
 *  `@TableLogic`
    
    逻辑删除，参见逻辑删除小节
 *  `KeySequence`
    
    序列主键策略（`oracle`）
 *  `InterceptorIgnore`
    
    插件过滤规则

### CRUD接口 ###

mp封装了一些最基础的CRUD方法，只需要直接继承mp提供的接口，无需编写任何SQL，即可食用。mp提供了两套接口，分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器`Wrapper`，可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件，参见条件构造器小节

#### Mapper CRUD接口 ####

只需定义好实体类，然后创建一个接口，继承mp提供的`BaseMapper`，即可食用。mp会在mybatis启动时，自动解析实体类和表的映射关系，并注入带有通用CRUD方法的mapper。`BaseMapper`里提供的方法，部分列举如下：

*  `insert(T entity)` 插入一条记录
 *  `deleteById(Serializable id)` 根据主键id删除一条记录
 *  `delete(Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器wrapper进行删除
 *  `selectById(Serializable id)` 根据主键id进行查找
 *  `selectBatchIds(Collection idList)` 根据主键id进行批量查找
 *  `selectByMap(Map<String,Object> map)` 根据map中指定的列名和列值进行**等值匹配**查找
 *  `selectMaps(Wrapper<T> wrapper)` 根据 wrapper 条件，查询记录，将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值
 *  `selectList(Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器`wrapper`进行查询
 *  `update(T entity, Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器`wrapper`进行更新
 *  `updateById(T entity)`
 *  …

简单的食用示例如前文快速入门小节，下面讲解几个比较特别的方法

###### selectMaps ######

`BaseMapper`接口还提供了一个`selectMaps`方法，这个方法会将查询结果封装为一个Map，Map的key为结果的列，value为值

该方法的使用场景如下：

*  **只查部分列**
    
    当某个表的列特别多，而SELECT的时候只需要选取个别列，查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时（只查部分列时，封装成实体后，实体对象中的很多属性会是null），则可以用`selectMaps`，获取到指定的列后，再自行进行处理即可
    
    比如
    
        @Test
        	public void test3() { 
        		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        		wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");
        		List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        		maps.forEach(System.out::println);
        	}
    
    ![img][img 3]
 *  **进行数据统计**
    
    比如
    
        // 按照直属上级进行分组，查询每组的平均年龄，最大年龄，最小年龄
        /** select avg(age) avg_age ,min(age) min_age, max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age) < 500; **/
        
        @Test
        public void test3() { 
        	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        	wrapper.select("manager_id", "avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max(age) max_age")
        			.groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}", 500);
        	List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        	maps.forEach(System.out::println);
        }
    
    ![img][img 4]

###### selectObjs ######

只会返回第一个字段（第一列）的值，其他字段会被舍弃

比如

@Test
    	public void test3() { 
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    		wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");
    		List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    		objects.forEach(System.out::println);
    	}

得到的结果，只封装了第一列的id

![img][img 5]

###### selectCount ######

查询满足条件的总数，注意，使用这个方法，不能调用`QueryWrapper`的`select`方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加`select count(1)`

比如

@Test	public void test3() { 		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();		wrapper.like("name", "黄");		Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);		System.out.println(count);	}

![img][img 6]

#### Service CRUD 接口 ####

另外一套CRUD是Service层的，只需要编写一个接口，继承`IService`，并创建一个接口实现类，即可食用。（这个接口提供的CRUD方法，和Mapper接口提供的功能大同小异，**比较明显的区别在于`IService`支持了更多的批量化操作**，如`saveBatch`，`saveOrUpdateBatch`等方法。

食用示例如下

1.  首先，新建一个接口，继承`IService`
    
        package com.example.mp.service;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;import com.example.mp.po.User;public interface UserService extends IService<User> { }
2.  创建这个接口的实现类，并继承`ServiceImpl`，最后打上`@Service`注解，注册到Spring容器中，即可食用
    
        package com.example.mp.service.impl;import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;import com.example.mp.mappers.UserMapper;import com.example.mp.po.User;import com.example.mp.service.UserService;import org.springframework.stereotype.Service;@Servicepublic class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {  }
3.  测试代码
    
        package com.example.mp;
        
        import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
        import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
        import com.example.mp.po.User;
        import com.example.mp.service.UserService;
        import org.junit.Test;
        import org.junit.runner.RunWith;
        import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
        import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
        import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
        @RunWith(SpringRunner.class)
        @SpringBootTest
        public class ServiceTest { 
        	@Autowired
        	private UserService userService;
        	@Test
        	public void testGetOne() { 
        		LambdaQueryWrapper<User> wrapper = Wrappers.<User>lambdaQuery();
        		wrapper.gt(User::getAge, 28);
        		User one = userService.getOne(wrapper, false); // 第二参数指定为false,使得在查到了多行记录时,不抛出异常,而返回第一条记录
        		System.out.println(one);
        	}
        }
4.  结果
    
    ![img][img 7]

另，`IService`也支持链式调用，代码写起来非常简洁，查询示例如下

@Test
    	public void testChain() { 
    		List<User> list = userService.lambdaQuery()
    				.gt(User::getAge, 39)
    				.likeRight(User::getName, "王")
    				.list();
    		list.forEach(System.out::println);
    	}

![img][img 8]

更新示例如下

@Test
    	public void testChain() { 
    		userService.lambdaUpdate()
    				.gt(User::getAge, 39)
    				.likeRight(User::getName, "王")
    				.set(User::getEmail, "w39@baomidou.com")
    				.update();
    	}

![img][img 9]

删除示例如下

@Test	public void testChain() { 		userService.lambdaUpdate()				.like(User::getName, "青蛙")				.remove();	}

![img][img 10]

### 条件构造器 ###

mp让我觉得极其方便的一点在于其提供了强大的条件构造器`Wrapper`，可以非常方便的构造WHERE条件。条件构造器主要涉及到3个类，`AbstractWrapper`。`QueryWrapper`，`UpdateWrapper`，它们的类关系如下

![img][img 11]

