幂等性实践操作，基于业务讲解幂等性

た入场券 2022-10-04 12:57 149阅读 0赞

之前面试也提到过关于幂等的问题，自己百度查了关于它的概念倒是很简单，但就一直不是很理解，今天和人讨论一下，然后再自己结合实际理解了一下。

*  幂等概念来自数学，表示N次变换和1次变换的结果是相同的。这里讨论在某些场景下，客户端在调用服务没有达到预期结果时，会进行多次调用，为避免多次重复的调用对服务资源产生副作用，服务提供者会承诺满足幂等。
 *  HTTP/1.1中对幂等性的定义是：一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的副作用（网络超时等问题除外）。也就是说，其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。
 *  简单来说就是：多次调用同一个接口，返回的结果是同样的。

其实我们在实际代码中可能已经做过了**幂等**但是因为不知道这个概念导致我们不清楚（其实这样的情况还挺多）

单说概念可能大家并不是很理解，下面举两个例子，一个是我同事给我讲的，一个是我之前的实际例子。

### 一、 ###

> 在工单系统里面有一个接单的操作，一个工单可以派发给多个人，每个人都可以接单，规则是谁先接到就算谁的。  
>   
> 如果我们不对其进行**幂等处理**那就会发生第二个人覆盖了第一个人的接单。  
>

**错误操作如下：**  
工单下派给A、B两个人，然后A、B同时进入接单界面，这时候A接单了，但是B来电话了，他去接电话，接完电话他还停留在接单界面，然后他也接单了。

**改造如下：**

1.  每次进来先获取Redis里面的 key，判断是否存在，如果不存在就继续往下走
2.  判断当前工单的状态，是否等于**待接收**，如果是继续往下走
3.  使用工单id作为 key 存入Redis里面去（分布式锁实现）
4.  执行一系列的业务逻辑
5.  删除Redis里面的key

**伪代码实现：**

public String fun(String id) { 
        if (RedisUtils.get(id) != null) { 
            return "该工单已被接收";
        }
        RedisUtils.put(id,id);
        if (testDao.getStateById(id) != 3) { 
            return "该工单已被接收";
        }
        // 执行具体的业务逻辑
        //......
    
        if (RedisUtils.get(id) != null) { 
            RedisUtils.delete(id);
        }
        return "操作成功";
    }

### 二、 ###

> 这是一个典型的支付场景：用户支付下单场景，理论上一个订单用户只能支付一次，但是如果不做幂等处理就可能支付多次。

**错误操作如下：**

因为网络或者各种原因卡住了，用户刷新页面再次点击支付，这样会造成支付两次的情况

**改造如下：**

1.  每次点击支付后锁住按钮。（但是刷新页面会导致解开锁）
2.  支付完成后返回给前端，前端跳到支付成功页面。
3.  每次进来先获取Redis里面的 key，判断是否存在，如果不存在就继续往下走
4.  判断当前订单的状态，是否等于**待支付**，如果是继续往下走
5.  使用订单id作为 key 存入Redis里面去（分布式锁实现）
6.  执行一系列的业务逻辑
7.  删除Redis里面的key

这个和上面的代码实现如出一辙就不再写了。