DorisDB vs ClickHouse 查询测试

比眉伴天荒 2022-10-07 07:54 201阅读 0赞

测试方法

##  ##

为了方便用户快速的了解DorisDB的性能指标，这里我们提供了一个标准的Star schema benchmark的测试方法和工具仅供参考。

Star schema benchmark（以下简称SSB）是学术界和工业界广泛使用的一个星型模型测试集（来源论文），通过这个测试集合也可以容易的和其他OLAP产品进行性能对比。

## 测试数据 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>表名</th> 
   <th>行数</th> 
   <th>解释</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>lineorder</td> 
   <td>6亿</td> 
   <td>SSB商品订单表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>customer</td> 
   <td>300万</td> 
   <td>SSB客户表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>part</td> 
   <td>140万</td> 
   <td>SSB 零部件表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>supplier</td> 
   <td>20万</td> 
   <td>SSB 供应商表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>dates</td> 
   <td>2556</td> 
   <td>日期表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>lineorder_flat</td> 
   <td>6亿</td> 
   <td>SSB打平后的宽表</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 测试数据环境 ##

主机资源：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>主机</th> 
   <th>内存</th> 
   <th>CPU</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>CentOS</td> 
   <td>128G</td> 
   <td>16core</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

DorisDB使用资源:

FE 单台，BE 5台 部署

ClickHouse使用资源:

说明：由于资源原因，DorisDB、ClickHouse集群和上同时部署了CDH集群和其他组件，所以该测试并不能100%代表DorisDB、ClickHouse的性能。

## 测试结果 ##

### 单表测试结果如下 ###

![f7a979a2bf9f28dcab632a2343de5291.png][] img

### 多表测试结果如下 ###

![5d337fc4a98a5c813cacde8115511249.png][] img

## 测试过程 ##

### DorisDB ###

#### 下载ssb-poc工具包并编译 ####

wget http://dorisdb-public.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/ssb-poc-0.9.zip
    unzip ssb-poc-0.9.zip
    cd ssb-poc
    make && make install
    #所有相关工具安装到output目录

#### 生成数据 ####

cd output 
    # 运行生成数据的脚本
    bin/gen-ssb.sh 100 data_dir

#### 建表 ####

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lineorder` (
      `lo_orderkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_linenumber` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_custkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_partkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_suppkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_orderdate` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_orderpriority` varchar(16) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_shippriority` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_quantity` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_extendedprice` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_ordtotalprice` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_discount` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_revenue` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_supplycost` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_tax` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_commitdate` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `lo_shipmode` varchar(11) NOT NULL COMMENT ""
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`lo_orderkey`)
    COMMENT "OLAP"
    DISTRIBUTED BY HASH(`lo_orderkey`) BUCKETS 96
    PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "colocate_with" = "group1",
    "in_memory" = "false",
    "storage_format" = "DEFAULT"
    );
      
      
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `customer` (
      `c_custkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `c_name` varchar(26) NOT NULL COMMENT "",
      `c_address` varchar(41) NOT NULL COMMENT "",
      `c_city` varchar(11) NOT NULL COMMENT "",
      `c_nation` varchar(16) NOT NULL COMMENT "",
      `c_region` varchar(13) NOT NULL COMMENT "",
      `c_phone` varchar(16) NOT NULL COMMENT "",
      `c_mktsegment` varchar(11) NOT NULL COMMENT ""
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`c_custkey`)
    COMMENT "OLAP"
    DISTRIBUTED BY HASH(`c_custkey`) BUCKETS 12
    PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "colocate_with" = "groupa2",
    "in_memory" = "false",
    "storage_format" = "DEFAULT"
    );
      
      
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dates` (
      `d_datekey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_date` varchar(20) NOT NULL COMMENT "",
      `d_dayofweek` varchar(10) NOT NULL COMMENT "",
      `d_month` varchar(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_year` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_yearmonthnum` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_yearmonth` varchar(9) NOT NULL COMMENT "",
      `d_daynuminweek` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_daynuminmonth` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_daynuminyear` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_monthnuminyear` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_weeknuminyear` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_sellingseason` varchar(14) NOT NULL COMMENT "",
      `d_lastdayinweekfl` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_lastdayinmonthfl` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_holidayfl` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `d_weekdayfl` int(11) NOT NULL COMMENT ""
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`d_datekey`)
    COMMENT "OLAP"
    DISTRIBUTED BY HASH(`d_datekey`) BUCKETS 1
    PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "in_memory" = "false",
    "colocate_with" = "groupa3",
    "storage_format" = "DEFAULT"
    );
      
