RabbitMQ的使用

迈不过友情╰ 2022-10-06 11:59 185阅读 0赞

**目录**

RabbitMQ的使用

一.Java连接RabbitMQ

1.1创建Maven项目

1.2导入依赖

1.3创建工具类连接RabbitMQ

二.通讯方式

1.Hello-World

2.Work

3.Publish/Subscribe

4.Routing

5.Topic

--------------------

# RabbitMQ的使用 #

## 一.Java连接RabbitMQ ##

### 1.1创建Maven项目 ###

pass 。。。。

### 1.2导入依赖 ###

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.6.0</version>
        </dependency>
    
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
    </dependencies>

### 1.3创建工具类连接RabbitMQ ###

public class MQConnection {
    
        public static Connection getConnetion(){
            // 创建Connection工厂
            ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
            factory.setHost("192.168.247.128");
            factory.setPort(5672);
            factory.setUsername("root");
            factory.setPassword("123");
            factory.setVirtualHost("/root");
    
            // 创建Connection
            Connection connection =null;
            try {
             connection = factory.newConnection();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (TimeoutException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            return connection;
        }
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## 二.通讯方式 ##

### 1.Hello-World ###

> 一个生产者，一个默认的交换机，一个队列，一个消费者

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

> 创建生产者，创建一个channel，发布消息到exchange，指定路由规则。

public class publish {
            //创建生产者，创建一个channel，发布消息到exchange，指定路由规则。
        @Test
        public void publish() throws IOException, TimeoutException {
            //1. 获取Connection
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
            //2. 创建Channel
            Channel channel = connetion.createChannel();
            //3. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
            String msg="Hello-word!666";
    
            // 参数1：指定exchange，使用""。
            // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
            // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
            // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型
            channel.basicPublish("","Hello",null,msg.getBytes());
    
            // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
            System.out.println("消息发布成功！加油");
            //4. 释放资源
            channel.close();
            connetion.close();
    
        }
    }

> 创建消费者，创建一个channel，创建一个队列，并且去消费当前队列

public class consume {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("Hello",true,false,false,null);
    
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    System.out.println("接受消息："+new String(body,"utf-8"));
                }
            };
    
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("Hello",true,consumer);
    
            System.out.println("消费者开始监听队列!");
    
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
    
        }
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

### 2.Work ###

> 一个生产者，一个默认的交换机，一个队列，两个消费者

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

> 只需要在消费者端，添加Qos能力以及更改为手动ack即可让消费者，根据自己的能力去消费指定的消息，而不是默认情况下由RabbitMQ平均分配了，生产者不变，正常发布消息到默认的exchange，并指定routing

> 消费者指定Qos和手动ack

public class publish {
            //创建生产者，创建一个channel，发布消息到exchange，指定路由规则。
        @Test
        public void publish() throws IOException, TimeoutException {
            //1. 获取Connection
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
            //2. 创建Channel
            Channel channel = connetion.createChannel();
            //3. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
            String msg="Hello-word!666";
    
            // 参数1：指定exchange，使用""。
            // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
            // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
            // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型
    
            for (int i=0;i<10;i++){
                channel.basicPublish("","Work",null,msg.getBytes());
            }
    
            // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
            System.out.println("消息发布成功！加油");
            //4. 释放资源
            channel.close();
            connetion.close();
    
        }
    }

public class consume1 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("Work",true,false,false,null);
            // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
            channel.basicQos(4);
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("Work",false,consumer);
            
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

public class consume2 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("Work",true,false,false,null);
    
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("Work",false,consumer);
            
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

### 3.Publish/Subscribe ###

> 一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

> 声明一个Fanout类型的exchange，并且将exchange和queue绑定在一起，绑定的方式就是直接绑定。

> 让生产者创建一个exchange并且指定类型，和一个或多个队列绑定到一起。

public class publish {
            // 声明一个Fanout类型的exchange，并且将exchange和queue绑定在一起，绑定的方式就是直接绑定。
            // 让生产者创建一个exchange并且指定类型，和一个或多个队列绑定到一起。
        @Test
        public void publish() throws IOException, TimeoutException {
            //1. 获取Connection
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
            //2. 创建Channel
            Channel channel = connetion.createChannel();
            //3. 创建exchange - 绑定某一个队列
            //参数1： exchange的名称
            //参数2： 指定exchange的类型
            channel.exchangeDeclare("pubsub-exchange", BuiltinExchangeType.FANOUT);
            channel.queueBind("pubsub-queue1","pubsub-exchange","");
            channel.queueBind("pubsub-queue2","pubsub-exchange","");
            //4. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
            String msg="Hello-word!666";
    
            // 参数1：指定exchange，使用""。
            // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
            // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
            // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型
    
            for (int i=0;i<10;i++){
                channel.basicPublish("pubsub-exchange","",null,msg.getBytes());
    
            }
    
            // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
            System.out.println("消息发布成功！加油");
            //4. 释放资源
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

public class consume1 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("pubsub-queue1",true,false,false,null);
            // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
    //        channel.basicQos(6);
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
    
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
    
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("pubsub-queue1",false,consumer);
    
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

public class consume2 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("pubsub-queue2",true,false,false,null);
    
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
    
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("pubsub-queue2",false,consumer);
    
