Jupyter lab add kernel Python+Julia+R

素颜马尾好姑娘i 2022-10-06 04:46 144阅读 0赞

本文主要介绍如何在Jupyter中添加多内核，例如Python、Java、R等

2 环境  
Anaconda：4.5.4  
Jupyter：4.4.0  
Jupyter Lab：1.0.0  
Jupyter Notebook：5.7.4  
Python：3.6.2  
R：3.5.1  
Java：11.0.2  
3 多Python Kernel  
利用Anaconda环境，我们可以有多个Python环境，那么要如何添加这些不同环境呢？

将新创建的虚拟环境添加到 Jupyter notebook 中：
    
    conda activate emotiona_analysis  # 切换到虚拟环境emotiona_analysis 
    
    pip install ipykernel    #  在tensorflow  中安装 ipykernel 包
    
    python -m ipykernel install --name emotiona_analysis   # 向 jupyter 中添加虚拟环境
    
    
    anaconda删除虚拟环境
    假设你的环境名字叫: python3.5
    
    conda remove -n python3.5 --all
    
    conda create -n python3.8 python=3.8   #  创建新python3.8环境

4 R Kernel  
要想添加R kernel，首先在你当前的系统中要先有R的环境才可以；当安装好R的环境后，进行如下的操作（在R的交互式命令行中运行）

# 安装依赖包
    install.packages(c('pbdZMQ', 'repr', 'devtools')) 
    devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') 
    # 向jupyter中添加新的kernel
    IRkernel::installspec()

5 Java Kernel  
对于Java，我们添加的是IJava Kernel，所以有如下一些要求

Java JDK ≥ \\ge≥ 9  
运行命令“java --list-modules”，可以找到“jdk.jshell”  
有多种的安装方法，这里主要演示的是如何从源码进行安装

# 从github上下载
    git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
    # 切换到IJava目录中
    cd IJava
    # 编译并安装kernel
    gradlew installKernel

6 kernel一般操作

# 查看当前环境中已经添加的kernel
    jupyter kernelspec list
    # 删除指定的kernel
    jupyter kernelspec remove rl(要删除的kernel的名字，我这里以rl为例)

参考  
https://github.com/SpencerPark/IJava\#requirements  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36203710  
http://www.codebelief.com/article/2017/06/run-cpp-code-interactively-on-jupyter-notebook/