使用 Grafana＋collectd＋InfluxDB 打造现代监控系统

迈不过友情╰ 2022-10-09 02:48 218阅读 0赞

想打造 New Relic 那样漂亮的实时监控系统我们只需要 InfluxDB/collectd/Grafana 这三个工具，这三个工具的关系是这样的：

采集数据（collectd）-> 存储数据（InfluxDB) -> 显示数据（Grafana）。

InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库，非常适合存储指标、事件、分析等数据，看版本号（v0.8.8）就知道这个项目还很年轻；  
collectd 就不用介绍了吧，C 语言写的一个系统性能采集工具；  
Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具，用于访问 InfluxDB，自定义报表、显示图表等。  
下面的安装和配置步骤在 Ubuntu 14.04 Server 64bit 版上完成。升级整个系统后重启：

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## 1、安装 InfluxDB ##

InfluxDB 是 Go 写的，不依赖任何其他包或库，很干净。安装很容易：  
![在这里插入图片描述][20210623101735379.png]  
启动 InfluxDB：  
![在这里插入图片描述][20210623101758472.png]

启动后打开 web 管理界面 http://192.168.2.183:8083/ 默认用户名和密码是 root 和 root. InfluxDB 的 Web 管理界面端口是 8083，HTTP API 监听端口是 8086，如果需要更改这些默认设定，修改 InfluxDB 的配置文件重启就可以了。  
![在这里插入图片描述][20210623101811936.png]  
在刚安装好的 InfluxDB 上创建一个名为 collectd 的数据库，可以用命令行创建，也可以用 Web 管理界面操作：  
![在这里插入图片描述][20210623101826542.png]  
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## 2、安装 collectd ##

安装 collectd：  
![在这里插入图片描述][20210623101902409.png]  
配置 collectd 为客户端，收集到数据后直接发给 InfluxDB：  
![在这里插入图片描述][20210623102123161.png]  
重启 collectd：  
![在这里插入图片描述][20210623102134666.png]  
InfluxDB 现在自带一个 collectd 插件来获取 collectd 客户端发来的数据，以前可没这么方便哦，0.8.4 版本以前只能通过 influxdb-collectd-proxy 这样的第三方程序来连接 collectd 和 InfluxDB. 如果你检查一下服务器上打开的端口就会发现 influxdb 插件启动了一个 25826 端口，如果发现 InfluxDB 数据库里没有（收集到）数据，务必检查这个 25826 端口是否正常启动了：  
![在这里插入图片描述][20210623102146470.png]  
InfluxDB 自带的 collectd 插件默认是关闭的，需要手动配置打开 enabled = true，并填上 database = “collectd” 这一行，这里的 “collectd” 就是我们上面创建的那个数据库，更改配置后记得重启 InfluxDB：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b3Fpbmdsb25nODUwMTAy_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
现在 InfluxDB 已经准备好接受和处理 collectd 传来的数据了。用命令行或者 Web 管理界面验证一下数据库里是否有数据：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b3Fpbmdsb25nODUwMTAy_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b3Fpbmdsb25nODUwMTAy_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

## 3、安装 Grafana ##

下载 grafana 后解压发到 web 服务器上就可用。这里省去配置 Nginx/Apache 之类的麻烦，直接用最简单的 Web 服务器 python -m SimpleHTTPServer 驱动：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b3Fpbmdsb25nODUwMTAy_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]  
用浏览器访问 Grafana，这里的默认端口是 8000：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x1b3Fpbmdsb25nODUwMTAy_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

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