在`AbstractWrapper`中提供了非常多的方法用于构建WHERE条件，而`QueryWrapper`针对`SELECT`语句，提供了`select()`方法，可自定义需要查询的列，而`UpdateWrapper`针对`UPDATE`语句，提供了`set()`方法，用于构造`set`语句。条件构造器也支持lambda表达式，写起来非常舒爽。

下面对`AbstractWrapper`中用于构建SQL语句中的WHERE条件的方法进行部分列举

*  `eq`：equals，等于
 *  `allEq`：all equals，全等于
 *  `ne`：not equals，不等于
 *  `gt`：greater than ，大于 `>`
 *  `ge`：greater than or equals，大于等于`≥`
 *  `lt`：less than，小于`<`
 *  `le`：less than or equals，小于等于`≤`
 *  `between`：相当于SQL中的BETWEEN
 *  `notBetween`
 *  `like`：模糊匹配。`like("name","黄")`，相当于SQL的`name like '%黄%'`
 *  `likeRight`：模糊匹配右半边。`likeRight("name","黄")`，相当于SQL的`name like '黄%'`
 *  `likeLeft`：模糊匹配左半边。`likeLeft("name","黄")`，相当于SQL的`name like '%黄'`
 *  `notLike`：`notLike("name","黄")`，相当于SQL的`name not like '%黄%'`
 *  `isNull`
 *  `isNotNull`
 *  `in`
 *  `and`：SQL连接符AND
 *  `or`：SQL连接符OR
 *  `apply`：用于拼接SQL，该方法可用于数据库函数，并可以动态传参
 *  …

#### 使用示例 ####

下面通过一些具体的案例来练习条件构造器的使用。（使用前文创建的`user`表）

// 案例先展示需要完成的SQL语句，后展示Wrapper的写法
    
    // 1. 名字中包含佳，且年龄小于25
    // SELECT * FROM user WHERE name like '%佳%' AND age < 25
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.like("name", "佳").lt("age", 25);
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    // 下面展示SQL时，仅展示WHERE条件；展示代码时, 仅展示Wrapper构建部分
    
    // 2. 姓名为黄姓，且年龄大于等于20，小于等于40，且email字段不为空
    // name like '黄%' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND email is not null
    wrapper.likeRight("name","黄").between("age", 20, 40).isNotNull("email");
    
    // 3. 姓名为黄姓，或者年龄大于等于40，按照年龄降序排列，年龄相同则按照id升序排列
    // name like '黄%' OR age >= 40 order by age desc, id asc
    wrapper.likeRight("name","黄").or().ge("age",40).orderByDesc("age").orderByAsc("id");
    
    // 4.创建日期为2021年3月22日，并且直属上级的名字为李姓
    // date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-03-22' AND manager_id IN (SELECT id FROM user WHERE name like '李%')
    wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = {0}", "2021-03-22")  // 建议采用{index}这种方式动态传参, 可防止SQL注入
    				.inSql("manager_id", "SELECT id FROM user WHERE name like '李%'");
    // 上面的apply, 也可以直接使用下面这种方式做字符串拼接，但当这个日期是一个外部参数时，这种方式有SQL注入的风险
    wrapper.apply("date_format(create_time, '%Y-%m-%d') = '2021-03-22'");
    
    // 5. 名字为王姓，并且（年龄小于40，或者邮箱不为空）
    // name like '王%' AND (age < 40 OR email is not null)
    wrapper.likeRight("name", "王").and(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"));
    
    // 6. 名字为王姓，或者（年龄小于40并且年龄大于20并且邮箱不为空）
    // name like '王%' OR (age < 40 AND age > 20 AND email is not null)
    wrapper.likeRight("name", "王").or(
    				q -> q.lt("age",40)
    						.gt("age",20)
    						.isNotNull("email")
    		);
    
    // 7. (年龄小于40或者邮箱不为空) 并且名字为王姓
    // (age < 40 OR email is not null) AND name like '王%'
    wrapper.nested(q -> q.lt("age", 40).or().isNotNull("email"))
    				.likeRight("name", "王");
    
    // 8. 年龄为30，31，34，35
    // age IN (30,31,34,35)
    wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35));
    // 或
    wrapper.inSql("age","30,31,34,35");
    
    // 9. 年龄为30，31，34，35, 返回满足条件的第一条记录
    // age IN (30,31,34,35) LIMIT 1
    wrapper.in("age", Arrays.asList(30,31,34,35)).last("LIMIT 1");
    
    // 10. 只选出id, name 列 (QueryWrapper 特有)
    // SELECT id, name FROM user;
    wrapper.select("id", "name");
    
    // 11. 选出id, name, age, email, 等同于排除 manager_id 和 create_time
    // 当列特别多, 而只需要排除个别列时, 采用上面的方式可能需要写很多个列, 可以采用重载的select方法，指定需要排除的列
    wrapper.select(User.class, info -> { 
    			String columnName = info.getColumn();
    			return !"create_time".equals(columnName) && !"manager_id".equals(columnName);
    		});

#### Condition ####

条件构造器的诸多方法中，均可以指定一个`boolean`类型的参数`condition`，用来决定该条件是否加入最后生成的WHERE语句中，比如

String name = "黄"; // 假设name变量是一个外部传入的参数QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.like(StringUtils.hasText(name), "name", name);// 仅当 StringUtils.hasText(name) 为 true 时, 会拼接这个like语句到WHERE中// 其实就是对下面代码的简化if (StringUtils.hasText(name)) { wrapper.like("name", name);}

#### 实体对象作为条件 ####

调用构造函数创建一个`Wrapper`对象时，可以传入一个实体对象。后续使用这个`Wrapper`时，会以实体对象中的非空属性，构建WHERE条件（默认构建**等值匹配**的WHERE条件，这个行为可以通过实体类里各个字段上的`@TableField`注解中的`condition`属性进行改变）

示例如下

@Test
    	public void test3() { 
    		User user = new User();
    		user.setName("黄主管");
    		user.setAge(28);
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
    		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

执行结果如下。可以看到，是根据实体对象中的非空属性，进行了**等值匹配查询**。

![img][img 12]