     CREATE TABLE IF NOT EXISTS `supplier` (
      `s_suppkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `s_name` varchar(26) NOT NULL COMMENT "",
      `s_address` varchar(26) NOT NULL COMMENT "",
      `s_city` varchar(11) NOT NULL COMMENT "",
      `s_nation` varchar(16) NOT NULL COMMENT "",
      `s_region` varchar(13) NOT NULL COMMENT "",
      `s_phone` varchar(16) NOT NULL COMMENT ""
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`s_suppkey`)
    COMMENT "OLAP"
    DISTRIBUTED BY HASH(`s_suppkey`) BUCKETS 12
    PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "colocate_with" = "groupa4",
    "in_memory" = "false",
    "storage_format" = "DEFAULT"
    );
      
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `part` (
      `p_partkey` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `p_name` varchar(23) NOT NULL COMMENT "",
      `p_mfgr` varchar(7) NOT NULL COMMENT "",
      `p_category` varchar(8) NOT NULL COMMENT "",
      `p_brand` varchar(10) NOT NULL COMMENT "",
      `p_color` varchar(12) NOT NULL COMMENT "",
      `p_type` varchar(26) NOT NULL COMMENT "",
      `p_size` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `p_container` varchar(11) NOT NULL COMMENT ""
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`p_partkey`)
    COMMENT "OLAP"
    DISTRIBUTED BY HASH(`p_partkey`) BUCKETS 12
    PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "colocate_with" = "groupa5",
    "in_memory" = "false",
    "storage_format" = "DEFAULT"
    );
      
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lineorder_flat` (
      `LO_ORDERKEY` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_ORDERDATE` date NOT NULL COMMENT "",
      `LO_LINENUMBER` tinyint(4) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_CUSTKEY` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_PARTKEY` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_SUPPKEY` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_ORDERPRIORITY` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_SHIPPRIORITY` tinyint(4) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_QUANTITY` tinyint(4) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_EXTENDEDPRICE` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_ORDTOTALPRICE` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_DISCOUNT` tinyint(4) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_REVENUE` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_SUPPLYCOST` int(11) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_TAX` tinyint(4) NOT NULL COMMENT "",
      `LO_COMMITDATE` date NOT NULL COMMENT "",
      `LO_SHIPMODE` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `C_NAME` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `C_ADDRESS` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `C_CITY` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `C_NATION` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `C_REGION` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `C_PHONE` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `C_MKTSEGMENT` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `S_NAME` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `S_ADDRESS` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `S_CITY` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `S_NATION` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `S_REGION` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `S_PHONE` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `P_NAME` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `P_MFGR` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `P_CATEGORY` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `P_BRAND` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `P_COLOR` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `P_TYPE` varchar(100) NOT NULL COMMENT "",
      `P_SIZE` tinyint(4) NOT NULL COMMENT "",
      `P_CONTAINER` varchar(100) NOT NULL COMMENT ""
    ) ENGINE=OLAP
    DUPLICATE KEY(`LO_ORDERKEY`)
    COMMENT "OLAP"
    DISTRIBUTED BY HASH(`LO_ORDERKEY`) BUCKETS 192
    PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "colocate_with" = "groupxx1",
    "in_memory" = "false",
    "storage_format" = "DEFAULT"
    );

#### 导入数据 ####

通过stream load

#执行导入数据的脚本`
    bin /stream_load.sh data_dir

##### 生成ssb单表数据 #####

bin/flat_insert.sh

#### 查询 ####

##### 单表查询 #####

测试ssb单表查询(SQL 参见 share/ssb\_test/sql/ssb-flat/)

bin/benchmark.sh -p -d ssb-flat

查询结果：

![87a9ac4e7e746c41f9bc95db85d5718a.png][] image2021-4-16\_16-50-49.png

##### 多表查询 #####

测试ssb多表查询 (SQL 参见 share/ssb\_test/sql/ssb/)

bin/benchmark.sh -p -d ssb

查询结果

![b2626ce89d0b217991c0aecb976ee9f5.png][] image2021-4-16\_17-3-4.png

### Clickhouse ###

#### 下载安装 dbgen ####

git clone https://github.com/vadimtk/ssb-dbgen.git 
    
    cd ssb-dbgen make

#### 生成数据 ####

./dbgen -s 1000 -T c 
    ./dbgen -s 1000 -T l 
    ./dbgen -s 1000 -T p 
    ./dbgen -s 1000 -T s 
    ./dbgen -s 1000 -T d

