Python批量读取考生成绩单，并自动发送录取通知书邮件

一时失言乱红尘 2022-10-06 10:48 192阅读 0赞

前言

高考刚结束不久，很多小伙伴肯定都期待有个好成绩，能够进入理想的大学。而一旦成绩出来，大学招生办老师将面临给广大学子发送录取通知书的巨大工作压力，本文将利用Python技术，手把手教你用Python批量读取考生成绩，邮件合并且自动发送邮件，赶紧学起来吧~

需求如下：

![279c9101592cb64b5242e72c29111b4f.png][]

准备工作

首先，我们将图中三个文件置于同一文件夹中，邮件合并.ipynb为新建的Python文件，123邮件合并数据源.xls为成绩Excel表，邮件合并模板.docx为录取通知书模板。

![9c8f7413aac563619924dec9e18b552f.png][]

我们打开录取通知书模板，长这样：

![b773406aea9e5a1e48db6addea5a1cd5.png][]

如果你使用过Word邮件合并功能批量生成文件，那这种模板就再熟悉不过了。

实战演练

文件都准备完毕，接下来打开Python文件，开始编写代码。

**1、导入模块**

导入之前需要安装两个主要库，一个是操作word模板的doctxpl，一个是操作邮件的zmail。因此先pip它们，很快~

#安装模块
    pip install docxtpl
    pip install zmail

接着导入需要用到的模块：

#导入模板库
    from docxtpl import DocxTemplate
    import pandas as pd
    #导入邮件库
    import zmail
    import time

**2、邮件合并**

运用pandas的read\_excel方法读取考生成绩表，逐个遍历考生信息，并将关键信息渲染至Word模板中，最后以考生姓名作为文件名保存。

#读取数据源
    df=pd.read_excel('123邮件合并数据源.xls')
    print(df)
    
    #Word邮件合并批量生成录取通知书
    for i in range(len(df)):
        #以字典形式存储模板中需要更新的关键信息
        contxt=dict(df.iloc[i])
        #获取姓名，作为文件名
        filename=contxt['姓名']
        #获取邮箱地址
        youxiang=contxt['邮箱']
        #打开模板文件
        tpl = DocxTemplate('邮件合并模板.docx')
        #渲染(更新)模板文件生成新文件
        tpl.render(contxt)
        #保存文件
        tpl.save(filename+'.docx')

运行结果：

![81d313184212539d49401b0eb51e4f8b.png][]

**3、发送邮件**

接下来，我们需要将新生成的录取通知书逐个通过QQ邮箱发送，发件之前呢，需要对QQ邮箱进行简单配置。

**第1步**：打开QQ邮箱，点击设置-账户，一直拉到SMTP服务。

![36ed399b19b6dbb559b6efab26637382.png][]

开启SMTP服务，结果系统提示J哥的QQ没有申请第二代密码保护，无法开启，于是申请密保。申请密保主要是把手机号绑定你的QQ，如果申请过程中忘记一些信息，邀请你的好友辅助验证即可~

![b4837a88b9d4cb02ac512544783480b3.png][]

好友辅助验证完成后，按要求发送短信：

![da0a51cd69f57bd9608cefeceb2088f4.png][]

终于拿到授权码（Python发送QQ邮件必备参数）：

![9a8589d18a057a3b13b9f0baa932fb10.png][]

**第2步**：加入发送邮件的Python代码段

发送邮件的代码相对简单，以下代码段也给出了详细的注释，当然，最有效的学习方式还是参考官方文档，可以对各个参数进行深入研究。

#设置邮件主题
        subject='录取通知书'
        #设置邮件内容
        content='你己被我校录取，请妥善保管通知书，并按时报到！'
        #设置邮件附件
        attachment=filename+'.docx'
        #设置邮件信息
        mail={'subject':subject,'content_text':content,'attachments':attachment}
        #设置发件邮箱
        server = zmail.server('你的@qq.com','你的授权码')
        #发送邮件
        server.send_mail(youxiang,mail)
        time.sleep(2)
        print('第'+str(i+1)+'封邮件己发送成功')

邮件发送后，打开其中一封邮件，如下：

![599fef632ac95a0e75e94eccccd9d7c3.png][]

完整代码

#导入模板库
    from docxtpl import DocxTemplate
    import pandas as pd
    #导入邮件库
    import zmail
    import time
    #读取数据源
    df=pd.read_excel('123邮件合并数据源.xls')
    print(df)
    
    #生成文件并以附件形式发送到邮箱
    for i in range(len(df)):
        #以字典形式存储模板中需要更新的关键信息
        contxt=dict(df.iloc[i])
        #获取姓名，作为文件名
        filename=contxt['姓名']
        #获取邮箱地址
        youxiang=contxt['邮箱']
        #打开模板文件
        tpl = DocxTemplate('邮件合并模板.docx')
        #渲染(更新)模板文件生成新文件
        tpl.render(contxt)
        #保存文件
        tpl.save(filename+'.docx')
        #设置邮件主题
        subject='录取通知书'
        #设置邮件内容
        content='你己被我校录取，请妥善保管通知书，并按时报到！'
        #设置邮件附件
        attachment=filename+'.docx'
        #设置邮件信息
        mail={'subject':subject,'content_text':content,'attachments':attachment}
        #设置发件邮箱
        server = zmail.server('你的@qq.com','你的授权码')
        #发送邮件
        server.send_mail(youxiang,mail)
        time.sleep(2)
        print('第'+str(i+1)+'封邮件己发送成功')
    
    print('邮件己全部发送成功')

\- **END -**

本文为转账分享&推荐阅读，若侵权请联系后台删除
    -------------------------------------
    长按识别下方二维码，并关注公众号
    
    1.回复“PY”领取1GB Python数据分析资料
    
    2.回复“BG”领取3GB 名企数据分析报告

[279c9101592cb64b5242e72c29111b4f.png]: /images/20221005/95ddc79ec87949888d7961fd91b58b71.png
[9c8f7413aac563619924dec9e18b552f.png]: /images/20221005/d79d3e33c0c647498377773988c0f3ef.png
[b773406aea9e5a1e48db6addea5a1cd5.png]: /images/20221005/4f86db81999b465dbaa408cf40e185bd.png
[81d313184212539d49401b0eb51e4f8b.png]: /images/20221005/51e8b324e54f47fbb6933b38e9c43958.png
[36ed399b19b6dbb559b6efab26637382.png]: /images/20221005/4ab491acde934746b280bf3bbdc19e6c.png
[b4837a88b9d4cb02ac512544783480b3.png]: /images/20221005/f381361bc7164377942d641d1c3b9b86.png
[da0a51cd69f57bd9608cefeceb2088f4.png]: /images/20221005/b623a38bf32644a8ae6ce21fa4ebb93c.png
[9a8589d18a057a3b13b9f0baa932fb10.png]: /images/20221005/6f587b70981b4f6cbee25c54c5347f20.png
[599fef632ac95a0e75e94eccccd9d7c3.png]: /images/20221005/9da85f93ebb143d6b578f2c8797d981b.png