若希望针对某些属性，改变**等值匹配**的行为，则可以在实体类中用`@TableField`注解进行配置，示例如下

package com.example.mp.po;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
    import lombok.Data;
    import java.time.LocalDateTime;
    @Data
    public class User { 
    	private Long id;
    	@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)   // 配置该字段使用like进行拼接
    	private String name;
    	private Integer age;
    	private String email;
    	private Long managerId;
    	private LocalDateTime createTime;
    }

运行下面的测试代码

@Test	public void test3() { 		User user = new User();		user.setName("黄");		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);		users.forEach(System.out::println);	}

从下图得到的结果来看，对于实体对象中的`name`字段，采用了`like`进行拼接

![img][img 13]

`@TableField`中配置的`condition`属性实则是一个字符串，`SqlCondition`类中预定义了一些字符串以供选择

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;
    
    public class SqlCondition { 
        //下面的字符串中, %s 是占位符, 第一个 %s 是列名, 第二个 %s 是列的值
        public static final String EQUAL = "%s=#{%s}";
        public static final String NOT_EQUAL = "%s<>#{%s}";
        public static final String LIKE = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s},'%%')";
        public static final String LIKE_LEFT = "%s LIKE CONCAT('%%',#{%s})";
        public static final String LIKE_RIGHT = "%s LIKE CONCAT(#{%s},'%%')";
    }

`SqlCondition`中提供的配置比较有限，当我们需要`<`或`>`等拼接方式，则需要自己定义。比如

package com.example.mp.po;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
    import lombok.Data;
    import java.time.LocalDateTime;
    @Data
    public class User { 
    	private Long id;
    	@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
    	private String name;
        @TableField(condition = "%s > #{%s}")   // 这里相当于大于, 其中 > 是字符实体
    	private Integer age;
    	private String email;
    	private Long managerId;
    	private LocalDateTime createTime;
    }

测试如下

@Test
    	public void test3() { 
    		User user = new User();
    		user.setName("黄");
            user.setAge(30);
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(user);
    		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

从下图得到的结果，可以看出，`name`属性是用`like`拼接的，而`age`属性是用`>`拼接的

![img][img 14]

#### allEq方法 ####

allEq方法传入一个`map`，用来做等值匹配

@Test
    	public void test3() { 
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    		Map<String, Object> param = new HashMap<>();
    		param.put("age", 40);
    		param.put("name", "黄飞飞");
    		wrapper.allEq(param);
    		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

![img][img 15]

当allEq方法传入的Map中有value为`null`的元素时，默认会设置为`is null`

@Test
    	public void test3() { 
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    		Map<String, Object> param = new HashMap<>();
    		param.put("age", 40);
    		param.put("name", null);
    		wrapper.allEq(param);
    		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

![img][img 16]

若想忽略map中value为`null`的元素，可以在调用allEq时，设置参数`boolean null2IsNull`为`false`

@Test
    	public void test3() { 
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    		Map<String, Object> param = new HashMap<>();
    		param.put("age", 40);
    		param.put("name", null);
    		wrapper.allEq(param, false);
    		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

![img][img 17]

若想要在执行allEq时，过滤掉Map中的某些元素，可以调用allEq的重载方法`allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)`

@Test
    	public void test3() { 
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    		Map<String, Object> param = new HashMap<>();
    		param.put("age", 40);
    		param.put("name", "黄飞飞");
    		wrapper.allEq((k,v) -> !"name".equals(k), param); // 过滤掉map中key为name的元素
    		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

![img][img 18]

#### lambda条件构造器 ####

lambda条件构造器，支持lambda表达式，可以不必像普通条件构造器一样，以字符串形式指定列名，它可以直接以实体类的**方法引用**来指定列。示例如下

@Test
    	public void testLambda() { 
    		LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    		wrapper.like(User::getName, "黄").lt(User::getAge, 30);
    		List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

![img][img 19]

像普通的条件构造器，列名是用字符串的形式指定，无法在编译期进行列名合法性的检查，这就不如lambda条件构造器来的优雅。

另外，还有个**链式lambda条件构造器**，使用示例如下

@Test
    	public void testLambda() { 
    		LambdaQueryChainWrapper<User> chainWrapper = new LambdaQueryChainWrapper<>(userMapper);
    		List<User> users = chainWrapper.like(User::getName, "黄").gt(User::getAge, 30).list();
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

![img][img 20]

### 更新操作 ###

上面介绍的都是查询操作,现在来讲更新和删除操作。

`BaseMapper`中提供了2个更新方法

*  `updateById(T entity)`
    
    根据入参`entity`的`id`（主键）进行更新，对于`entity`中非空的属性，会出现在UPDATE语句的SET后面，即`entity`中非空的属性，会被更新到数据库，示例如下
    
        @RunWith(SpringRunner.class)
        @SpringBootTest
        public class UpdateTest { 
        	@Autowired
        	private UserMapper userMapper;
        	@Test
        	public void testUpdate() { 
        		User user = new User();
        		user.setId(2L);
        		user.setAge(18);
        		userMapper.updateById(user);
        	}
        }
    
    ![img][img 21]
 *  `update(T entity, Wrapper<T> wrapper)`
    
    根据实体`entity`和条件构造器`wrapper`进行更新，示例如下
    
        @Test
        	public void testUpdate2() { 
        		User user = new User();
        		user.setName("王三蛋");
        		LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        		wrapper.between(User::getAge, 26,31).likeRight(User::getName,"吴");
        		userMapper.update(user, wrapper);
        	}
    
    ![img][img 22]
    
    额外演示一下，把实体对象传入`Wrapper`，即用实体对象构造WHERE条件的案例
    
        @Test
        	public void testUpdate3() { 
        		User whereUser = new User();
        		whereUser.setAge(40);
        		whereUser.setName("王");
        