#### 在ClickHouse中创建表 ####

CREATE TABLE test.customer(C_CUSTKEY UInt32,C_NAME String,C_ADDRESS String,C_CITY LowCardinality (String),C_NATION LowCardinality (String),C_REGION LowCardinality (String),C_PHONE String,C_MKTSEGMENT LowCardinality (String))ENGINE = MergeTree ORDER BY (C_CUSTKEY);
    CREATE TABLE test.lineorder (LO_ORDERKEY UInt32,LO_LINENUMBER UInt8,LO_CUSTKEY UInt32,LO_PARTKEY UInt32,LO_SUPPKEY UInt32,LO_ORDERDATE Date,LO_ORDERPRIORITY LowCardinality (String),LO_SHIPPRIORITY UInt8,LO_QUANTITY UInt8,LO_EXTENDEDPRICE UInt32,LO_ORDTOTALPRICE UInt32,LO_DISCOUNT UInt8,LO_REVENUE UInt32,LO_SUPPLYCOST UInt32,LO_TAX UInt8,LO_COMMITDATE Date,LO_SHIPMODE LowCardinality (String) ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYear (LO_ORDERDATE) ORDER BY(LO_ORDERDATE, LO_ORDERKEY);
    CREATE TABLE test.part (P_PARTKEY UInt32,P_NAME String,P_MFGR LowCardinality (String),P_CATEGORY LowCardinality (String),P_BRAND LowCardinality (String),P_COLOR LowCardinality (String),P_TYPE LowCardinality (String),P_SIZE UInt8,P_CONTAINER LowCardinality (String) ) ENGINE = MergeTree ORDER BY P_PARTKEY;
    CREATE TABLE test.supplier (S_SUPPKEY UInt32,S_NAME String,S_ADDRESS String,S_CITY LowCardinality (String),S_NATION LowCardinality (String),S_REGION LowCardinality (String),S_PHONE String) ENGINE = MergeTree ORDER BY S_SUPPKEY;
    CREATE TABLE test.date(D_DATEKEY UInt32,D_DATE String,D_DAYOFWEEK String,D_MONTH String,D_YEAR UInt32,D_YEARMONTHNUM UInt32,D_YEARMONTH String,D_DAYNUMINWEEK UInt32,D_DAYNUMINMONTH UInt32,D_DAYNUMINYEAR UInt32,D_MONTHNUMINYEAR UInt32,D_WEEKNUMINYEAR UInt32,D_SELLINGSEASON String,D_LASTDAYINWEEKFL UInt32,D_LASTDAYINMONTHFL UInt32,D_HOLIDAYFL UInt32,D_WEEKDAYFL UInt32) ENGINE = MergeTree ORDER BY D_DATEKEY;

#### 导入数据 ####

clickhouse-client -h prd-worker05 --port=9002 --query "INSERT INTO test.customer FORMAT CSV" < customer.tbl clickhouse-client -h prd-worker05 --port=9002 --query "INSERT INTO test.part FORMAT CSV" < part.tbl clickhouse-client -h prd-worker05 --port=9002 --query "INSERT INTO test.supplier FORMAT CSV" < supplier.tbl clickhouse-client -h prd-worker05 --port=9002 --query "INSERT INTO test.lineorder FORMAT CSV" < lineorder.tbl clickhouse-client -h prd-worker05 --port=9002 --query "INSERT INTO test.dates FORMAT CSV" < date.tbl

将"星型模式"转换为非规范化的"平面模式"

set max_memory_usage_for_all_queries=80000000000; 
    set max_memory_usage=80000000000; 
    set max_bytes_before_external_group_by=40000000000; 
    
