Orchestrator中 errant 的判断

一时失言乱红尘 2022-10-06 12:56 159阅读 0赞

### 目录 ###

*  1.什么是errant
 *  2.Orchestrator 判断errant

# 1.什么是errant #

在主从复制中，会在主库上写入数据，接着从库复制主库写入的数据。

如果直接在从库上写入数据，从库中数据就会与主库不一致，出现 errant。

errant 问题，主从数据不一致，需要及时发现和治理。

如何判断 是否出现errant 呢？

看起来比较简单，就是判断 从库 gtid 是否比主库gtid多，如果是，则判定为errant。

但会有一种场景，如果先获取主库gtid，再获取从库gtid，由于这两个操作之间有时间差，从库会从主库复制数据，就会出现 从库的gtid 比主库的gtid多，出现误判。

调整获取主库、从库gtid的顺序，会避免这个问题。

在 Orchestrator中，会周期探测主库和从库，探测的先后顺序很难控制。

errant 的判断是如何实现的呢？

# 2.Orchestrator 判断errant #

在 Orchestrator中，判断errant 时，是先将从库gitd中，主库相关的gtid去掉，然后再判断从库的gtid 是否比主库的git的多。

这样就避免了先后顺序问题。

如果是多层级联结构，会将所有上层主库的gtid去掉。

在代码中，计算errant分为两步。

第一步，每个实例会定义一个AncestryUUID。

*  如果实例是master，`AncestryUUID = master server uuid`
 *  如果实例是slave，`AncestryUUID = 「其上层 master的 AncestryUUID」 + 「slave 自身的 server uuid」`

例如，  
如果一个实例是级联中的最底层的从库，那么其AncestryUUID 就会包括所有上层主库的 server uuid。

例如，  
`A -- B -- C`

则C的AncestryUUID 会 包括 A和B的 server uuid。

每个实例计算完AncestryUUID后。

第二步，作差。

将从库的Executed Gtid Set 中，把上层主库的相关的Executed Gtid Set 都去掉  
（上层主库通过AncestryUUID 和自身 server uuid 判断得到）。

接着，从库自身的Executed Gtid Set 与 其主库的Executed Gtid Set 作差，结果就是errant。

作差使用的方式是：

select gtid_subtract(?, ?)

第一个参数是 从库的 gtid，第二个参数是 主库的gtid。  
返回结果就是gtid errant。

另外，如果实例是co-master，

`AncestryUUID = 「其上层 master的 server uuid」 + 「master 自身的 server uuid」`。

并且，作差之前，在去掉主库gtid时，也会去掉自身的uuid（因为 co-master，自身也会写入数据）。

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