        		LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>(whereUser);
        		User user = new User();
        		user.setEmail("share@baomidou.com");
        		user.setManagerId(10L);
        
        		userMapper.update(user, wrapper);
        	}
    
    注意到我们的User类中，对`name`属性和`age`属性进行了如下的设置
    
        @Data
        public class User { 
        	private Long id;
        	@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
        	private String name;
        	@TableField(condition = "%s > #{%s}")
        	private Integer age;
        	private String email;
        	private Long managerId;
        	private LocalDateTime createTime;
        }
    
    执行结果
    
    ![img][img 23]
    
    ![img][img 24]
    
    再额外演示一下，链式lambda条件构造器的使用
    
        @Test
        	public void testUpdate5() { 
        		LambdaUpdateChainWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateChainWrapper<>(userMapper);
        		wrapper.likeRight(User::getEmail, "share")
        				.like(User::getName, "飞飞")
        				.set(User::getEmail, "ff@baomidou.com")
        				.update();
        	}
    
    ![img][img 25]

**反思**

由于`BaseMapper`提供的2个更新方法都是传入一个实体对象去执行更新，这**在需要更新的列比较多时还好**，若想要更新的只有那么一列，或者两列，则创建一个实体对象就显得有点麻烦。针对这种情况，`UpdateWrapper`提供有`set`方法，可以手动拼接SQL中的SET语句，此时可以不必传入实体对象，示例如下

@Test
    	public void testUpdate4() { 
    		LambdaUpdateWrapper<User> wrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
    		wrapper.likeRight(User::getEmail, "share").set(User::getManagerId, 9L);
    		userMapper.update(null, wrapper);
    	}

![img][img 26]

### 删除操作 ###

`BaseMapper`一共提供了如下几个用于删除的方法

*  `deleteById` 根据主键id进行删除
 *  `deleteBatchIds` 根据主键id进行批量删除
 *  `deleteByMap` 根据Map进行删除（Map中的key为列名，value为值，根据列和值进行等值匹配）
 *  `delete(Wrapper<T> wrapper)` 根据条件构造器`Wrapper`进行删除

与前面查询和更新的操作大同小异，不做赘述

### 自定义SQL ###

当mp提供的方法还不能满足需求时，则可以自定义SQL。

#### 原生mybatis ####

示例如下

*  注解方式

package com.example.mp.mappers;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.example.mp.po.User;
    import org.apache.ibatis.annotations.Select;
    
    import java.util.List;
    
    /** * @Author yogurtzzz * @Date 2021/3/18 11:21 **/
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { 
    	
    	@Select("select * from user")
    	List<User> selectRaw();
    }

*  xml方式

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    <mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">
    	<select id="selectRaw" resultType="com.example.mp.po.User">
            SELECT * FROM user
        </select>
    </mapper>
    
    package com.example.mp.mappers;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.example.mp.po.User;
    import org.apache.ibatis.annotations.Select;
    import java.util.List;
    
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    	List<User> selectRaw();
    }

使用xml时，**若xml文件与mapper接口文件不在同一目录下**，则需要在`application.yml`中配置mapper.xml的存放路径

mybatis-plus:
      mapper-locations: /mappers/*

若有多个地方存放mapper，则用数组形式进行配置

mybatis-plus:
      mapper-locations: 
      - /mappers/*
      - /com/example/mp/*

测试代码如下

@Test
    	public void testCustomRawSql() { 
    		List<User> users = userMapper.selectRaw();
    		users.forEach(System.out::println);
    	}

结果

![img][img 27]

#### mybatis-plus ####

也可以使用mp提供的Wrapper条件构造器，来自定义SQL

示例如下

*  注解方式

package com.example.mp.mappers;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Constants;
    import com.example.mp.po.User;
    import org.apache.ibatis.annotations.Param;
    import org.apache.ibatis.annotations.Select;
    import java.util.List;
    
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { 
    
        // SQL中不写WHERE关键字，且固定使用${ew.customSqlSegment}
    	@Select("select * from user ${ew.customSqlSegment}")
    	List<User> findAll(@Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<User> wrapper);
    }

*  xml方式

package com.example.mp.mappers;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.example.mp.po.User;
    import java.util.List;
    
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { 
    	List<User> findAll(Wrapper<User> wrapper);
    }
    
    
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    <mapper namespace="com.example.mp.mappers.UserMapper">
    
        <select id="findAll" resultType="com.example.mp.po.User">
            SELECT * FROM user ${ ew.customSqlSegment}
        </select>
    </mapper>

### 分页查询 ###

`BaseMapper`中提供了2个方法进行分页查询，分别是`selectPage`和`selectMapsPage`，前者会将查询的结果封装成Java实体对象，后者会封装成`Map<String,Object>`。分页查询的食用示例如下

1.  创建mp的分页拦截器，注册到Spring容器中
    
        package com.example.mp.config;
        import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
        import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
        import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
        import org.springframework.context.annotation.Bean;
        import org.springframework.context.annotation.Configuration;
        
        @Configuration
        public class MybatisPlusConfig { 
        
            /** 新版mp **/
        	@Bean
        	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { 
        		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        		interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        		return interceptor;
        	}
            /** 旧版mp 用 PaginationInterceptor **/
        }
2.  执行分页查询
    
        @Test
        	public void testPage() { 
        		LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        		wrapper.ge(User::getAge, 28);
                // 设置分页信息, 查第3页, 每页2条数据
        		Page<User> page = new Page<>(3, 2);
                // 执行分页查询
        		Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);
        		System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());
        		System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());
        		System.out.println("当前页码 = " + userPage.getCurrent());
                // 获取分页查询结果
        		List<User> records = userPage.getRecords();
        		records.forEach(System.out::println);
        	}
3.  结果
    
    ![img][img 28]
4.  其他
    
     *  注意到，分页查询总共发出了2次SQL，一次查总记录数，一次查具体数据。**若希望不查总记录数，仅查分页结果**。可以通过`Page`的重载构造函数，指定`isSearchCount`为`false`即可
        
            public Page(long current, long size, boolean isSearchCount)
     *  在实际开发中，可能遇到**多表联查**的场景，此时`BaseMapper`中提供的单表分页查询的方法无法满足需求，需要**自定义SQL**，示例如下（使用单表查询的SQL进行演示，实际进行多表联查时，修改SQL语句即可）
        