    CREATE TABLE lineorder_flat ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYear(LO_ORDERDATE) ORDER BY (LO_ORDERDATE, LO_ORDERKEY) AS SELECT l.LO_ORDERKEY AS LO_ORDERKEY,l.LO_LINENUMBER AS LO_LINENUMBER,l.LO_CUSTKEY AS LO_CUSTKEY,l.LO_PARTKEY AS LO_PARTKEY,l.LO_SUPPKEY AS LO_SUPPKEY,l.LO_ORDERDATE AS LO_ORDERDATE,l.LO_ORDERPRIORITY AS LO_ORDERPRIORITY,l.LO_SHIPPRIORITY AS LO_SHIPPRIORITY,l.LO_QUANTITY AS LO_QUANTITY,l.LO_EXTENDEDPRICE AS LO_EXTENDEDPRICE,l.LO_ORDTOTALPRICE AS LO_ORDTOTALPRICE,l.LO_DISCOUNT AS LO_DISCOUNT,l.LO_REVENUE AS LO_REVENUE,l.LO_SUPPLYCOST AS LO_SUPPLYCOST,l.LO_TAX AS LO_TAX,l.LO_COMMITDATE AS LO_COMMITDATE,l.LO_SHIPMODE AS LO_SHIPMODE,c.C_NAME AS C_NAME,c.C_ADDRESS AS C_ADDRESS,c.C_CITY AS C_CITY,c.C_NATION AS C_NATION,c.C_REGION AS C_REGION,c.C_PHONE AS C_PHONE,c.C_MKTSEGMENT AS C_MKTSEGMENT,s.S_NAME AS S_NAME,s.S_ADDRESS AS S_ADDRESS,s.S_CITY AS S_CITY,s.S_NATION AS S_NATION,s.S_REGION AS S_REGION,s.S_PHONE AS S_PHONE,p.P_NAME AS P_NAME,p.P_MFGR AS P_MFGR,p.P_CATEGORY AS P_CATEGORY,p.P_BRAND AS P_BRAND,p.P_COLOR AS P_COLOR,p.P_TYPE AS P_TYPE,p.P_SIZE AS P_SIZE,p.P_CONTAINER AS P_CONTAINER FROM lineorder AS l INNER JOIN customer AS c ON c.C_CUSTKEY = l.LO_CUSTKEY INNER JOIN supplier AS s ON s.S_SUPPKEY = l.LO_SUPPKEY INNER JOIN part AS p ON p.P_PARTKEY = l.LO_PARTKEY;

#### 查询: ####

Q1.1

SELECT sum(LO_EXTENDEDPRICE * LO_DISCOUNT) AS revenue FROM lineorder_flat WHERE toYear(LO_ORDERDATE) = 1993 AND LO_DISCOUNT BETWEEN 1 AND 3 AND LO_QUANTITY < 25;

Q1.2

SELECT sum(LO_EXTENDEDPRICE * LO_DISCOUNT) AS revenue FROM lineorder_flat WHERE toYYYYMM(LO_ORDERDATE) = 199401 AND LO_DISCOUNT BETWEEN 4 AND 6 AND LO_QUANTITY BETWEEN 26 AND 35;

Q1.3

SELECT sum(LO_EXTENDEDPRICE * LO_DISCOUNT) AS revenue
    FROM lineorder_flat
    WHERE toISOWeek(LO_ORDERDATE) = 6 AND toYear(LO_ORDERDATE) = 1994
      AND LO_DISCOUNT BETWEEN 5 AND 7 AND LO_QUANTITY BETWEEN 26 AND 35;

Q2.1

SELECT
       sum(LO_REVENUE),
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       P_BRAND
    FROM lineorder_flat
    WHERE P_CATEGORY = 'MFGR#12' AND S_REGION = 'AMERICA'
    GROUP BY
        year,
       P_BRAND
    ORDER BY
        year,
       P_BRAND;

Q2.2

SELECT
       sum(LO_REVENUE),
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       P_BRAND
    FROM lineorder_flat
    WHERE P_BRAND >= 'MFGR#2221' AND P_BRAND <= 'MFGR#2228' AND S_REGION = 'ASIA'
    GROUP BY
        year,
       P_BRAND
    ORDER BY
        year,
       P_BRAND;

Q2.3

SELECT
       sum(LO_REVENUE),
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       P_BRAND
    FROM lineorder_flat
    WHERE P_BRAND = 'MFGR#2239' AND S_REGION = 'EUROPE'
    GROUP BY
        year,
       P_BRAND
    ORDER BY
        year,
       P_BRAND;

Q3.1

SELECT
       C_NATION,
       S_NATION,
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       sum(LO_REVENUE) AS revenue
    FROM lineorder_flat
    WHERE C_REGION = 'ASIA' AND S_REGION = 'ASIA' AND year >= 1992 AND year <= 1997
    GROUP BY
       C_NATION,
       S_NATION,
        year
    ORDER BY
        year ASC,
       revenue DESC;

Q3.2

SELECT
       C_CITY,
       S_CITY,
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       sum(LO_REVENUE) AS revenue
    FROM lineorder_flat
    WHERE C_NATION = 'UNITED STATES' AND S_NATION = 'UNITED STATES' AND year >= 1992 AND year <= 1997
    GROUP BY
       C_CITY,
       S_CITY,
        year
    ORDER BY
        year ASC,
       revenue DESC;