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

### 4.Routing ###

> 一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

> 生产者在创建DIRECT类型的exchange后，根据RoutingKey去绑定相应的队列，并且在发送消息时，指定消息的具体RoutingKey即可。

public class publish {
    //    生产者在创建DIRECT类型的exchange后，根据RoutingKey去绑定相应的队列，
    //    并且在发送消息时，指定消息的具体RoutingKey即可。
        @Test
        public void publish() throws IOException, TimeoutException {
            //1. 获取Connection
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
            //2. 创建Channel
            Channel channel = connetion.createChannel();
            //3. 创建exchange, routing-queue-error,routing-queue-info,
            //参数1： exchange的名称
            //参数2： 指定exchange的类型
            channel.exchangeDeclare("routing-exchange", BuiltinExchangeType.DIRECT);
            channel.queueBind("routing-queue-error","routing-exchange","ERROR");
            channel.queueBind("routing-queue-info","routing-exchange","INFO");
            //4. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
            String msg="Hello-word!666";
    
            // 参数1：指定exchange，使用""。
            // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
            // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
            // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型
    
                channel.basicPublish("routing-exchange","ERROR",null,"ERROR".getBytes());
                channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO1".getBytes());
                channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO2".getBytes());
                channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO3".getBytes());
    
            // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
            System.out.println("消息发布成功！加油");
            //4. 释放资源
            channel.close();
            connetion.close();
    
        }
    }

public class consume1 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("routing-queue-error",true,false,false,null);
            // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
    //        channel.basicQos(6);
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
    
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
    
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("routing-queue-error",false,consumer);
    
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

public class consume2 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("routing-queue-info",true,false,false,null);
    
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
    
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("routing-queue-info",false,consumer);
    
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

### 5.Topic ###

> 一个生产者，一个交换机，两个队列，两个消费者

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

> 生产者创建Topic的exchange并且绑定到队列中，这次绑定可以通过\*和\#关键字，对指定RoutingKey内容，编写时注意格式 xxx.xxx.xxx去编写， \* -> 一个xxx，而\# -> 代表多个xxx.xxx，在发送消息时，指定具体的RoutingKey到底是什么。

public class publish {
    //   生产者创建Topic的exchange并且绑定到队列中，这次绑定可以通过*和#关键字，对指定RoutingKey内容，
    //   编写时注意格式 xxx.xxx.xxx去编写， \* -> 一个xxx，而# -> 代表多个xxx.xxx，在发送消息时，指定具体的RoutingKey到底是什么。
        @Test
        public void publish() throws IOException, TimeoutException {
            //1. 获取Connection
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
            //2. 创建Channel
            Channel channel = connetion.createChannel();
            //3. 创建exchange并指定绑定方式
            //  fast.red.cat
            //  fast.white.dog
            //  slow.yello.dog
           channel.exchangeDeclare("topic-exchange",BuiltinExchangeType.TOPIC);
           channel.queueBind("topic-queue-1","topic-exchange","*.red.*");
           channel.queueBind("topic-queue-2","topic-exchange","fast.#");
           channel.queueBind("topic-queue-2","topic-exchange","*.*.rabbit");
    
    
            //4. 发布消息到exchange，同时指定路由的规则
    //        String msg="Hello-word!666";
    
            // 参数1：指定exchange，使用""。
            // 参数2：指定路由的规则，使用具体的队列名称。
            // 参数3：指定传递的消息所携带的properties，使用null。
            // 参数4：指定发布的具体消息，byte[]类型
    
            channel.basicPublish("topic-exchange","fast.red.monkey",null,"红快猴".getBytes());
            channel.basicPublish("topic-exchange","slow.black.dog",null,"黑漫狗".getBytes());
            channel.basicPublish("topic-exchange","fast.white.cat",null,"快白猫".getBytes());
    
            // Ps：exchange是不会帮你将消息持久化到本地的，Queue才会帮你持久化消息。
            System.out.println("消息发布成功！加油");
            //4. 释放资源
            channel.close();
            connetion.close();
    
        }
    }

public class consume1 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("topic-queue-1",true,false,false,null);
            // 指定当前消费者，一次消费多少个消息
    //        channel.basicQos(6);
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者1号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
    
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
    
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("topic-queue-1",false,consumer);
    
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

public class consume2 {
    
        @Test
        public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
    
            Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
    
            final Channel channel = connetion.createChannel();
    
            //3. 声明队列-HelloWorld   declare声明
            //参数1：queue - 指定队列的名称
            //参数2：durable - 当前队列是否需要持久化（true）
            //参数3：exclusive - 是否排外（conn.close() - 当前队列会被自动删除，当前队列只能被一个消费者消费）
            //参数4：autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费，队列自动删除
            //参数5：arguments - 指定当前队列的其他信息
    
            channel.queueDeclare("topic-queue-2",true,false,false,null);
    
            //4. 开启监听Queue
            DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
    
                    System.out.println("消费者2号接收到消息："+new String(body,"utf-8"));
                    //2. 手动ack
                    //参数一： 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID，是一个单调递增的正整数，deliveryTag 的范围仅限于 Channel
                    //参数二：为了减少网络流量，手动确认可以被批处理，当该参数为 true 时，将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                }
            };
    
            //参数1：queue - 指定消费哪个队列
            //参数2：autoAck - 指定是否自动ACK （true，接收到消息后，会立即告诉RabbitMQ）
            //参数3：consumer - 指定消费回调
            channel.basicConsume("topic-queue-2",false,consumer);
            
            System.in.read();
            channel.close();
            connetion.close();
        }
    }

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221005/8dadf78b0f0b40aeac32c873fa2301b1.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221005/0e4069f1fb0c4768aaabfe9bf74c5ce7.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20221005/f3aed965221f47f9bf0ae21d7868fdce.png
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[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3F3cTE1MTgzNDY4NjQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20221005/04f207ab61164d63b6636a9eda70d884.png