        1.  在mapper接口中定义一个函数，接收一个Page对象为参数，并编写自定义SQL
            
                // 这里采用纯注解方式。当然，若SQL比较复杂，建议还是采用XML的方式
                @Select("SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}")
                Page<User> selectUserPage(Page<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> wrapper);
        2.  执行查询
            
                @Test
                	public void testPage2() { 
                		LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
                		wrapper.ge(User::getAge, 28).likeRight(User::getName, "王");
                		Page<User> page = new Page<>(3,2);
                		Page<User> userPage = userMapper.selectUserPage(page, wrapper);
                		System.out.println("总记录数 = " + userPage.getTotal());
                		System.out.println("总页数 = " + userPage.getPages());
                		userPage.getRecords().forEach(System.out::println);
                	}
        3.  结果
            
            ![img][img 29]

### AR模式 ###

ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。

示例如下

1.  让实体类`User`继承自`Model`
    
        package com.example.mp.po;
        
        import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;
        import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
        import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
        import lombok.Data;
        import lombok.EqualsAndHashCode;
        import java.time.LocalDateTime;
        
        @EqualsAndHashCode(callSuper = false)
        @Data
        public class User extends Model<User> { 
        	private Long id;
        	@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
        	private String name;
        	@TableField(condition = "%s > #{%s}")
        	private Integer age;
        	private String email;
        	private Long managerId;
        	private LocalDateTime createTime;
        }
2.  直接调用实体对象上的方法
    
        @Test
        	public void insertAr() { 
        		User user = new User();
        		user.setId(15L);
        		user.setName("我是AR猪");
        		user.setAge(1);
        		user.setEmail("ar@baomidou.com");
        		user.setManagerId(1L);
        		boolean success = user.insert(); // 插入
        		System.out.println(success);
        	}
3.  结果
    
    ![img][img 30]

其他示例

// 查询
    	@Test
    	public void selectAr() { 
    		User user = new User();
            user.setId(15L);
    		User result = user.selectById();
    		System.out.println(result);
    	}
    	// 更新
    	@Test
    	public void updateAr() { 
    		User user = new User();
    		user.setId(15L);
    		user.setName("王全蛋");
    		user.updateById();
    	}
    	//删除
    	@Test
    	public void deleteAr() { 
    		User user = new User();
    		user.setId(15L);
    		user.deleteById();
    	}

### 主键策略 ###

在定义实体类时，用`@TableId`指定主键，而其`type`属性，可以指定主键策略。

mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类`IdType`中，`IdType`有如下的取值

*  `AUTO`
    
    数据库ID自增，**依赖于数据库**。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列
 *  `NONE`
    
    未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据**主键的全局策略**自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）
 *  `INPUT`
    
    需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是`null`。oracle的序列主键需要使用这种方式
 *  `ASSIGN_ID`
    
    当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法
 *  `ASSIGN_UUID`
    
    当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID
 *  …（还有几种是已过时的，就不再列举）

可以针对每个实体类，使用`@TableId`注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为**局部策略**。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的**全局策略**。只需要在`application.yml`进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略

# application.yml
    mybatis-plus:
      global-config:
        db-config:
          id-type: auto

下面对不同主键策略的行为进行演示

*  `AUTO`
    
    在`User`上对`id`属性加上注解，然后将MYSQL的`user`表修改其主键为自增。
    
        @EqualsAndHashCode(callSuper = false)
        @Data
        public class User extends Model<User> { 
        	@TableId(type = IdType.AUTO)
        	private Long id;
        	@TableField(condition = SqlCondition.LIKE)
        	private String name;
        	@TableField(condition = "%s > #{%s}")
        	private Integer age;
        	private String email;
        	private Long managerId;
        	private LocalDateTime createTime;
        }
    
    测试
    
        @Test
        	public void testAuto() { 
        		User user = new User();
        		user.setName("我是青蛙呱呱");
        		user.setAge(99);
        		user.setEmail("frog@baomidou.com");
        		user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        		userMapper.insert(user);
                System.out.println(user.getId());
        	}
    
    结果
    
    ![img][img 31]
    
    可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。
 *  `NONE`
    
    在MYSQL的`user`表中，去掉主键自增。然后修改`User`类（若不配置`@TableId`注解，默认主键策略也是`NONE`）
    
        @TableId(type = IdType.NONE)
        private Long id;
    
    插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。
 *  其余的策略类似，不赘述

**小结**

`AUTO`依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。

INPUT`完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为`null`则设置`null

其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。

`NONE`会跟随全局策略，`ASSIGN_ID`采用雪花算法，`ASSIGN_UUID`采用UUID

全局配置，在`application.yml`中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用`@TableId`即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。

### 配置 ###

mybatis plus有许多可配置项，可在`application.yml`中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项

#### 基本配置 ####

*  `configLocation`：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）
 *  `mapperLocations`：mybatis mapper所对应的xml文件的位置
 *  `typeAliasesPackage`：mybatis的别名包扫描路径
 *  …

#### 进阶配置 ####

*  `mapUnderscoreToCamelCase`：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）
 *  `dbTpe`：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别
 *  `fieldStrategy`：（已过时）字段验证策略。**该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了**，被细分成了`insertStrategy`，`updateStrategy`，`selectStrategy`。默认值是`NOT_NULL`，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。
    
    有如下几种可选配置
    
     *  `IGNORED`：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为`NULL`的字段在SQL语句中就组装为`NULL`）。
     *  `NOT_NULL`：非`NULL`校验。只会将非`NULL`的字段组装到SQL语句中
     *  `NOT_EMPTY`：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于`NOT_NULL`
     *  `NEVER`：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句
    
    这个配置项，可在`application.yml`中进行**全局配置**，也可以在某一实体类中，对某一字段用`@TableField`注解进行**局部配置**
    
    这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个`User`对象执行UPDATE操作，我们希望只对`User`对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则`NOT_NULL`可以满足需求。而若`updateStrategy`配置为`IGNORED`，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了`NULL`。
 *  `tablePrefix`：添加表名前缀
    
