Easy之1142.过去30天的用户活动II

小鱼儿 2022-10-09 04:47 125阅读 0赞

### Table: Activity ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Column Name</th> 
   <th>Type</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>user_id</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>session_id</td> 
   <td>int</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>activity_date</td> 
   <td>date</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>activity_type</td> 
   <td>enum</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

该表没有主键，它可能有重复的行。  
activity\_type 列是 ENUM（“ open\_session”，“ end\_session”，“ scroll\_down”，“ send\_message”）中的某一类型。  
该表显示了社交媒体网站的用户活动。  
请注意，每个会话完全属于一个用户。

### 问题 ###

编写SQL查询以查找截至2019年7月27日（含）的30天内每个用户的平均会话数，四舍五入到小数点后两位。我们只统计那些会话期间用户至少进行一项活动的有效会话。

### 示例 ###

Activity table:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>user_id</th> 
   <th>session_id</th> 
   <th>activity_date</th> 
   <th>activity_type</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>1</td> 
   <td>2019-07-20</td> 
   <td>open_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>1</td> 
   <td>2019-07-20</td> 
   <td>scroll_down</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>1</td> 
   <td>2019-07-20</td> 
   <td>end_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>4</td> 
   <td>2019-07-20</td> 
   <td>open_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>4</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>send_message</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>4</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>end_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>2</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>open_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>2</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>send_message</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>2</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>end_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>5</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>open_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>5</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>scroll_down</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>5</td> 
   <td>2019-07-21</td> 
   <td>end_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>3</td> 
   <td>2019-06-25</td> 
   <td>open_session</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>3</td> 
   <td>2019-06-25</td> 
   <td>end_session</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

Result table:

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>average_sessions_per_user</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1.33</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 解释 ####

User 1 和 2 在过去30天内各自进行了1次会话，而用户3进行了2次会话，因此平均值为（1 +1 + 2）/ 3 = 1.33。

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode-cn.com/problems/user-activity-for-the-past-30-days-ii  
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

### 解答 ###

select ifnull(round(count(distinct session_id)/
    count(distinct user_id),2),0) as average_session_per_user
    from activity
    where datediff('2019-07-27',activity_date) < 30