Q3.3

SELECT
       C_CITY,
       S_CITY,
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       sum(LO_REVENUE) AS revenue
    FROM lineorder_flat
    WHERE (C_CITY = 'UNITED KI1' OR C_CITY = 'UNITED KI5') AND (S_CITY = 'UNITED KI1' OR S_CITY = 'UNITED KI5') AND year >= 1992 AND year <= 1997
    GROUP BY
       C_CITY,
       S_CITY,
        year
    ORDER BY
        year ASC,
       revenue DESC;

Q3.4

SELECT
       C_CITY,
       S_CITY,
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       sum(LO_REVENUE) AS revenue
    FROM lineorder_flat
    WHERE (C_CITY = 'UNITED KI1' OR C_CITY = 'UNITED KI5') AND (S_CITY = 'UNITED KI1' OR S_CITY = 'UNITED KI5') AND toYYYYMM(LO_ORDERDATE) = 199712
    GROUP BY
       C_CITY,
       S_CITY,
        year
    ORDER BY
        year ASC,
       revenue DESC;

Q4.1

SELECT
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       C_NATION,
       sum(LO_REVENUE - LO_SUPPLYCOST) AS profit
    FROM lineorder_flat
    WHERE C_REGION = 'AMERICA' AND S_REGION = 'AMERICA' AND (P_MFGR = 'MFGR#1' OR P_MFGR = 'MFGR#2')
    GROUP BY
        year,
       C_NATION
    ORDER BY
        year ASC,
       C_NATION ASC;

Q4.2

SELECT
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       S_NATION,
       P_CATEGORY,
       sum(LO_REVENUE - LO_SUPPLYCOST) AS profit
    FROM lineorder_flat
    WHERE C_REGION = 'AMERICA' AND S_REGION = 'AMERICA' AND (year = 1997 OR year = 1998) AND (P_MFGR = 'MFGR#1' OR P_MFGR = 'MFGR#2')
    GROUP BY
        year,
       S_NATION,
       P_CATEGORY
    ORDER BY
        year ASC,
       S_NATION ASC,
       P_CATEGORY ASC;

Q4.3

SELECT
       toYear(LO_ORDERDATE) AS year,
       S_CITY,
       P_BRAND,
       sum(LO_REVENUE - LO_SUPPLYCOST) AS profit
    FROM lineorder_flat
    WHERE S_NATION = 'UNITED STATES' AND (year = 1997 OR year = 1998) AND P_CATEGORY = 'MFGR#14'
    GROUP BY
        year,
       S_CITY,
       P_BRAND
    ORDER BY
        year ASC,
       S_CITY ASC,
       P_BRAND ASC;

#### 查询结果 ####

##### 单表查询结果 #####

![59a1fae0df8fa6cb09292f5b17e814e8.png][] img

##### 多表查询结果 #####

![9d796716a5dd42d45db99bff0281e62d.png][]

如果你有更多问题**欢迎加入我们的群聊**

![d4119bf3ee2aefe44abdeee2b9e35dda.png][]

![52f3213a3c7f73a8301252196ce837c7.png][]

点个 在看 你最好看

[f7a979a2bf9f28dcab632a2343de5291.png]: /images/20221005/713adb4df3de4e5c8bbcf85b6d5ebf82.png
[5d337fc4a98a5c813cacde8115511249.png]: /images/20221005/abb573f5e12f411f8359b05733c1e9f6.png
[87a9ac4e7e746c41f9bc95db85d5718a.png]: /images/20221005/2e678de03cf24001b9c6af0c3ed5fabc.png
[b2626ce89d0b217991c0aecb976ee9f5.png]: /images/20221005/f4435b72ff254468a09317fd65735da5.png
[59a1fae0df8fa6cb09292f5b17e814e8.png]: /images/20221005/d0fc7d08a1654f1b8e69a7f8f8c1eaa1.png
[9d796716a5dd42d45db99bff0281e62d.png]: /images/20221005/e28563f010bf4f9a9d5087e15d428f8c.png
[d4119bf3ee2aefe44abdeee2b9e35dda.png]: /images/20221005/f168a80a748849f0a7184d6cd1e4342f.png
[52f3213a3c7f73a8301252196ce837c7.png]: /images/20221005/2063d9cea2964daa951f3dae7b00e660.png