    比如
    
        mybatis-plus:
          global-config:
            db-config:
              table-prefix: xx_
    
    然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为`User`）。
    
    ![img][img 32]
    
    测试
    
        @Test
        	public void test3() { 
        		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        		wrapper.like("name", "黄");
        		Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
        		System.out.println(count);
        	}
    
    可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀
    
    ![img][img 33]

完整的配置可以参考mp的官网 ==> [传送门][Link 1]

### 代码生成器 ###

mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。

示例如下

public class GeneratorTest { 
    	@Test
    	public void generate() { 
    		AutoGenerator generator = new AutoGenerator();
    
    		// 全局配置
    		GlobalConfig config = new GlobalConfig();
    		String projectPath = System.getProperty("user.dir");
    		// 设置输出到的目录
    		config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
    		config.setAuthor("yogurt");
    		// 生成结束后是否打开文件夹
    		config.setOpen(false);
    
    		// 全局配置添加到 generator 上
    		generator.setGlobalConfig(config);
    
    		// 数据源配置
    		DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();
    		dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");
    		dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    		dataSourceConfig.setUsername("root");
    		dataSourceConfig.setPassword("root");
    
    		// 数据源配置添加到 generator
    		generator.setDataSource(dataSourceConfig);
    
    		// 包配置, 生成的代码放在哪个包下
    		PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();
    		packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");
    
    		// 包配置添加到 generator
    		generator.setPackageInfo(packageConfig);
    
    		// 策略配置
    		StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();
    		// 下划线驼峰命名转换
    		strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    		strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    		// 开启lombok
    		strategyConfig.setEntityLombokModel(true);
    		// 开启RestController
    		strategyConfig.setRestControllerStyle(true);
    		generator.setStrategy(strategyConfig);
    		generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());
    
            // 开始生成
    		generator.execute();
    	}
    }

运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码

![img][img 34]

## 高级功能 ##

高级功能的演示需要用到一张新的表`user2`

DROP TABLE IF EXISTS user2;
    CREATE TABLE user2 (
    id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',
    name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
    create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',
    version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',
    deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识,0-未删除,1-已删除',
    CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user2(id)
    ) ENGINE = INNODB CHARSET=UTF8;
    
    INSERT INTO user2(id, name, age, email, manager_id, create_time)
    VALUES
    (1, '老板', 40 ,'boss@baomidou.com' ,NULL, '2021-03-28 13:12:40'),
    (2, '王狗蛋', 40 ,'gd@baomidou.com' ,1, '2021-03-28 13:12:40'),
    (3, '王鸡蛋', 40 ,'jd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (4, '王鸭蛋', 40 ,'yd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (5, '王猪蛋', 40 ,'zd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (6, '王软蛋', 40 ,'rd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),
    (7, '王铁蛋', 40 ,'td@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40')

并创建对应的实体类`User2`

package com.example.mp.po;
    import lombok.Data;
    import java.time.LocalDateTime;
    @Data
    public class User2 { 
    	private Long id;
    	private String name;
    	private Integer age;
    	private String email;
    	private Long managerId;
    	private LocalDateTime createTime;
    	private LocalDateTime updateTime;
    	private Integer version;
    	private Integer deleted;
    }

以及Mapper接口

package com.example.mp.mappers;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.example.mp.po.User2;
    public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> {  }

### 逻辑删除 ###

首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。**逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案**。

日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。

mp提供的逻辑删除实现起来非常简单

只需要在`application.yml`中进行逻辑删除的相关配置即可

mybatis-plus:
      global-config:
        db-config:
          logic-delete-field: deleted  # 全局逻辑删除的实体字段名
          logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为1)
          logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为0)
          # 若逻辑已删除和未删除的值和默认值一样，则可以不配置这2项

测试代码

package com.example.mp;
    import com.example.mp.mappers.User2Mapper;
    import com.example.mp.po.User2;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    import java.util.List;
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class LogicDeleteTest { 
    	@Autowired
    	private User2Mapper mapper;
    	@Test
    	public void testLogicDel() { 
    		int i = mapper.deleteById(6);
    		System.out.println("rowAffected = " + i);
    	}
    }

结果

![img][img 35]

可以看到，发出的SQL不再是`DELETE`，而是`UPDATE`

此时我们再执行一次`SELECT`

@Test
    	public void testSelect() { 
    		List<User2> users = mapper.selectList(null);
    	}

![img][img 36]

可以看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。

若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过`@TableField`进行配置

@TableField(select = false)
    private Integer deleted;

可以看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了

![img][img 37]

前面在`application.yml`中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用`@TableLogic`即可

@TableLogic(value = "0", delval = "1")
    private Integer deleted;

**小结**

开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生如下的影响

*  INSERT语句：没有影响
 *  SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据
 *  UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据
 *  DELETE语句：转变为UPDATE语句

\*\*注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。\*\*如果是自己手动添加的自定义SQL，则不会生效。比如

public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> { 
    	@Select("select * from user2")
    	List<User2> selectRaw();
    }

调用这个`selectRaw`，则mp的逻辑删除不会生效。

另，逻辑删除可在`application.yml`中进行全局配置，也可在实体类中用`@TableLogic`进行局部配置。

### 自动填充 ###

表中常常会有“新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下

1.  在实体类中的某些字段上，通过`@TableField`设置自动填充
    
        public class User2 { 
        	private Long id;
        	private String name;
        	private Integer age;
        	private String email;
        	private Long managerId;
        	@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入时自动填充
        	private LocalDateTime createTime;
        	@TableField(fill = FieldFill.UPDATE) // 更新时自动填充
        	private LocalDateTime updateTime;
        	private Integer version;
        	private Integer deleted;
        }
2.  实现自动填充处理器
    
        package com.example.mp.component;
        import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
        import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
        import org.springframework.stereotype.Component;
        import java.time.LocalDateTime;
        
        @Component //需要注册到Spring容器中
        public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { 
        
        	@Override
        	public void insertFill(MetaObject metaObject) { 
                // 插入时自动填充
                // 注意第二个参数要填写实体类中的字段名称，而不是表的列名称
        		strictFillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now);
        	}
        
        	@Override
        	public void updateFill(MetaObject metaObject) { 
                // 更新时自动填充
        		strictFillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now);
        	}
        }

测试

@Test
    	public void test() { 
    		User2 user = new User2();
    		user.setId(8L);
    		user.setName("王一蛋");
    		user.setAge(29);
    		user.setEmail("yd@baomidou.com");
    		user.setManagerId(2L);
    		mapper.insert(user);
    	}

根据下图结果，可以看到对createTime进行了自动填充

![img][img 38]

注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下

@Test
    	public void test() { 
    		User2 user = new User2();
    		user.setId(8L);
    		user.setName("王一蛋");
    		user.setAge(29);
    		user.setEmail("yd@baomidou.com");
    		user.setManagerId(2L);
    		user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));
    		mapper.insert(user);
    	}

![img][img 39]

更新时的自动填充，测试如下

@Test
    	public void test() { 
    		User2 user = new User2();
    		user.setId(8L);
    		user.setName("王一蛋");
    		user.setAge(99);
    		mapper.updateById(user);
    	}

![img][img 40]

### 乐观锁插件 ###

当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是**版本号**，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。

在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。

在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。

乐观锁的实现如下：

1.  取出记录时，获取当前version
2.  更新时，带上这个version
3.  执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
4.  如果oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败

这种思想和CAS（Compare And Swap）非常相似。

乐观锁的实现步骤如下

1.  配置乐观锁插件
    
        package com.example.mp.config;
        
        import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
        import org.springframework.context.annotation.Bean;
        import org.springframework.context.annotation.Configuration;
        
        @Configuration
        public class MybatisPlusConfig { 
            /** 3.4.0以后的mp版本，推荐用如下的配置方式 **/
        	@Bean
        	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { 
        		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        		interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        		return interceptor;
        	}
            /** 旧版mp可以采用如下方式。注意新旧版本中，新版的类，名称带有Inner, 旧版的不带, 不要配错了 **/
            /* @Bean public OptimisticLockerInterceptor opLocker() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } */
        }
2.  在实体类中表示版本的字段上添加注解`@Version`
    
        @Data
        public class User2 { 
        	private Long id;
        	private String name;
        	private Integer age;
        	private String email;
        	private Long managerId;
        	private LocalDateTime createTime;
        	private LocalDateTime updateTime;
        	@Version
        	private Integer version;
        	private Integer deleted;
        }

测试代码

@Test
    	public void testOpLocker() { 
    		int version = 1; // 假设这个version是先前查询时获得的
    		User2 user = new User2();
    		user.setId(8L);
    		user.setEmail("version@baomidou.com");
    		user.setVersion(version);
    		int i = mapper.updateById(user);
    	}

执行之前先看一下数据库的情况

![img][img 41]

根据下图执行结果，可以看到SQL语句中添加了version相关的操作

![img][img 42]

当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，由于WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。

实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime

**注意，乐观锁插件仅支持`updateById(id)`与`update(entity, wrapper)`方法**

\*\*注意：如果使用`wrapper`，则`wrapper`不能复用！\*\*示例如下

@Test
    	public void testOpLocker() { 
    		User2 user = new User2();
    		user.setId(8L);
    		user.setVersion(1);
    		user.setAge(2);
    
    		// 第一次使用
    		LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    		wrapper.eq(User2::getName, "王一蛋");
    		mapper.update(user, wrapper);
    
    		// 第二次复用
    		user.setAge(3);
    		mapper.update(user, wrapper);
    	}

![img][img 43]

可以看到在第二次复用`wrapper`时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。

### 性能分析插件 ###

该插件会输出SQL语句的执行时间，以便做SQL语句的性能分析和调优。

注：3.2.0版本之后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件

食用步骤

1.  引入maven依赖
    
        <dependency>
            <groupId>p6spy</groupId>
            <artifactId>p6spy</artifactId>
            <version>3.9.1</version>
        </dependency>
2.  修改`application.yml`
    
        spring:
          datasource:
            driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver #换成p6spy的驱动
            url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai #url修改
            username: root
            password: root
3.  在`src/main/resources`资源目录下添加`spy.properties`
    
        #spy.properties
        #3.2.1以上使用
        modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
        # 真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。由于上面设置了modulelist, 这里可以不用设置driverlist
        #driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver
        # 自定义日志打印
        logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
        #日志输出到控制台
        appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
        #若要日志输出到文件, 把上面的appnder注释掉, 或者采用下面的appender, 再添加logfile配置
        #不配置appender时, 默认是往文件进行输出的
        #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger
        #logfile=log.log
        # 设置 p6spy driver 代理
        deregisterdrivers=true
        # 取消JDBC URL前缀
        useprefix=true
        # 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
        excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
        # 日期格式
        dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        # 是否开启慢SQL记录
        outagedetection=true
        # 慢SQL记录标准 2 秒
        outagedetectioninterval=2
        # 执行时间设置, 只有超过这个执行时间的才进行记录, 默认值0, 单位毫秒
        executionThreshold=10

随便运行一个测试用例，可以看到该SQL的执行时长被记录了下来

![img][img 44]

### 多租户SQL解析器 ###

多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。

多租户的数据隔离一般有如下的方式：

*  不同租户使用不同的数据库服务器
    
    优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。
    
    缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高
 *  不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的schema）
    
    优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起
 *  不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户id来做区分
    
    优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低

食用实例如下

添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件

package com.example.mp.config;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;
    import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
    import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    @Configuration
    public class MybatisPlusConfig { 
    
    	@Bean
    	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { 
    		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    		interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() { 
    			@Override
    			public Expression getTenantId() { 
    				// 返回租户id的值, 这里固定写死为1
                    // 一般是从当前上下文中取出一个 租户id
    				return new LongValue(1);
    			}
    
                /** ** 通常会将表示租户id的列名，需要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig） **/
    			@Override
    			public String getTenantIdColumn() { 
    				// 返回表中的表示租户id的列名
    				return "manager_id";
    			}
    
    			@Override
    			public boolean ignoreTable(String tableName) { 
    				// 表名不为 user2 的表, 不拼接多租户条件
    				return !"user2".equals(tableName);
    			}
    		}));
            
            // 如果用了分页插件注意先 add TenantLineInnerInterceptor 再 add PaginationInnerInterceptor
            // 用了分页插件必须设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false
    		return interceptor;
    	}
    
    }

测试代码

@Test
    	public void testTenant() { 
    		LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    		wrapper.likeRight(User2::getName, "王")
    				.select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);
    		user2Mapper.selectList(wrapper);
    	}

![img][img 45]

### 动态表名SQL解析器 ###

当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如`order_1`，`order_2`，`order_3`，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例如下

先在mysql中拷贝一下`user2`表

![img][img 46]

配置动态表名拦截器

package com.example.mp.config;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;
    import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.Random;
    
    @Configuration
    public class MybatisPlusConfig { 
    
    	@Bean
    	public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { 
    		MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
    		DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();
    		HashMap<String, TableNameHandler> map = new HashMap<>();
            // 对于user2表，进行动态表名设置
    		map.put("user2", (sql, tableName) -> { 
    			String _ = "_";
    			int random = new Random().nextInt(2) + 1;
    			return tableName + _ + random; // 若返回null, 则不会进行动态表名替换, 还是会使用user2
    		});
    		dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);
    		interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);
    		return interceptor;
    	}
    
    }

测试

@Test
    	public void testDynamicTable() { 
    		user2Mapper.selectList(null);
    	}

![img][img 47]

## 总结 ##

*  条件构造器`AbstractWrapper`中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类`QueryWrapper`额外提供了`select`方法，可以只选取特定的列，子类`UpdateWrapper`额外提供了`set`方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的`Wrapper`，还有基于lambda表达式的`Wrapper`，如`LambdaQueryWrapper`，`LambdaUpdateWrapper`，它们在构造WHERE条件时，直接以**方法引用**来指定WHERE条件中的列，比普通`Wrapper`通过字符串来指定要更加优雅。另，还有**链式Wrapper**，如`LambdaQueryChainWrapper`，它封装了`BaseMapper`，可以更方便地获取结果。
 *  条件构造器采用**链式调用**来拼接多个条件，条件之间默认以`AND`连接
 *  当`AND`或`OR`后面的条件需要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，作为参数传入`and()`或`or()`
    
    特别的，当`()`需要放在WHERE语句的最开头时，可以使用`nested()`方法
 *  条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句，或者需要调用数据库函数时，可用`apply()`方法进行SQL拼接
 *  条件构造器中的各个方法可以通过一个`boolean`类型的变量`condition`，来根据需要灵活拼接WHERE条件（仅当`condition`为`true`时会拼接SQL语句）
 *  使用lambda条件构造器，可以通过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅
 *  若mp提供的方法不够用，可以通过**自定义SQL**（原生mybatis）的形式进行扩展开发
 *  使用mp进行分页查询时，需要创建一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，通过传入一个分页对象（Page对象）进行查询即可。单表查询时，可以使用`BaseMapper`提供的`selectPage`或`selectMapsPage`方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。
 *  AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自`Model`即可

[baomidou.com]: https://baomidou.com/
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[img 4]: /images/20221005/7c789aeb6d0e4ade84daa0bc21564f05.png
[img 5]: /images/20221005/fb3ac3b42f6f43e18492d0c10d0aa95d.png
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[img 8]: /images/20221005/1ea571e7b9044b488945f14d86f40cd6.png
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[img 10]: /images/20221005/a942d68e9d5149a29031559d531460e4.png
[img 11]: /images/20221005/21a160758e07490fad30db1f10689f1a.png
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[img 15]: /images/20221005/60785ed4fb314ce4998797f4c7567d7a.png
[img 16]: /images/20221005/d6ad8541222b4ff09841cbf5e3b56686.png
[img 17]: /images/20221005/328f13d1127340b5960eab7339f22df3.png
[img 18]: /images/20221005/49587b80ae92474099f2cdde7f2c9a9d.png
[img 19]: /images/20221005/b5b114219d164288917aebca4ff48157.png
[img 20]: /images/20221005/5978ca3c4b2d424bb7c79b6d068c0ae9.png
[img 21]: /images/20221005/2f29137764ae4d26845377b621048ebe.png
[img 22]: /images/20221005/6166e69cbd0a42d4a19a8a93bd82a447.png
[img 23]: /images/20221005/9f2bf911b0da43ed854f56e37a7a24fe.png
[img 24]: /images/20221005/4b4e26cb07334606bb63bf56c23600b3.png
[img 25]: /images/20221005/d8720a0f4af24a25a1827df60fa255fb.png
[img 26]: /images/20221005/f0aeecc3e45944ce9d14f276c450ac57.png
[img 27]: /images/20221005/5f941f1b321b42f1b925f31acea82e4d.png
[img 28]: /images/20221005/80604f68ff21486183a4606dfa45e421.png
[img 29]: /images/20221005/acf9802a68fc47b4b07bc47de2f59573.png
[img 30]: /images/20221005/9f0366d64d3240b9b03eed5d35fc1948.png
[img 31]: /images/20221005/a20aa529e4d44c11bc5ff11f8b24e09e.png
[img 32]: /images/20221005/baa085cac689419f89279b69f45e8ac4.png
[img 33]: /images/20221005/3dd2cb7d80c04571bab29b9001fceea3.png
[Link 1]: https://baomidou.com/config/#mapperlocations
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[img 35]: /images/20221005/66ffb70942b14e579637b849e4024f2a.png
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[img 37]: /images/20221005/8450afca024649d7b10d58c5f95b1853.png
[img 38]: /images/20221005/efc54d1270e844928e12cf9b5d3a0d75.png
[img 39]: /images/20221005/268cfa51b4d142c69705e454fbbd9a35.png
[img 40]: /images/20221005/82e09d90cd284bbdaf3e59cb8b83a95d.png
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